题目描述
674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
1 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
思路分析
一次遍历：
维护一个记录当前递增的长度的数值：temp = 1，因为最少的递增长度也为 1
更新temp：
- 当前数值 大于 之前的数值时， 为递增序列，temp = temp + 1
- 当前数值 小于或等于 之前的数值时，将 temp 归入到结果列表中，重置 temp = 1
当结束时，将最后的 temp 归入到结果列表中
返回结果列表中最大的值。
当然也可以不使用列表存储，只需要再重置 temp 之前，比较当前的 temp 和 最大的 temp_max，然后更新 temp_max 即可。使用 列表更加有助于理解。
AC 代码
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
rev = []
ln = len(nums)
if ln == 0 or ln == 1:
return ln
temp = 1
for i in range(1, ln):
if nums[i]>nums[i-1]:
temp += 1
else:
rev.append(temp)
temp = 1
rev.append(temp)
return max(rev)
不使用列表：
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
rev = 0
ln = len(nums)
if ln == 0 or ln == 1:
return ln
temp = 1
for i in range(1, ln):
if nums[i]>nums[i-1]:
temp += 1
else:
rev = temp if temp > rev else rev
temp = 1
rev = temp if temp > rev else rev
return rev
参考
画解算法：674. 最长连续递增序列 - 最长连续递增序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
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