Gartner预测，投资者利用人工智能和数据科学做出投资决策将变得司空见惯。
到2025年，超过75%的风险资本高管审查将使用人工智能和数据分析进行。换句话说，人工智能可以决定一家公司是否可以通过人工评估。
Gartner高级研究总监Patrick Stakenas表示，高级分析能力的增强正在将早期风险投资战略从“直观”和定性决策转变为“基于平台”的定量过程。
Starknas表示，从LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等来源以及第三方数据市场收集的数据将与过去和当前的各种投资标准结合使用。
“这些数据越来越多地被用来建立复杂的模型。这些模型可以在短时间内更好地确定投资的可行性、策略和潜在结果。诸如何时投资、在何处投资、投资多少等问题几乎是自动化的。”Starknas说。
当然，这并不是说人工智能和机器学习是投资决策的灵丹妙药。在2020年11月的一次实验中，《哈佛商业评论》构建了一个投资算法，并将其表现与255位天使投资者的回报率进行了比较。
利用最先进的技术，一个团队训练系统从623笔交易中选择最有希望的投资机会。该模型的决策基于投资者可获得的相同数据。它最终的表现比新手投资者更好，但不如有经验的投资者。
