要解析复杂嵌套的JSON，可以使用递归的方式来处理。以下是一个简单的Python示例，演示如何解析具有复杂嵌套的JSON数据：
```python
import json
def parse_json(data):
if isinstance(data, dict): # 处理字典类型
for key, value in data.items():
print(key, value)
parse_json(value)
elif isinstance(data, list): # 处理列表类型
for item in data:
parse_json(item)
else: # 处理其他类型（字符串、整数等）
print(data)
# JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "friends": [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 35}]}'
# 解析JSON
parsed_data = json.loads(json_data)
# 调用解析函数
parse_json(parsed_data)
```
在上述示例中，`parse_json`函数递归地遍历JSON数据，并根据数据类型进行不同的处理。如果数据是字典类型，则遍历字典的键值对，并递归调用`parse_json`函数处理值。如果数据是列表类型，则遍历列表的每个元素，并递归调用`parse_json`函数处理元素。对于其他类型的数据（如字符串、整数等），直接打印该数据。
你可以根据具体的需求，在`parse_json`函数中添加适当的处理逻辑，例如将数据存储到变量中、进行计算等。
