递归查询在数据去重和清洗中的实践主要涉及到使用递归查询来处理具有层级结构或父子关系的数据，从而有效地去除重复数据并清洗数据。以下是关于递归查询在数据去重和清洗中的实践的相关信息：
递归查询在数据去重中的应用
递归查询在数据去重中的应用主要体现在处理树形结构或层级关系的数据时。例如，在MySQL中，可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询，该语句允许定义一个递归查询并在查询中引用自身。通过递归查询，可以遍历整个树形结构，从而识别并去除重复的数据记录。
递归查询在数据清洗中的应用
递归查询在数据清洗中的应用主要体现在处理复杂的数据关系和层次结构时。例如，在处理组织架构数据时，递归查询可以帮助我们遍历整个组织树，清洗数据中的错误和不一致，如部门名称的错误拼写或缺失值。
递归查询的优点
- 效率：递归查询在处理大量数据集时，速度比程序的查询快。
- 灵活性：递归查询可以处理任何具有层级或递归结构的数据，提供高效和灵活的数据访问和分析能力。
递归查询的常见形式
递归查询通常包含两个部分：基础查询和递归查询。基础查询返回递归查询的初始结果集，而递归查询部分定义了如何从基础查询的结果集中继续查询下一层的数据，直到满足终止条件为止。
递归查询的终止条件
递归查询的终止条件用于指定何时停止递归查询。终止条件通常是基于已查询的数据的某种条件或限制，如达到特定的层级深度或找到特定的数据记录。
通过合理地设计和应用递归查询，可以更轻松地处理复杂的数据关系和层次结构，提供更高效和灵活的数据访问和分析能力。
