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VR、物联网、人工智能和大数据如何助力物流公司UPS的数字化转型?

2024-12-24 17:40

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2019年节假日旺季之前,UPS允许TechRepublic独家访问位于亚特兰大的总部和肯塔基州路易斯维尔的航空枢纽Worldport。鉴于新冠疫情,随着物流公司和邮政部门努力提供必要的运货服务,全球供应链和工人安全受到了前所未有的关注。

本文介绍了这家公司运用大数据、人工智能、虚拟现实(VR)和物联网等技术的数字化转型为何没有终点。

UPS如何在供应链中使用新兴技术?

可以在整栋建筑中看到人类与自动化相互交融的一幕。无人驾驶拖车将货物从建筑物的一头运到另一头,而自动进货器获取来自网络规划工具的线索后确定哪些包裹进入哪条溜槽。

UPS的数字化转型历史可以追溯到上世纪80年代,当时第一批手持设备配备给了司机。CIO Juan Perez说,该公司的数字化转型其实没有终点。

数字化转型专家兼分析师Brian Solis表示,每家公司现在都是技术公司。他说:“向数字化公司或技术公司发展不是新鲜事,但意义深远,它不仅需要现代化和数字化战略。技术要么是差异化优势和增值体验,要么是大众化商品。”

随着业务需求变化,UPS的高级技术集团负责制定公司的下一个目标。Bala Ganesh是该集团的副总裁。

Ganesh说:“一些新技术管用,一些不管用,但我们把筹码放在桌面上,开始看到一些回报。”

美国联邦航空局(FAA)首次全面授权可以通过无人机运货,这意味着UPS有权根据需要运营大批无人机。无人机正在医疗园区大行其道,无疑会在将来发挥更大的作用。

Ganesh说:“无人机离不开三方面:客户需求、技术就绪程度和监管部门的批准。”

物联网设备是整个UPS网络中使用的另一项技术。100000余台智能拖车设备连接到公司资产,每周生成多达6000万条的GPS消息。能够如此有效地跟踪公司财产,节省了成本和时间。将GPS消息与公司的旧系统进行比较,可在最后一刻更改运输路线和货物。

大数据分析和AI如何帮助UPS跟踪包裹?

在亚特兰大UPS枢纽的指挥中心内,员工好比空中交通管制员。他们仔细考虑天气和交通等外部因素后,数百万只包裹被送来准备分拣。

该公司的网络规划工具负责人Rob Papetti指出了现在如何有别于过去。“实现自动化之前,我们没有机会进行更改、对网络进行精细更改。”

网络规划工具(NPT)是该公司的大数据解决方案,可以总体了解网络容量以及预期的高峰和低谷。

Papetti说:“无论在列车上、拖车上、还是在飞机上,我们都知道货物在整个网络中运输的情况。我们在这些数据的上面添加了人工智能和运筹学算法,以确定如何对其进行最佳优化。”

控制中心想要分配货物时,UPS枢纽内部的工人将确保货运顺畅传输。120万平方英尺的工作场地摆满了传送带、溜槽、扫描装置及其他高科技设备。装货后,摄像头从多个侧面扫描每只包裹。

技术触及企业的角角落落,包括培训部门。正在利用涉及虚拟现实的广泛计划,在安全的环境中教员工如何更好地完成工作。无论是每天在社区中穿梭的司机,还是枢纽内的工人,增强现实(AR)和VR都在改变培训方式。

展望未来,Perez表示大数据的力量最令人激动。他补充说:“供应链将必须更敏捷、反应更快速,而数据将使这成为可能。”

UPS Worldport是世界上最大的自动分拣设施

在亚特兰大就UPS的未来做出决策时,该公司的飞机机群在肯塔基州路易斯维尔的Worldport大约400英里开外的地方不停进出。

实际上,Worldport本身就是一座城市。该机场每天有251架大型喷气式飞机和300架小型支线飞机进出UPS机场。UPS飞机迅速起降时,数百万只包裹在枢纽内部加以处理。它被认为是世界上最大的自动化分拣设施。

自动化的结果在整栋建筑物中显而易见。UPS航空部公共关系经理Jim Mayer表示,该设施的工作分两班倒。

Mayer说:“白天分拣大约80万只包裹,晚上分拣大约120万只包裹。圣诞节前一周,包裹数量从200万只翻番增至400余万只。”

分拣枢纽地板上的轮子夜以继日地将容器引导到传送带,通过智能标签上含有的信息对包裹进行分拣。正由于这项技术,现在Worldport的情况大不相同。

Mayer说:“几年前,我们的分拣完全是手工的,因此员工要记住数百个邮政编码。而现在是自动化的:包裹从容器取出来后,由扫描装置读取,然后通过155英里长的传送带分拣。”

物流处于技术革命的边缘

技术发展日新月异,物流业正处于技术革命中。正引入越来越多的工具,使供应链的方方面面实现自动化。

Perez认为,该公司已为未来作好了充分的准备。“我认为我们的数字化转型不会真正结束。我们今天构建的解决方案在支持当今的业务,但也在构建支持未来需求的解决方案。”

原文UPS: How VR, IoT, AI, and big data powers the logistics company's digital transformation,

作者:Karen Roby

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

 

来源:51CTO内容投诉

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