数据库同步概述
数据库同步是指将数据从一个数据库系统复制到另一个数据库系统，以保持两个系统之间的数据一致性。同步可以是单向或双向，可以按计划或实时进行。
同步技术
实时同步
- 变更数据捕获 (CDC)：CDC 技术监视数据库中的更改并将其传输到目标数据库。
- 基于触发器的同步：在源数据库中创建触发器，在数据更改时触发数据复制。
计划同步
- 定期快照：定期创建源数据库的快照并将其复制到目标数据库。
- 增量同步：仅复制自上次同步以来更改的数据。
- 异步复制：数据复制任务在后台执行，无需立即执行。
同步工具
异构复制
- MySQL：支持基于行和基于语句的复制，可与其他 MySQL 实例同步。
- PostgreSQL：提供逻辑复制功能，允许数据复制到不同的数据库管理系统 (DBMS)。
- MongoDB：提供复制集，支持多个服务器之间的自动同步。
CDC 工具
- Debezium：用于 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等 DBMS 的开源 CDC 连接器。
- Kafka Connect：用于各种数据源的 CDC 框架，包括数据库。
- Logstash：一个数据处理管道，可以从数据库摄取更改并输出到目标。
最佳实践
- 定义同步策略：确定数据同步的频率、方向和范围。
- 使用高效的同步技术：选择最适合特定需求的 CDC 或计划同步方法。
- 监视同步任务：定期监视同步过程，以确保数据一致性和及时传输。
- 处理冲突：制定一个冲突解决策略，以解决目标数据库中数据冲突的情况。
- 自动化同步过程：使用脚本或作业调度程序自动化同步任务，以确保可靠性和效率。
演示代码
MySQL 同步使用 Debezium
debezium-start-connector --name mysql-connector --connector-class io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
--tasks max=1
--database.hosts=localhost
--database.user=root
--database.password=secret
--database.server.name=mysql-connectorMongoDB 同步使用 Kafka Connect
bin/connect-standalone.sh
--connector.mongodb.tasks.max=1
--connector.mongodb.database=demo
--connector.mongodb.collection=users
--connector.mongodb.hosts=localhost:27017
--plugin.path=/opt/kafka-connect-mongodb/jarsPostgreSQL 同步使用 pglogical
CREATE PUBLICATION demo_publication;
CREATE SUBSCRIPTION demo_subscription
CONNECTION "host=target-host port=5432 user=postgres password=secret"
PUBLICATION demo_publication;结论
数据库同步是实现数据一致性、增强可用性和确保灾难恢复的关键。通过遵循本文中概述的最佳实践和利用适当的同步技术，可以有效地执行数据库同步，从而实现无缝的数据交换。
