这篇文章将为大家详细讲解有关Elasticsearch分布式搜索中的滚动更新与索引重建（Elasticsearch如何进行滚动更新和索引重建？），小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
滚动更新与索引重建：Elasticsearch 的分布式搜索变更策略
Elasticsearch 提供了两种主要策略来更新或更改其分布式搜索集群中的索引：滚动更新和索引重建。每种方法都有其优点和缺点，适用于不同的场景。
滚动更新
滚动更新涉及逐步更新集群中的索引，一次更新一个索引分片。这个过程包括以下步骤：
- 创建新索引：创建一个新索引，其映射和设置与原始索引匹配或更新。
- 索引新数据：开始将新数据索引到新索引中。
- 轮流索引分片：一次更新一个索引分片，将数据从原始索引移动到新索引。
- 更新路由表：更新集群的路由表，将流量从原始索引重定向到新索引。
- 删除原始索引：一旦所有索引分片都已更新，就可以安全地删除原始索引。
优点：
- 无停机时间：滚动更新允许集群在更新过程中持续可用，从而不会影响搜索和索引操作。
- 可扩展性：滚动更新可以通过将更新过程分散到多个分片来扩展到大型集群。
- 可靠性：通过一次更新一个分片，滚动更新可以最大限度地减少在更新过程中丢失数据的风险。
缺点：
- 资源密集型：滚动更新可能需要比索引重建更多的资源，因为同时维护两个索引。
- 复杂性：滚动更新可能会比索引重建更复杂，需要更精细的协调和监控。
索引重建
索引重建涉及创建一个全新的索引并一次性将所有数据从原始索引迁移到新索引。这个过程包括以下步骤：
- 创建新索引：创建一个新索引，其映射和设置与原始索引匹配或更新。
- 重建索引：使用数据流或重索引 API 将所有数据从原始索引重新索引到新索引。
- 更新路由表：更新集群的路由表，将流量从原始索引重定向到新索引。
- 删除原始索引：一旦所有数据已重新索引，就可以安全地删除原始索引。
优点：
- 简单性：索引重建比滚动更新更简单，因为它涉及一次性操作。
- 性能：索引重建通常比滚动更新更快，因为它可以利用批量操作和并行化。
- 数据一致性：索引重建确保在新索引中保留原始索引中的所有数据，从而提供更一致的搜索结果。
缺点：
- 停机时间：在重建索引期间，集群将不可用，从而导致搜索和索引操作中断。
- 数据丢失风险：如果在重建过程中发生错误或中断，可能导致数据丢失。
- 资源使用：索引重建可能需要大量资源，特别是在处理大型数据集时。
选择合适的策略
选择滚动更新或索引重建取决于特定用例的需求和限制：
- 无停机时间是至关重要的：选择滚动更新以避免集群不可用。
- 可扩展性是至关重要的：选择滚动更新以处理大型集群和数据集。
- 可靠性是至关重要的：选择滚动更新以最大限度地降低数据丢失的风险。
- 简单性和性能是至关重要的：选择索引重建以简化更新过程并提高速度。
- 数据一致性是至关重要的：选择索引重建以确保新索引中保留原始索引中的所有数据。
通过仔细考虑这些因素，可以为 ElasticSearch 集群选择最佳更新策略，以满足特定的业务和技术要求。
以上就是Elasticsearch分布式搜索中的滚动更新与索引重建（Elasticsearch如何进行滚动更新和索引重建？）的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
