五种基本数据类型

redis无论什么数据类型，在数据库中都是以key-value形式保存，并且所有的key(键)都是字符串，所以讨论基础数据结构都是讨论的value值的数据类型

主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。

String字符串

简介

String是redis最基本的类型，一个key对应一个value。

• String类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
• String类型是redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

命令

基本操作

• set (key) (value)：设置键值对
• setnx (key) (value)：防止覆盖，设置键值对，
  • 如果key不存在就设置，返回1
  • 如果key已经存在就不设置，返回0
• get(key)：获取key对应的value
• getset (key) (value) ：先get再set，返回旧值，如果没有旧值返回nil
• append (key) (value)：向指定的key的value后追加字符串
• del (key) ：删除key
• strlen (key)：获取key对应值的字符串长度

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数字value的加减

• incr (key) ：value + 1
• decr (key) ：value - 1
• incrby (key) (number)：value + number
• decrby (key) (number)：value - number

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获取或者设置指定范围内的值

• getrange (key) (begin) (end) ：获取[begin,end]下标范围内的值，如果是(0,1)就是获取所有值
• setrange (key) (begin) (xxxx) ：从begin下标开始设置xxx值，将原有的替换掉

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设置键值过期时间

• setex (key) (seconds) expire：设置键过期时间
• ttl (key) ：查看key剩余存活时间

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同时设置或获取多个key-value

• met (key1) (value1) (key2) (value2)：用于同时设置一个或多个 key-value 对
• mget (key1) (key2) ：返回所有(一个或多个)给定 key 的值（如果某个key不存在，不存在的key返回null）
• msetnx(key1) (value1) (key2) (value2)：当所有 key 都成功设置，返回 1 。 如果有一个key设置失败，所有的key设置都会失败，返回 0 。原子操作

使用场景

实战场景

• 缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力
• 计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
• session：常见方案spring session + redis实现session共享，

编码与底层结构

字符串是Redis最基本的数据类型，不仅所有key都是字符串类型，其它几种数据类型构成的元素也是字符串。注意字符串的长度不能超过512M。

编码

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hYsLFl0o-1651558697727)(Redis.assets/image-20220106194438014.png)]

字符串对象的编码可以是int，raw或者embstr。

1. int 编码：保存的是可以用 long 类型表示的整数值
2. embstr 编码：保存长度小于44字节的短字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）

• 对其进行修改后变成raw编码，无论是否达到44字节

3. raw 编码：保存长度大于44字节的长字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）

内存布局

字符串对象支持三种编码方式: RAW, INT, EMBSTR, 三种方式的内存布局分别如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SBpOnVpM-1651558697728)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-21.png)]

🔊 raw 和 embstr 的区别

其实 embstr 编码是专门用来保存短字符串的一种优化编码，

embstr与raw都使用redisObject和sds保存数据，

• embstr的使用只分配一次内存空间（因此redisObject和sds是连续的）
• raw需要分配两次内存空间（分别为redisObject和sds分配空间）

只分配一次内存空间的好处是，创建时少分配一次空间，删除时少释放一次空间，以及对象的所有数据连在一起，寻找方便。

而embstr的坏处也很明显，如果字符串的长度增加需要重新分配内存时，整个redisObject和sds都需要重新分配空间，因此redis中的embstr实现为只读。

💬 编码的转换

• 当 int 编码保存的值不再是整数，或大小超过了long的范围时，自动转化为raw。
• 对于 embstr 编码，由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序（embstr 是只读的），在对embstr对象进行修改时，都会先转化为raw再进行修改，因此==，只要是修改embstr对象，修改后的对象一定是raw的，无论是否达到了44个字节。==

List列表

简介

Redis中的List其实就是双端链表

• 使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排队功能（比如新浪微博的TimeLine）。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
• Redis还提供了操作List中某一段的api，你可以直接查询，删 除List中某一段的元素。
• 使用列表的技巧
  • lpush+lpop=Stack(栈)
  • lpush+rpop=Queue（队列）
  • lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
  • lpush+brpop=Message Queue（消息队列）

命令使用

命令测试

# ===================================================# Lpush：将一个或多个值插入到列表头部。（左）# rpush：将一个或多个值插入到列表尾部。（右）# lrange：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。# 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。# 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。# ===================================================127.0.0.1:6379> LPUSH list "one"(integer) 1127.0.0.1:6379> LPUSH list "two"(integer) 2127.0.0.1:6379> RPUSH list "right"(integer) 3127.0.0.1:6379> Lrange list 0 -11) "two"2) "one"3) "right"127.0.0.1:6379> Lrange list 0 11) "two"2) "one"# ===================================================# lpop 命令用于移除并返回列表的第一个元素。当列表 key 不存在时，返回 nil 。# rpop 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> Lpop list"two"127.0.0.1:6379> Rpop list"right"127.0.0.1:6379> Lrange list 0 -11) "one"# ===================================================# Lindex，按照索引下标获得元素（-1代表最后一个，0代表是第一个）# ===================================================127.0.0.1:6379> Lindex list 1(nil)127.0.0.1:6379> Lindex list 0"one"127.0.0.1:6379> Lindex list -1"one"# ===================================================# llen 用于返回列表的长度。# ===================================================127.0.0.1:6379> flushdbOK127.0.0.1:6379> Lpush list "one"(integer) 1127.0.0.1:6379> Lpush list "two"(integer) 2127.0.0.1:6379> Lpush list "three"(integer) 3127.0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度(integer) 3# ===================================================# lrem key 根据参数 COUNT 的值，移除列表中与参数 VALUE 相等的元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> lrem list 1 "two"(integer) 1127.0.0.1:6379> Lrange list 0 -11) "three"2) "one"# ===================================================# Ltrim key 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。# ===================================================127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello"(integer) 2127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello2"(integer) 3127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello3"(integer) 4127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2OK127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello"2) "hello2"# ===================================================# rpoplpush 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回。# ===================================================127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> rpush mylist "foo"(integer) 2127.0.0.1:6379> rpush mylist "bar"(integer) 3127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist"bar"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello"2) "foo"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -11) "bar"# ===================================================# lset key index value 将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value 。# ===================================================127.0.0.1:6379> exists list # 对空列表(key 不存在)进行 LSET(integer) 0127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list "value1" # 对非空列表进行 LSET(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 01) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 "new" # 更新值OK127.0.0.1:6379> lrange list 0 01) "new"127.0.0.1:6379> lset list 1 "new" # index 超出范围报错(error) ERR index out of range# ===================================================# linsert key before/after pivot value 用于在列表的元素前或者后插入元素。# 将值 value 插入到列表 key 当中，位于值 pivot 之前或之后。# ===================================================redis> RPUSH mylist "Hello"(integer) 1redis> RPUSH mylist "World"(integer) 2redis> LINSERT mylist BEFORE "World" "There"(integer) 3redis> LRANGE mylist 0 -11) "Hello"2) "There"3) "World"

使用场景

• 微博TimeLine: 有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
• 消息队列

编码与底层结构

list 列表，它是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边），它的底层实际上是个链表结构。

编码

列表对象的编码是quicklist。 (之前版本中有linked和ziplist这两种编码)

内存布局

列表对象的内存布局如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oLjbplpy-1651558697729)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-22.png)]

Set集合

简介

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。

• 集合成员是**不可重复的**
• Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)

使用场景

• 标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
• 点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现

命令使用

测试命令

# ===================================================# sadd 将一个或多个成员元素加入到集合中，不能重复# smembers 返回集合中的所有的成员。# sismember 命令判断成员元素是否是集合的成员。# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer) 0127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "kuangshen"2) "hello"127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset "world"(integer) 0# ===================================================# scard，获取集合里面的元素个数# ===================================================127.0.0.1:6379> scard myset(integer) 2# ===================================================# srem key value 用于移除集合中的一个或多个成员元素# ===================================================127.0.0.1:6379> srem myset "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "hello"# ===================================================# srandmember key 命令用于返回集合中的一个随机元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "kuangshen"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset"hello"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 21) "world"2) "kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 21) "kuangshen"2) "hello"# ===================================================# spop key 用于移除集合中的指定 key 的一个或多个随机元素# ===================================================127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "kuangshen"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> spop myset"world"127.0.0.1:6379> spop myset"kuangshen"127.0.0.1:6379> spop myset"hello"# ===================================================# smove SOURCE DESTINATION MEMBER# 将指定成员 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2"(integer) 1127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset21) "kuangshen"2) "set2"# ===================================================- 数字集合类- 差集： sdiff- 交集： sinter- 并集： sunion# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd key1 "a"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd key1 "b"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd key1 "c"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd key2 "c"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd key2 "d"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd key2 "e"(integer) 1127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2 # 差集1) "a"2) "b"127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2 # 交集1) "c"127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2 # 并集1) "a"2) "b"3) "c"4) "e"5) "d"

编码与底层结构

集合对象 set 是 string 类型（整数也会转换成string类型进行存储）的无序集合。

⚡️ 注意集合和列表的区别：

• 集合中的元素是无序的，因此不能通过索引来操作元素；
• 集合中的元素不能重复

编码

集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable;

底层结构

对应的底层实现分别是intset和dict

• 显然当使用intset作为底层实现的数据结构时, 集合中存储的只能是数值数据, 且必须是整数;
• 当使用dict作为集合对象的底层实现时, 是将数据全部存储于dict的键中, 值字段闲置不用.

集合对象的内存布局如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n5Pm9bPW-1651558697730)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-24.png)]

• 举例说明

SADD numbers 1 3 5

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fXkGnKx0-1651558697731)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-11.png)]

SADD Dfruits "apple" "banana" "cherry"

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S9YFxiAr-1651558697733)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-12.png)]

编码转换

当集合同时满足以下两个条件时，使用 intset 编码,否则使用 hashtable 编码

集合对象中所有元素都是整数

集合对象所有元素数量不超过512(可以通过配置文件的 set-max-intset-entries 进行配置)

Hash散列

简介

Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(属性) 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

一个hash可以存多个key-value，类似一个对象的多个字段和属性

使用场景：

• 缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。

命令使用

测试命令

# ===================================================# hset、hget 命令用于为哈希表中的字段赋值 。# hmset、hmget 同时将多个field-value对设置到哈希表中。会覆盖哈希表中已存在的字段。# hgetall 用于返回哈希表中，所有的字段和值。# hdel 用于删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段# ===================================================127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "huangkaiyu"(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field1"huangkaiyu"127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"OK127.0.0.1:6379> HGET myhash field1"Hello"127.0.0.1:6379> HGET myhash field2"World"127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field1"2) "Hello"3) "field2"4) "World"127.0.0.1:6379> HDEL myhash field1(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field2"2) "World"# ===================================================# hlen 获取哈希表中字段的数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> hlen myhash(integer) 1127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"OK127.0.0.1:6379> hlen myhash(integer) 2# ===================================================# hexists 查看哈希表的指定字段是否存在。# ===================================================127.0.0.1:6379> hexists myhash field1(integer) 1127.0.0.1:6379> hexists myhash field3(integer) 0# ===================================================# hkeys 获取哈希表中的所有域（field）。# hvals 返回哈希表所有域(field)的值。# ===================================================127.0.0.1:6379> HKEYS myhash1) "field2"2) "field1"127.0.0.1:6379> HVALS myhash1) "World"2) "Hello"# ===================================================# hincrby 为哈希表中的字段值加上指定增量值。# ===================================================127.0.0.1:6379> hset myhash field 5(integer) 1127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field 1(integer) 6127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field -1(integer) 5127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field -10(integer) -5# ===================================================# hsetnx 为哈希表中不存在的的字段赋值 。# ===================================================127.0.0.1:6379> HSETNX myhash field1 "hello"(integer) 1 # 设置成功，返回 1 。127.0.0.1:6379> HSETNX myhash field1 "world"(integer) 0 # 如果给定字段已经存在，返回 0 。127.0.0.1:6379> HGET myhash field1"hello"

编码与底层结构

哈希对象的键是一个字符串类型，值是一个键值对集合。

编码

哈希对象的编码可以是 ziplist 或者 hashtable；

底层结构

对应的底层实现有两种, 一种是ziplist, 一种是dict。

内存布局

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rFg6ht57-1651558697735)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-23.png)]

需要注意的是: 当采用HT编码, 即使用dict作为哈希对象的底层数据结构时, 键与值均是以sds的形式存储的.

举例说明

1️⃣

当使用ziplist，也就是压缩列表作为底层实现时，新增的键值对是保存到压缩列表的表尾。

比如执行以下命令：

hset profile name "Tom"hset profile age 25hset profile career "Programmer"

：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PV2CRj70-1651558697736)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-9.png)]

⚡️ 在前面介绍压缩列表时，我们介绍过压缩列表是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，相对于字典数据结构，压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景。其优势在于集中存储，节省空间。

2️⃣

当使用 hashtable 编码时，底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。上面命令存储如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-D4NxMo38-1651558697737)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-10.png)]

编码转换

和上面列表对象使用 ziplist 编码一样，当同时满足下面两个条件时，使用ziplist（压缩列表）编码,否则使用hashtable 编码

列表保存元素个数小于512个(配置文件中的 set-max-intset-entries 修改)

每个元素长度小于64字节

Zset有序集合

简介

Redis 有序集合和集合一样基本一致

区别：

• **每个元素都会关联一个 double 类型的权重参数(score)，**使得集合中的元素能够按score进行有序排列。

特点：

• 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

使用场景：

• 排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
• 成绩排行：比如一个存储全班同学成绩的sorted set，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分， 形成了按成绩排序。
• 权重分配：可以用sorted set来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

测试用例

# ===================================================# zadd 将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。# zrange 返回有序集中，指定区间内的成员# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd myset 1 "one"(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 "two" 3 "three"(integer) 2127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"# ===================================================# zrangebyscore 返回有序集合中指定分数区间的成员列表。有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaoming(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaohong(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kuangshen(integer) 1# Inf无穷大量+∞,同样地,-∞可以表示为-Inf。127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集1) "kuangshen"2) "xiaoming"3) "xiaohong"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 递增排列1) "kuangshen"2) "500"3) "xiaoming"4) "2500"5) "xiaohong"6) "5000"127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递减排列1) "xiaohong"2) "5000"3) "xiaoming"4) "2500"5) "kuangshen"6) "500"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 WITHSCORES # 显示工资 <=2500的所有成员1) "kuangshen"2) "500"3) "xiaoming"4) "2500"# ===================================================# zrem 移除有序集中的一个或多个成员# ===================================================127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -11) "kuangshen"2) "xiaoming"3) "xiaohong"127.0.0.1:6379> zrem salary kuangshen(integer) 1127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -11) "xiaoming"2) "xiaohong"# ===================================================# zcard 命令用于计算集合中元素的数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> zcard salary(integer) 2OK# ===================================================# zcount 计算有序集合中指定分数区间的成员数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd myset 1 "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 "world" 3 "kuangshen"(integer) 2127.0.0.1:6379> ZCOUNT myset 1 3(integer) 3127.0.0.1:6379> ZCOUNT myset 1 2(integer) 2# ===================================================# zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaoming(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaohong(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kuangshen(integer) 1127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示所有成员及其 score 值1) "kuangshen"2) "500"3) "xiaoming"4) "2500"5) "xiaohong"6) "5000"127.0.0.1:6379> zrank salary kuangshen # 显示 kuangshen 的薪水排名，最少(integer) 0127.0.0.1:6379> zrank salary xiaohong # 显示 xiaohong 的薪水排名，第三(integer) 2# ===================================================# zrevrank 返回有序集中成员的排名。其中有序集成员按分数值递减(从大到小)排序。# ===================================================127.0.0.1:6379> ZREVRANK salary kuangshen # 狂神第三(integer) 2127.0.0.1:6379> ZREVRANK salary xiaohong # 小红第一(integer) 0

编码与底层结构

有序集合对象是有序的。与列表使用索引下标作为排序依据不同，有序集合为每个元素设置一个分数（score）作为排序依据。

编码

1️⃣ 一种的编码值宏为ZIPLIST

2️⃣对应的编码值宏为SKIPLIST

底层结构

1️⃣ 一种是使用ziplist作为底层实现,

• 使用ziplist来实现在序集合很容易理解, 只需要在ziplist这个数据结构的基础上做好排序与去重就可以了.

2️⃣ 另外一种比较特殊, 底层使用了两种数据结构: dict与skiplist.

• 单独使用 哈希表，虽然能以 O(1) 的时间复杂度查找成员，但是字典是以无序的方式来保存集合元素，所以进行范围操作的时候都要进行排序；
• 单独使用 跳表，虽然能执行范围操作，但是查找操作为O(logN)。因此Redis使用了两种数据结构来共同实现有序集合。

两者结合起来，既可以以O(1) 的时间复杂度查找成员，又可以实现范围操作

首先是编码为ZIPLIST时, 有序集合的内存布局如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vMF5EfIG-1651558697738)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-25.png)]

然后是编码为SKIPLIST时, 有序集合的内存布局如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6Tkzv0bE-1651558697738)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-26.png)]

• 举例说明

ZADD price 8.5 apple 5.0 banana 6.0 cherry

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CBsOkDE9-1651558697739)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-13.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LwEX1Kpj-1651558697739)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-14.png)]

编码转换

当有序集合对象同时满足以下两个条件时，对象使用 ziplist 编码，否者使用 skiplist 编码

保存的元素数量小于128；(配置文件zset-max-ziplist-entries 修改)

保存的所有元素长度都小于64字节。(zset-max-ziplist-value 进行修改)

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_50596778/article/details/124554777