Usama Amin 最近写了一篇关于 AI 在网络安全方面的好处的精彩文章。我们想涵盖一些最具体的优势。
许多案例研究已经证明了将人工智能用于网络安全的好处。去年五月，一所非洲科技大学使用人工智能来防止黑客破坏其网络并安装 PrivateLoader 恶意软件。该大学有一个人工智能，经过训练可以识别网络活动并判断是否存在偏差。否则黑客可能会成功。
许多组织，包括最好的信用监控企业、网站开发商等，最近都开始利用人工智能驱动的解决方案来保护自己免受网络犯罪分子的威胁。本文将详细介绍人工智能对网络安全至关重要的一些方式。
人工智能(AI)是一种正在飞速发展的技术，拥有强大的处理和分析能力，正在改变各行各业。网络安全涉及到许多领域，包括数据保密性、身份验证、入侵检测等，AI在这些方面发挥越来越重要的作用。下面将分别介绍AI如何改变网络安全。
首先，AI可以改进数据保密。在过去，企业使用传统的密码学方法来保护数据。然而，这种方法是固定的，无法适应日益增长的威胁。AI可以识别异常行为，防止数据被窃取。通过机器学习算法，AI可以不断地学习并预测攻击者的行为，为网络安全提供更好的保护。
其次，AI可以改进ID验证。AI可以通过学习惯常的员工行为模式，识别异常行为并检测出未经授权的行为。通过这种方法，AI可以及时发现和防止未经授权的访问和身份突破，从而保护网络安全。
最后，AI可以改进入侵检测。基于AI的入侵检测系统可以通过数据分析和学习网络行为模式等方法，主动发现和识别潜在的威胁。这样就可以大大减少误报，提高网络安全性。
总之，AI的发展对网络安全产生了深远的影响。我们相信，在不久的将来，AI将会继续在网络安全领域发挥更为重要的作用。
识别未知威胁
人工智能对网络安全最重要的好处之一是它有助于检测威胁。一项调查发现，51% 的企业为此目的使用人工智能。
人工智能 (AI) 是发现以前未发现的网络安全风险的强大资源。人工智能系统能够快速准确地分析大量数据，使它们能够发现可能表明存在威胁的模式和异常情况。例如，人工智能可用于扫描电子邮件中的恶意软件或密切关注网络流量中是否存在任何异常行为。系统日志还可以找到系统已被破坏的迹象。AI 可以检查这些日志以识别可能的网络攻击。
人工智能还可用于发现以前未见过的恶意软件或恶意代码形式。由于利用系统历史数据的新机器学习算法，人工智能系统可以调整其检测方法以发现新出现的威胁。因此，它们是打击网络犯罪和其他形式的在线恐怖主义的无价资源。
漏洞管理
基于人工智能 (AI) 的系统正在漏洞管理领域产生重大影响。管理网络漏洞是任何综合安全策略的重要组成部分。漏洞是您防御系统中可能被黑客利用的漏洞。基于人工智能 (AI) 的系统可以快速识别这些漏洞，使您能够采取预防措施来保护您的数据和网络。人工智能 (AI) 可以比人类更快地筛选海量数据，从而发现原本不会被注意到的模式和趋势。
这有助于快速识别安全漏洞并随后实施解决方案。此外，人工智能驱动的系统可以从过去的错误中获取知识，从而随着时间的推移提高漏洞检测能力。这意味着随着技术的发展，企业可以随着时间的推移获得更高的安全性和增强的防御新威胁的好处。
随着时间的推移，人工智能会学到更多
具有人工智能 (AI) 的系统旨在随着经验的积累变得更加熟练，并且能够更好地识别和纠正错误并采用新策略。机器学习是人工智能系统使用的一种技术，通过检查数据、识别其中的模式，然后根据该信息推断未来结果的过程来获取知识。随着他们接触到越来越多的信息，人工智能系统可能会在模式识别和预测方面做得更好。
受过医疗记录训练的 AI 有可能准确诊断病情并为个别患者做出准确的预后，例如受过财务数据训练的 AI 系统如何准确预测股票价格或检测欺诈交易。如果人工智能有机会从自己的行为中学习，它可以随着时间的推移逐渐提高效率。
减少重复过程
使用 AI 实时检测和应对网络威胁可以大大降低公司对这些攻击的敏感性。AI 实现这一目标的一种方法是消除以前必要的步骤。传统的网络安全方法效率非常低，因为许多任务都是手动执行或自动化程度有限。机器学习、深度学习、自然语言处理和其他形式的人工智能使得之前广泛的手动或半手动安全相关任务的自动化成为可能。
如果我们这样做，我们可以更快地评估潜在危险并减少不必要的活动时间。使用基于 AI 的解决方案来检测和响应威胁，有助于消除不必要的任务。企业可以在 AI 的帮助下预测攻击并快速响应。这意味着手动调查和响应网络威胁所花费的时间更少，并且由于此类调查而发生的误报更少。总体而言，人工智能正在帮助那些从事网络安全工作的人减少不必要的工作，从而腾出资源用于更重要的任务。
风险预测
人工智能 (AI)通过为组织提供新的强大的风险预测工具，正在彻底改变网络安全领域。人工智能算法可以检测大型数据集中的模式，对其进行分析以识别潜在威胁，然后提醒安全团队采取行动。人工智能还可以帮助自动化许多与网络安全相关的繁琐手动任务，例如监控网络是否存在可疑活动。借助 AI，安全团队可以快速识别风险并做出适当响应，以保护组织的数据免受恶意行为者的侵害。人工智能如何改变网络安全的一个例子是风险预测领域。
人工智能算法可用于分析与网络威胁相关的历史数据，并开发基于过去行为预测未来威胁的模型。这使安全团队能够在潜在攻击发生之前主动做好准备，而不是简单地在攻击已经发生后做出响应。此外，基于人工智能的系统能够提供比人类更准确的预测，因为它们能够快速准确地处理大量数据。因此，组织可以更好地利用人工智能支持的预测分析来保护自己免受网络威胁。
