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MySQL分区表实现按月份归类

2024-04-02 19:55

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MySQL单表数据量,建议不要超过2000W行,否则会对性能有较大影响。最近接手了一个项目,单表数据超7000W行,一条简单的查询语句等了50多分钟都没出结果,实在是难受,最终,我们决定用分区表。

建表

一般的表(innodb)创建后只有一个 idb 文件:


create table normal_table(id int primary key, no int)

查看数据库文件:


normal_table.ibd  

创建按月份分区的分区表,注意!除了常规主键外,月份字段(用来分区的字段)也必须是主键:


create table partition_table(id int AUTO_INCREMENT, create_date date, name varchar(10), 
primary key(id, create_date)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
partition by range(month(create_date))(
partition quarter1 values less than(4),
partition quarter2 values less than(7),
partition quarter3 values less than(10),
partition quarter4 values less than(13)
);

查看数据库文件:


partition_table#p#quarter1.ibd  
partition_table#p#quarter2.ibd  
partition_table#p#quarter3.ibd  
partition_table#p#quarter4.ibd

插入


insert into partition_table(create_date, name) values("2021-01-25", "tom1");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-02-25", "tom2");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-03-25", "tom3");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-04-25", "tom4");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-05-25", "tom5");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-06-25", "tom6");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-07-25", "tom7");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-08-25", "tom8");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-09-25", "tom9");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-10-25", "tom10");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-11-25", "tom11");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-12-25", "tom12");

查询


select count(*) from partition_table;
> 12

 
查询第二个分区(第二季度)的数据:
select * from partition_table PARTITION(quarter2);

4 2021-04-25 tom4
5 2021-05-25 tom5
6 2021-06-25 tom6

删除

当删除表时,该表的所有分区文件都会被删除

补充:Mysql自动按月表分区

核心的两个存储过程:


DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS auto_create_partition$$
CREATE PROCEDURE `auto_create_partition`(IN `table_name` varchar(64))
BEGIN
   SET @next_month:=CONCAT(date_format(date_add(now(),interval 2 month),'%Y%m'),'01');
   SET @SQL = CONCAT( 'ALTER TABLE `', table_name, '`',
     ' ADD PARTITION (PARTITION p', @next_month, " VALUES LESS THAN (TO_DAYS(",
       @next_month ,")) );" );
   PREPARE STMT FROM @SQL;
   EXECUTE STMT;
   DEALLOCATE PREPARE STMT;
END$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS auto_del_partition$$
CREATE PROCEDURE `auto_del_partition`(IN `table_name` varchar(64),IN `reserved_month` int)
BEGIN
 DECLARE v_finished INTEGER DEFAULT 0;
 DECLARE v_part_name varchar(100) DEFAULT "";
 DECLARE part_cursor CURSOR FOR 
  select partition_name from information_schema.partitions where table_schema = schema()
   and table_name=@table_name and partition_description < TO_DAYS(CONCAT(date_format(date_sub(now(),interval reserved_month month),'%Y%m'),'01'));
 DECLARE continue handler FOR 
  NOT FOUND SET v_finished = TRUE;
 OPEN part_cursor;
read_loop: LOOP
 FETCH part_cursor INTO v_part_name;
 if v_finished = 1 then
  leave read_loop;
 end if;
 SET @SQL = CONCAT( 'ALTER TABLE `', table_name, '` DROP PARTITION ', v_part_name, ";" );
 PREPARE STMT FROM @SQL;
 EXECUTE STMT;
 DEALLOCATE PREPARE STMT;
 END LOOP;
 CLOSE part_cursor;
END$$

DELIMITER ;

下面是示例


-- 假设有个表叫records,设置分区条件为按end_time按月分区
DROP TABLE IF EXISTS `records`;
CREATE TABLE `records` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `start_time` datetime NOT NULL,
  `end_time` datetime NOT NULL,
  `memo` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`,`end_time`)
) 
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(end_time))(
 PARTITION p20200801 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20200801'))
);

DROP EVENT IF EXISTS `records_auto_partition`;

-- 创建一个Event,每月执行一次,同时最多保存6个月的数据
DELIMITER $$
CREATE EVENT `records_auto_partition`
ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH ON COMPLETION PRESERVE
ENABLE
DO
BEGIN
call auto_create_partition('records');
call auto_del_partition('records',6);
END$$
DELIMITER ;

几点注意事项:

到此这篇关于MySQL分区表实现按月份归类的文章就介绍到这了,更多相关mysql按月表分区内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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