毫不奇怪，人工智能和自动化是许多这些趋势的幕后推手，这些趋势之所以成为2024年的战略趋势，是因为它们对于解决技术颠覆和社会经济不确定性至关重要。
由于技术创新步伐迅速，评估这些趋势的影响和好处具有挑战性。例如，生成式和其他类型的人工智能提供了新的机遇并推动了多种趋势。但是，从人工智能的持久使用中获得商业价值，需要采取严格的方法来广泛采用，同时关注风险，以下是2024年十大战略技术趋势。
1、民主化的生成式人工智能
毫不奇怪，生成式人工智能登上了2024年值得关注的技术趋势清单。预测到2026年，超过80%的组织将在生产环境中使用生成式人工智能、api和模型和/或支持生成式人工智能的应用，而2023年初这一比例还不到5%。
这种跳跃的原因有三个：
● 借助生成式人工智能应用，用户将能够访问大量信息。
● 生成式人工智能的采用将极大地实现知识和技能的民主化。
● 大型语言模型(LLM)将使企业能够以对话方式将员工与知识联系起来。
2、人工智能信任、风险和安全管理
然而，人工智能访问民主化的弊端可能大于其好处，因此2024年也迫切需要人工智能信任、风险和安全管理(TRiSM)。
3、人工智能增强开发
人工智能增强开发是利用人工智能技术帮助软件工程师设计、编码和测试应用。人工智能辅助的软件开发工具可提高开发人员的工作效率，使他们能够腾出更多时间来创建有影响力的业务应用。
4、智能应用
顾名思义，智能应用程序具有智能能力，通过学习适应来适当、自主地做出响应。智能应用使用各种基于人工智能的服务来更好地增强或自动化工作，并提供动态适应个人用户的体验。
5、增强互联的劳动力
2023年调查发现，26%的首席执行官认为对其企业最具破坏性的风险是人才短缺，因此吸引和留住人才是他们的首要任务。另一种策略是在不增加现有员工负担的情况下，充分发挥他们的作用。为了最大限度地提高员工的价值，更多企业将实施增强互联劳动力(ACWF)战略。
ACWF利用智能应用和劳动力分析来提供背景信息和指导，从而提高劳动力的福祉、技能发展和整体体验。据Gartner称，到2027年，四分之一的首席信息官将使用ACWF计划，将关键职位的胜任时间缩短50%。
6、持续威胁暴露管理
持续威胁暴露管理(CTEM)是一种系统方法，可供组织持续、一致地评估其数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性。CTEM不关注基础设施，而是将评估和修复工作与威胁向量或业务项目结合起来，发现漏洞甚至无法修补的威胁。
7、定制机器人
定制机器人在这十年内肯定会产生数万亿美元的收入，对全球实体店面、供应链和价值创造故事产生相当大的影响。”企业应该考虑战略机会来支持这些算法和设备或创建新的定制机器人。
8、可持续技术
可持续技术包括旨在促进环境、社会和治理(ESG)目标的数字解决方案，重点关注长期生态平衡和人权。人们越来越重视如何提高IT使用效率和可持续性。出于这种担忧，预计到2027年，25%的首席信息官的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。
80%的首席信息官在支持企业的可持续发展战略方面发挥着作用，调查显示，基础设施和运营(I&O)领导者越来越多地承担起改善IT环境绩效的责任，特别是在数据中心(包括托管、边缘和云)方面。
薪酬挂钩主要由两股力量驱动：提高竞争地位的机会，以及新兴监管的更紧迫驱动力，企业可持续发展报告指令(CSRD)将于2025年在欧盟生效。
9、平台工程
平台工程的主要目标涉及自助内部开发平台的创建和维护，是提高生产力和用户体验，同时加快业务价值的交付。
平台工程不仅仅是担任特定角色的个人的技能组合。相反，这是团队的努力，其中至少有空间明确专注于交付特定产品-这可以成为开发人员的平台，为了帮助用户并减少摩擦，企业已经开始构建位于用户和他们所依赖的底层服务或平台之间的平台。平台团队创建并维护平台。平台工程师将通用功能构建到共享服务中，以便用户不必构建自己的操作环境。
10、行业云平台
预计到2027年，超过70%的企业将采用行业云平台(ICP)来加速其业务项目，较今年的不到15%大幅增加。
