监控利器出鞘：Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库-编程学习网

俗话说，没有监控的系统就是在裸奔，好的监控就是运维人员的第三只手，第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库（MySQL、Redis）。

一、安装Grafana

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。

1、下载并安装

下载地址：
https://grafana.com/grafana/download。

选择最新的版本进行安装，按照网站的提示运行脚本即可（监控服务器需可访问外网，如无法访问外网可与我沟通如何离线快速部署）。

运行如下脚本

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

2、启动grafana

安装完成后，grafana服务默认已安装，配置文件为/etc/grafana/grafana.ini，如需修改路径及端口，可在该文件中修改

启动grafana

/etc/init.d/grafana-server  start

3、登录grafana

访问页面http://服务器IP:3000 ，默认账号、密码admin/admin 首次登录将提示修改密码，建议修改。

二、安装Prometheus

1、Prometheus 主程序安装

Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。

可登录官网进行下载，官网下载地址：
https://prometheus.io/download/

根据操作系统类别选择文件进行下载，本次部署在linux上。


wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz


tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

2、启动prometheus主程序

生产环境可参考如下方式启动。


nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &

其他的参数及配置可以在prometheus.yml中调整及配置。

三、在需监控的机器上部署exporter

1、监控linux主机

下载监控linux主机的node_exporter，依旧从官网下载。


wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

可以按照默认方式启动


cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter  &

2、监控MySQL

（1）下载

下载监控MySQL的mysqld_exporter，依旧从官网下载



wget  https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz






tar -zxvf  mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

（2）监控账号及修改文件配置

在MySQL里配置MySQL监控账号。


mysql> CREATE USER 'mysql_monitor'@'localhost' identified by 'mysql_monitor'; 

mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 
mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysql_monitor'@'localhost';

配置文件修改。

cd mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64


vim .my.cnf 

[client]
port=3306
user=mysql_monitor
password=mysql_monitor

（3）启动监控脚本

nohup   ./mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf  &

3、监控redis

（1）下载redis_exporter

官网上没有redis_exporter, 可以从github上获取，另外redis插件无需放在redis机器上也可以


wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf  redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

（2）启动redis_exporter


nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6379 -web.listen-address 0.0.0.0:9121  &

nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6479 -redis.password 123456   -web.listen-address 0.0.0.0:9122 &

四、配置prometheus配置文件

1、添加各监控项

配置文件可以有多种配置方式，可以根据不同的分类和习惯配置。可参考如下方式配置

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'OS'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.114:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.114'
          
    - targets: ['192.168.56.116:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.116'


    - targets: ['192.168.56.117:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.117'
##  上述job单独做主机监控，每台主机的instance不同
  - job_name: 'mysql'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.116:9104']
      labels:
          instance: '192.168.56.116'
    
    - targets: ['192.168.56.117:9104']
      labels:
          instance: '192.168.56.117'
  ## 以上是监控mysql的，instance和主机的instance的相同
  - job_name: 'redis'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.118:9121','192.168.56.118:9122']
      labels:
          instance: '192.168.56.118'
    - targets: ['192.168.56.118:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.118'
#   可以类似上述这种，redis的主机及各redis监控项组合在一起，instance使用相同的

2、启动或热加载prometheus


nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &


curl -X POST http://ip:9090/-/reload

五、配置各监控仪表盘

1、下载各监控仪表盘

以上模板grafana官方网站均有，可以根据自己的需要下载对应的模板，对应地址为。
https://grafana.com/grafana/dashboards

找到对应的仪表盘模板后进入下载。

2、配置数据源

本次使用的均为prometheus数据源，因此配置一个prometheus的数据源。

如果之前在grafana上没有配置过数据源登录后会提示创建。

选择prometheus。

配置prometheus地址。

最终save & Test即可。

3、导入仪表盘

将5.1中下载的模板导入。

导入：

修改名称及数据源。

import即可。

4、配置完成后即可查看各监控情况

现在可以看一下炫酷的结果了。

主机监控如下：

MySQL：

Redis：

其他如果需要其他监控项也可以自定义添加。

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