本篇内容介绍了“Python爬虫案例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
一、论述
这几个案例以前是给一些想进入Python行业的朋友写的,看到大家都比较满意,所以就再次拿了出来,如果你已经开始学python,对爬虫没有头绪,不妨看看这几个案例!
二、环境准备
Python 3
requests库 、lxml库、beautifulsoup4库
pip install XX XX XX一并安装。
三、Python爬虫小案例
1、获取本机的公网IP地址
利用python的requests库+公网上查IP的接口,自动获取IP地址
2、利用百度的查找接口,Python编写url采集工具
需要用到requests库、BeautifulSoup库,观察百度搜索结构的URL链接规律,绕过百度搜索引擎的反爬虫机制的方法为在程序中设置User-Agent请求头。
Python源代码:
Python语言编写好程序后,利用关键词inurl:/dede/login.php 来批量提取某网cms的后台地址:
3、利用Python打造搜狗壁纸自动下载爬虫
搜狗壁纸的地址是json格式,所以用json库解析这组数据,爬虫程序存放图片的磁盘路径改成欲存图片的路径就可以了。
效果图:
4、Python自动填写问卷调查
与一般网页一样,多次提交数据会要输入验证码,这就是反爬机制。
如图:
那么如何绕过验证码的反爬措施?利用X-Forwarded-For伪造IP地址访问即可,Python代码如下:
效果:
5、获取西刺代理上的IP,验证这些代理被封禁掉的可能性与延迟时间
可以把Python爬取的代理IP添加到proxychain里面,就可以进行一般的渗透任务了。这里直接调用了linux的系统命令ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{print}' - ,在Windows中运行此程序需要修改倒数第三行os.popen里的命令,修改为Windows能够执行的就可以了。
爬取到的数据如图:
演示:
“Python爬虫案例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!