当今商业世界的竞争非常激烈。每天我们都会看到关于各种创业公司的新闻。在这场激烈的竞争中，企业正在运用各种各样的策略来获得竞争优势。无论采用何种策略，它们的核心焦点都是吸引新客户和保留现有客户。事实上，留住现有客户比获得新客户更有价值。这是因为留住客户成本效益高，利润更大。根据一张信息图表，获得新客户的成本可能是留住客户的五倍。信息图表还指出，将保留率提高5%可以将利润从25%提高到95%。因此，当今数字时代的企业正在将各种客户保留技术作为其战略的一部分，以保留更多的客户并创造更多的收入。
留住客户的支柱
客户成功：它确保客户最终实现或得到他们想要的东西。例如，如果一个客户正在寻找任何产品，那么他或她不应该等待得到该产品。产品必须在库存中。
客户支持：从第一次交互到使用产品或服务，企业都应该为客户提供支持。这包括确保快速和适当地回答客户的问题，协助他们使用产品或服务，并通过增强参与度改善关系。
个性化：一刀切不再是企业的选择。因此，他们需要根据自己的客户来个性化他们的产品、服务和通信。无论是提供推荐、发送广告，还是沟通任何支持，一切都需要根据客户的喜好和需求进行个性化。
后漏斗营销：一旦销售完成，企业不应该终止对客户的服务。只要客户使用他们的产品或服务，他们就应该继续帮助客户，倾听他们的声音。企业还可以创建一个忠诚度计划，为忠诚于他们的客户提供额外津贴和福利。
5项可确保客户保留的技术
有各种各样的数字技术可以帮助企业建立起承担客户保留责任的支柱。以下是这些技术如何为企业提供优势：
1.通过人工智能了解客户的行为
基于AI的聊天机器人可以理解人类的语言并响应客户的查询。它们全天候提供服务，并减少了周转时间。聊天机器人消除了客户等待查询响应的需求。人工智能系统还可以分析客户的情绪，以检测他们的心情。聊天机器人可以分析和检测文本中的特定单词以分析情绪。虚拟助手可以分析客户的语调以检测心情。机器人可以使用相机检测面部表情并基于这些表情分析情绪。然后，人工智能系统可以响应客户并根据他们的心情与他们互动。例如，如果客户因某种原因而难过，机器人可以唱歌或跳舞以减轻他们的情绪。公司还可以将AI集成到其日常运营中，以向客户提供个性化建议。ML算法可以根据客户的偏好，位置和人口统计对客户进行分类。基于分类，人工智能系统可以为客户提供个性化的推荐。
2.通过物联网为客户提供更多便利
物联网设备收集实时信息，企业可以利用这些信息为客户提供增强的服务。例如，信标可以收集有关客户从货架上提起什么产品的信息。这些信息可以帮助企业在附近的LED屏幕或智能手机上向客户提供实时个性化广告和推荐。假设客户从架子上提起洗发香囊，然后信标可以与他或她的智能手机连接。然后，自动化系统可以在智能手机上向客户发送有关护发素小袋的广告。这可以提高参与度。而且，它还为客户提供了个性化的体验。智能小车等智能设备可以消除排队等待付款的需要，从而使零售商店变得更智能。购买完成后，排长队对消费者来说很忙。消除这些队列可以简化他们的购物体验。带有嵌入式摄像头的智能小推车可以检测到客户购买的所有产品。然后，他们可以自动计算最终的帐单金额。客户可以通过智能卡以数字方式支付账单。这种便利可以吸引顾客返回您的商店。
3.通过虚拟现实和增强现实将客户融入未来
将客户吸引到虚拟和半虚拟环境中可能是一种吸引客户的有效方法。借助AR和VR，人们甚至可以在从公司购买服务或产品之前就了解他们。他们还可以为客户提供动手操作的体验。例如，服装零售商可以利用AR和VR来创建穿着所购买商品的顾客的虚拟形象。这对电子商务业务可能是非常有利的。有些人无法在线购买商品，因为他们无法尝试购买的产品。有了AR和VR，电子商务公司可以使消费者像在零售商店中一样，在购买前尝试一切。投入使用服务或产品的帮助可以帮助留住客户。而且，比每次客户需要帮助时都需要人工帮助更吸引人。如果员工在使用任何产品或服务时被困住，AR和VR可以让他们将员工沉浸在自己的家中。AR有潜力将产品手册提升到一个全新的水平。除了一些图像外，产品手册通常很无聊。但是，AR可以使这些无聊的手册参与其中。组织可以使用基于标记的AR来创建引人入胜的产品手册。他们可以指出产品的每个部分，并通过文本，音频甚至视频显示有关其功能的信息。
4.通过区块链增加信任
信任对于留住客户至关重要。区块链可以提高生产和分销线的透明度，以增强品牌在客户中的信任度。企业可以将生产详细信息(例如原材料和原材料数量)上传到分散的分类帐中。客户可以通过访问分类帐查看产品的制造，组装和分销方式。区块链还可以实现安全的在线交易。在线交易的每条记录以及账单明细都可以上传到区块链平台上。由于无法更改上传到区块链网络上的详细信息，因此可以避免组织与其客户之间发生任何计费纠纷。
5.通过大数据分析提供定制的产品和服务
企业需要向客户提供他们想要的东西。这不仅包括产品和服务，还包括通信和优惠。但是有时公司可能无法应付对特定产品的需求突然增加或减少的情况。这可能导致客户找不到所需产品的缺货情况。而且，如果企业无法向其忠实客户提供按需产品，那么就有机会失去它们。为了避免任何此类情况，组织可以使用大数据分析来改善需求供应周期。大数据分析可以分析大量历史数据，以了解过去发生的情况及其背后的原因。然后，它会分析当前数据以了解市场趋势以及当前发生的变化。然后，基于这些信息，大数据分析可以预测市场的未来趋势和特定产品的需求。
上述所有技术都有可能自行提高客户保留率。但是，如果将它们合并，它们可以确保企业可以轻松保留大多数客户。例如，人工智能可以实现自动化操作，物联网可以带来连接性，而区块链可以确保转换。因此，当区块链，物联网和AI融合时，它们可以形成一个安全，互连且自动化的平台，以彻底改变我们的工作方式。因此，企业应期望将各种客户保留技术合并以扩大其客户群。( 编译/Cassie )
