Gartner杰出研究副总裁Nick Jones表示：“这五项技术都有可能带来变革，并且由于其覆盖范围广泛，能够推动实现新的业务模式或重要的新功能，因此现在就应该对其开展研究。”
“但每个人对‘变革’的定义都不尽相同，因此要从企业的独特视角出发，根据这些技术的潜在影响对它们进行评估，然后再考虑每一项技术以及将它们组合在一起所带来的新商机”。（见图一）
图一、将深入改变企业数字化未来的五项技术
资料来源：Gartner（2023年9月）
1. 卫星通信（Satellite Communications）
在太空民主化和商业化趋势的推动下，人们对近地轨道（LEO）卫星通信的兴趣与日俱增。低时延使近地轨道成为企业彻底改变人与物之间的通信的重要技术。
Gartner预测，近地轨道将为各种任务提供覆盖全球且时延足够低的宽带；使小型物联网设备能够直接连接卫星，实现经济实惠的全球物联网覆盖，而且没有SIM卡、电信运营商和漫游所带来的复杂性；并从卫星向未改装的 4G 智能手机提供语音和数据服务，将覆盖范围扩展到偏远地区。
Jones表示：“该行业仍处于起步阶段，预计将会有很大的发展空间。但由于近地轨道技术是一项复杂市场中的新兴技术，因此在早期采用时须谨慎。
2. 微型环境物联网（Tiny ambient IoT）
微型环境物联网可以对任何物体进行标记、追踪和传感，而且避免了电池供电设备所带来的复杂性和成本。与过去相比，它能以更低的成本和更多的方式、“悄无声息”地感知更多信息和事物。
这项技术将推动实现新的生态；以了解物体位置或行为为基础的新业务模式；具有新行为的更智能产品；以及更低的追踪和监控成本。微型环境物联网将为众多企业带来更多机遇，但Gartner 建议在采用前评估其潜在的社会和监管问题。
3. 安全计算（Secure Computation）
随着物与物之间的联系日益紧密，以及各生态所访问的个人信息不断增加，安全计算变得至关重要。该技术可以在不影响隐私的情况下使数据得到充分利用。
虽然已经确立了许多安全计算原则，但由于成本、技能、性能和可用性等原因，其实施仍具有一定的挑战性。为帮助克服这些挑战，Gartner提出光学加速器等新兴技术将对实现这一部署十分重要。
4. 数字人（Digital Humans）
数字人是由人工智能（AI）驱动的交互载体，可以模仿人类的某些特征、个性、知识和思维方式。数字人可以分为实体数字人（如仿人机器人）和虚拟数字人（如虚拟歌星），或者分为人类驱动的数字人（如模仿人类的某些方面）和AI驱动的数字人（如数字孪生或聊天机器人）。AI驱动的数字人不需要在所有方面都像人类。
尽管数字人潜力巨大，但也带来了许多挑战，如不道德的应用、不当行为、产生偏见和刻板印象、缺乏监管、社会强烈反对的风险、不同的文化态度等。Gartner建议在采用前评估潜在的社会和监管问题。
5. 自适应自主无人机和机器人（Adaptive Autonomic Drones and Robots）
自主系统是能够自我管理的物理或软件系统，它们在执行任务时具有自主性、学习性和代理性（个人目标感）。如果要使机器人等技术要想充分发挥潜力，自主学习和适应的系统将必不可少。
然而，机器人或AI系统学到了什么、能做什么（或不能做什么）可能并不明显，因此存在诸多挑战。Gartner 建议在复杂、快速变化且通过早期采用能够获得敏捷性和性能优势的环境中试用它们，并通过分析商业、法律和道德后果来应对风险。
