Python参数的传递

函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。

具体操作时分为两类：

1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
2. 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。

• 可变对象有：

字典、列表、集合、自定义的对象等

• 不可变对象有：

数字、字符串、元组、function等

传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。

【操作】参数传递：传递可变对象的引用

b = [10,20]def f2(m):  print("m:",id(m))    #b和m是同一个对象  m.append(30)  #由于m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象​f2(b)print("b:",id(b))print(b)

执行结果：

m: 45765960

b: 45765960

[10, 20, 30]

传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。

【操作】参数传递：传递不可变对象的引用

a = 100def f1(n):  print("n:",id(n))    #传递进来的是a对象的地址  n = n+200      #由于a是不可变对象，因此创建新的对象n  print("n:",id(n))  #n已经变成了新的对象  print(n)f1(a)print("a:",id(a))

执行结果：

n: 1663816464

n: 46608592

300

a: 1663816464

显然，通过id值我们可以看到n和a一开始是同一个对象。给n赋值后，n是新的对象。

为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。

1. 浅拷贝：拷贝对象，但不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。
2. 深拷贝：拷贝对象，并且会连子对象的内存也全部（递归）拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象

#测试浅拷贝和深拷贝import copy​def testCopy():  '''测试浅拷贝'''  a = [10, 20, [5, 6]]  b = copy.copy(a)​  print("a", a)  print("b", b)  b.append(30)  b[2].append(7)  print("浅拷贝......")  print("a", a)  print("b", b)​def testDeepCopy():  '''测试深拷贝'''  a = [10, 20, [5, 6]]  b = copy.deepcopy(a)​  print("a", a)  print("b", b)  b.append(30)  b[2].append(7)  print("深拷贝......")  print("a", a)  print("b", b)​testCopy()print("*************")testDeepCopy()

运行结果：

a [10, 20, [5, 6]]

b [10, 20, [5, 6]]

浅拷贝......

a [10, 20, [5, 6, 7]]

b [10, 20, [5, 6, 7], 30]

---

a [10, 20, [5, 6]]

b [10, 20, [5, 6]]

深拷贝......

a [10, 20, [5, 6]]

b [10, 20, [5, 6, 7], 30]

#传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化。​a = (10,20,[5,6])print("a:",id(a))​def test01(m):  print("m:",id(m))  m[2][0] = 888  print(m)  print("m:",id(m))​test01(a)print(a)

运行结果：

a: 41611632

m: 41611632

(10, 20, [888, 6])

m: 41611632

(10, 20, [888, 6])

来源地址：https://blog.csdn.net/Calor13/article/details/130693052