ORM框架通过提供高级抽象层，简化了数据库操作的复杂性，使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。以下是几种常用的ORM框架及其管理MySQL二进制大对象（BLOB）的方法：
SQLAlchemy
SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM框架，支持多种数据库后端，包括MySQL。在SQLAlchemy中，可以通过定义包含BLOB字段的模型类来管理BLOB数据。例如：
from sqlalchemy import Column, Integer, String, LargeBinary
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Image(Base):
__tablename__ = 'images'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
data = Column(LargeBinary) # 定义BLOB字段
Django ORM
Django ORM是Django框架内置的ORM系统，同样支持MySQL。在Django中，可以通过模型类定义BLOB字段来管理BLOB数据。例如：
from django.db import models
class Image(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
data = models.FileField(upload_to='images/') # 定义BLOB字段，支持文件上传
Peewee
Peewee是一个轻量级的Python ORM框架，也支持MySQL。在Peewee中，可以通过字段类型Blob来定义BLOB字段。例如：
from peewee import Model, CharField, BlobField
class Image(Model):
name = CharField()
data = BlobField() # 定义BLOB字段
通过这些ORM框架，开发者可以方便地定义、存储和检索MySQL中的BLOB数据，而无需直接编写复杂的SQL语句。
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