1. 介绍
decorator是用来在代码运行期间动态增加功能的，本质上是一个返回函数的高阶函数。假设现在有这样一种需求，即在每个函数调用前记录日志，记录被调用的函数名称，可以这样实现：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "CALL %s()" % func.__name__
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def sayHi():
print "Hi, Buddy."
def sayHello():
print "Hello, Buddy."
# 调用函数，记录日志
log(sayHi)()
# 输出为
# CALL sayHi()
# Hi, Buddy.
log(sayHello)()
# 输出为
# CALL sayHello()
# Hello, Buddy.这种方法确实实现了记录日志的功能，但每次这么调用未免太过繁琐，decorator因此出现。
2. 使用
其实，之前定义的log函数即为一个decorator，只是使用方式不正确：
@log
def sayHi():
print "Hi, Buddy."
sayHi()
# 输出为
# CALL sayHi()
# Hi, Buddy.
@log
def sayHello():
print "Hello, Buddy."
sayHello()
# 输出为
# CALL sayHello()
# Hello, Buddy.可以看到，使用decorator非常简单方便，def sayHi():前的@log相当于将sayHi作为参数传入log函数中，并将返回值赋给sayHi，即：
sayHi = log(sayHi)但是细心的读者不难发现，这样一来函数sayHi的__name__属性发生变化，由之前的sayHi变为wrapper，使用python内置的functools.wraps方法可以解决这一问题，改造后的decorator如下：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print "CALL %s()" % func.__name__
return func(*args, **kwargs)
return wrapper让我们更进一步，使用三层嵌套的decorator，允许再多传入一次参数：
import functools
def log(text="CALL")
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print "%s %s()" % (text, func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator这次我们可以选择传入一个表示函数运行状态的字符串，由于多了一层嵌套，使用时也会有些变化：
@log("EXECUTE")
def sayHi():
print "Hi, Buddy."
sayHi()
# 输出为
# EXECUTE sayHi()
# Hi, Buddy.修改过后嵌套使用为：
sayHi = log("EXECUTE")(sayHi)3. 拓展
3.1
修改log函数，使该decorator既可以通过
@log使用，又可以通过
@log("EXECUTE")使用：
import functools
def log(text="CALL"):
if callable(text):
func = text
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print "CALL %s()" % func.__name__
return func(*args, **kwargs)
else:
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print "%s %s()" % (text, func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator两种使用方式：
@log
def sayHi():
print "Hi, Buddy."
sayHi()
# 输出为
# CALL sayHi()
# Hi, Buddy.
@log("EXECUTE")
def sayHello():
print "Hello, Buddy."
sayHello()
# 输出为
# EXECUTE sayHello()
# Hello, Buddy.3.2
修改log函数，使该decorator在函数调用前及函数调用后分别输出一条日志：
import functools
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "CALL BEGINNING"
call = func(*args, **kwargs)
print "CALL ENDING"
return call
return wrapper使用该decorator：
@log
def sayHi():
print "Hi, Buddy."
sayHi()
# 输出为
# CALL BEGINING
# Hi, Buddy.
# CALL ENDING参考资料：
廖雪峰的官方网站
