一、SpringBoot集成Hibernate JPA的依赖
compile(
//hibernate
'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa',
'org.hibernate:hibernate-java8',
'mysql:mysql-connector-java',
//springmvc
'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web',
"com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310",
"com.kingboy:common:$commonVersion"
)
二、环境准备
1.配置文件
server:
port: 8080
spring:
application:
name: kingboy-springboot-data
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql:///jpa?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
schema: classpath:shema.sql
data: classpath:data.sql
jpa:
hibernate:
ddl-auto: none
2.创建data.sql和schema.sql
scheme.sql：建表语句，我没有使用hibernate的建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`birth` datetime DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`realname` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`username` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
data.sql：一些假数据，每次重启清空重新插入
DELETE FROM `user`;
INSERT INTO `user`
VALUES
('1', '56', '2016-09-12 12:12:00', 'king123', '小明', 'boy'),
('2', '12', '1993-08-12 07:12:00', 'king123', '小南', 'kingboy'),
('3', '11', '1992-05-12 23:12:00', 'king123', '小孩', 'boyking'),
('4', '2', '2006-12-13 20:12:00', 'king123', '金子', 'kiboy'),
('5', '66', '2012-09-12 05:12:00', 'king123', '哈喽小金', 'baby'),
('6', '12', '2000-02-13 06:12:00', 'king123', 'Baby', 'xiaohong'),
('7', '24', '2017-12-12 11:12:00', 'king123', '小金', 'king');
三、实体类
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;
private String username;
private String realname;
private String password;
private Integer age;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")
private LocalDateTime birth;
//Setter Getter ...
}
四、编写仓库
1.代码编写
写一个类继承JpaRepository<T, ID>，需要写两个泛型，第一个代表要存储的实体类型，第二个代表主键类型，例如写一个User类的仓储如下：
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
我们来看一下JpaRepository的继承结构(如下)，其实就可以发现仍然是JPA的一套Reposiroty，那我们其实就可以用JPA的一套接口操作进行数据的增删改查，
spring会自动根据方法名为我们生成对应的代理类去实现这些方法。
2.CRUD基础操作
先来看看JpaRepository已经实现的一些基础方法，这些方法的名称已经具有很好的说明解释了，那么大家自己看看，很容易就能理解
3.稍微复杂操作
jpa自带的这些方法肯定是不能满足我们的业务需求的，那么我们如何自定义方法呢？我们只要使用特定的单词对方法名进行定义，那么Spring就会对我们写的方法名进行解析，
生成对应的实例进行数据处理，有木有很简单？那么接下来就使用Spring官方文档中的实例进行演示。
先来看下官方关键字的说明
| 逻辑操作 | 在定义方法时使用的关键词 |
|---|---|
| AND | And |
| OR | Or |
| AFTER | After , IsAfter |
| BEFORE | Before , IsBefore |
| CONTAINING | Containing , IsContaining , Contains |
| BETWEEN | Between , IsBetween |
| ENDING_WITH | EndingWith , IsEndingWith , EndsWith |
| EXISTS | Exists |
| FALSE | False , IsFalse |
| GREATER_THAN | GreaterThan , IsGreaterThan |
| GREATER_THAN_EQUALS | GreaterThanEqual , IsGreaterThanEqual |
| IN | In , IsIn |
| IS | Is , Equals , (or no keyword) |
| IS_EMPTY | IsEmpty , Empty |
| IS_NOT_EMPTY | IsNotEmpty , NotEmpty |
| IS_NOT_NULL | NotNull , IsNotNull |
| IS_NULL | Null , IsNull |
| LESS_THAN | LessThan , IsLessThan |
| LESS_THAN_EQUAL | LessThanEqual , IsLessThanEqual |
| LIKE | Like , IsLike |
| NEAR | Near , IsNear |
| NOT | Not , IsNot |
| NOT_IN | NotIn , IsNotIn |
| NOT_LIKE | NotLike , IsNotLike |
| REGEX | Regex , MatchesRegex , Matches |
| STARTING_WITH | StartingWith , IsStartingWith , StartsWith |
| TRUE | True , IsTrue |
| WITHIN | Within , IsWithin |
举几个方法的栗子：
| 使用示例 | 说明 |
|---|---|
| findByNameAndPrice(String name,Double price) | 根据用户名和价格进行查询 |
| findByNameOrPrice(String name,Double price) | 根据用户名或者价格进行查询 |
| findByName(String name) | 根据用户名进行查找 |
| findByNameNot(String name) | 查找用户名!=name的用户 |
| findByPriceBetween(Double a, Double b) | 查询价格区间 |
| findByPriceLessThan(Double price) | 查询价格小于price,不包含price |
| findByPriceGreaterThan(Double price) | 查询价格大于price,不包含price |
| findByPriceBefore(Double price) | 查询价格小于price,包含price |
| findByPriceAfterDouble price | 查询价格大于price,包含price |
| findByNameLike(String name) | 根据用户名查询？？？？？？这个我实验了下，是完全匹配查询，并没有模糊查询 |
| findByNameStartingWith(String name) | 用户名以name开头的用户 |
| findByNameEndingWith(String name) | 用户名以name结尾的用户 |
| findByNameContaining(String name) | 用户名包含name的用户，相当于sql中的like %name% |
| findByNameIn(Collectionnames) | 查询用户名在名称列表的用户 |
| findByNameNotIn(Collectionnames) | 查询用户名不在名称列表的用户 |
| findByAvailableTrue | 查询avaliable属性为true的用户 |
| findByAvailableFalse | 查询avaliable属性为false的用户 |
| findByAvailableTrueOrderByNameDesc() | 查询avaliable属性为true的用户，并按用户名排序 |
如果需要分页功能的话，只需要在方法的最后一个参数加上Pageable就可以了，下面的示例中有演示
下面写几个示例进行演示，只把仓储层的列出来了，整体运行是测试过的，没问题，如果需要整体代码请到本文顶部的github仓库查看。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByUsername(String username);
List<User> findByUsername(String username, Pageable pageable);
List<User> findByUsernameAndRealname(String username, String realname);
List<User> findByUsernameOrRealname(String username, String realname);
List<User> findByUsernameNot(String username);
List<User> findByAgeBetween(Integer ageFrom, Integer ageTo);
List<User> findByBirthLessThan(LocalDateTime birthTo);
List<User> findByBirthGreaterThan(LocalDateTime birthFrom);
List<User> findByAgeBefore(Integer ageTo);
List<User> findByAgeAfter(Integer ageFrom);
List<User> findByUsernameLike(String username);
List<User> findByUsernameStartingWith(String start);
List<User> findByUsernameEndingWith(String end);
List<User> findByUsernameContaining(String word);
List<User> findByUsernameIn(Collection<String> usernames);
List<User> findByUsernameNotIn(Collection<String> usernames);
List<User> findByAgeBeforeAndUsernameStartingWithAndIdGreaterThanOrderByAgeDesc(Integer ageTo, String start, Long idTo);
}
4.更复杂一点的操作
我们可以使用@Query注解进行查询，这样要求我们自己写查询语句，需要会hqlS查询才可以，其实也很简单，不会写查就是了。
注意：hql的方式仍然可以在参数最后一个加Pageable进行分页，但是nativeQuery不可以。
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {
@Query("from User where username = :name")
List<User> findByNameHQL(@Param(value = "name") String name, Pageable pageable);
@Query(value = "select * from user where username = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByNameNative(@Param(value = "name") String name);
}
5.这种通过接口方法的方式也可以进行联表查询，以后有机会再补充
以上就是spring jpa集成依赖的环境准备及实体类仓库编写教程的详细内容，更多关于spring jpa集成环境实体类仓库编写教程的资料请关注编程网其它相关文章！
