Python字典的常用方法实例分析

这篇文章主要讲解了“Python字典的常用方法实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python字典的常用方法实例分析”吧！

字典添加与修改方法

利用 [ ] 处理

看到 [] 我们就会想到列表和元组中利用中括号获取成员(元素)的索引，或者是利用索引对成员(元素)进行修改的操作，但是中括号在字典中的的用法却并非如此。

• 字典没有索引的概念

• 字典中是通过 key 对 value 进行的添加与修改

• dict[‘name’] = ‘Jack’

• 添加或修改的操作，是根据字典中的 key 是否存在而决定的；如果字典中存在着对应的 key ，则执行的是修改操作。若不存在对应的 key ，执行的就是添加的操作。

示例如下：

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}user['birthday'] = '2000-01-01'print(user)# 执行结果如下：# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}        # 不存在 birthday 的 key ，执行的是添加操作user = {'name': 'Neo', 'age': 18}user['name'] = 'Jack'print(user)# 执行结果如下：# >>> {'name': 'Jack', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}# >>> 存在 name 的 key ，执行的是修改操作

字典的内置函数 update

update 函数的功能：添加新的字典，如果新的字典中有和原字典相同的 key ，则该 key 的 value 会被新字典的 value 所覆盖。

update 函数的用法：dict.update(new_dict) ，该函数无返回值； new_dict 为新的字典

示例如下：

default_dict = {}new_dict = {'name': 'Neo'}default_dict.update(new_dict)print(default_dict)# 执行结果如下：# >>> {'name': 'Neo'}

user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}user_jack = {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'}user.update(user_jack)print(user)# 执行结果如下：# >>> {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'}

字典的内置函数 setdefault

setdefault 函数的功能：获取某个 key 的value，若 key 不存在于字典中，将会添加 key 并将 value 设为默认值。

setdefault 函数的用法：dict.setdefault(key, value) , 参数 key 为需要获取的 key，value 为对应 key 的值；如果 key 不存在，则该对应的 key 存入字典的默认值

示例如下：

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}value = user.setdefault('name', 'Jack')print('\'user\'字典的内容为:',user , ';\'setdefault\'获取到的\'user\'字典的\'name\'的值为:',value)# 执行结果如下：# >>> 'user'字典的内容为: {'name': 'Neo', 'age': 18} ;'setdefault'获取到的'user'字典的'name'的值为: Neo

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}value = user.setdefault('birthday', '1990-01-01')print('\'user\'字典的内容为:',user , ';\'setdefault\'获取到的\'user\'字典的\'birthday\'的值为:',value)# 执行结果如下：# >>> 'user'字典的内容为: {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '1990-01-01'} ;'setdefault'获取到的'user'字典的'birthday'的值为: 1990-01-01

关于字典的注意事项再强调

• 字典中每一个 key 一定是唯一的，绝对不可能存在两个相同的 kay。

• 字典中的数据量是没有限制的。

• 字典中的 value 可以是任何 Python 中的内置数据类型的对象和自定义对象。

尝试做一个小练习

电影院将近期播放的电影按战争电影、爱情电影和科幻电影进行分类，并存储到如下字典中

books_dict = {    "warfare": ["父辈的旗帜", "风语者", "红男爵", "拯救大兵瑞恩"],    "love": ["罗马假日", "怦然心动", "时空恋旅人", "天使爱美丽", "天使之城", "倒霉爱神"],    "science_fiction": ["流浪地球", "宇宙追缉令", "时间管理局", "命运管理局"]}

还有几部魔幻电影没有存储，《指环王》《哈利波特》《黑夜传说》和《加勒比海盗》，将其放入字典中，并且统计一下，一共有多少部电影需要排期播放。

代码示例如下：

films_dict = {    'warfare': ['父辈的旗帜', '风语者', '红男爵', '拯救大兵瑞恩'],    'love': ['罗马假日', '怦然心动', '时空恋旅人', '天使爱美丽', '天使之城', '倒霉爱神'],    'science_fiction': ['流浪地球', '宇宙追缉令', '时间管理局', '命运管理局']}film_fiction = {'fantasy':['指环王', '哈利波特', '黑夜传说', '加勒比海盗']}films_dict.update(film_fiction)print(films_dict[fantasy])# 执行结果如下：# >>> ['指环王', '哈利波特', '黑夜传说', '加勒比海盗']warfare= films_dict['warfare']love = films_dict['love']science_fiction = films_dict['science_fiction']fantasy = films_dict['fantasy']count_films = len(warfare) + len(love) + len(science_fiction) + len(fantasy)print('一共有{}部电影需要排期'.format(count_films))# 执行结果如下：# >>> 一共有18部电影需要排期

获取字典的 key 与 value

字典中的 keys 函数

keys 函数的功能：获取当前字典的所有键(key)

keys 函数的用法：dict.keys() ，无需传参，返回一个 key 集合的伪列表

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}print(user.keys())# 执行结果如下：# >>> dict_keys(['name', 'age', 'birthday'])  # >>> dict_keys 不具备列表的所有功能，无法通过索引获取成员(元素)，也无法进行增加、修改等操作

那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改，使其具备 列表 的相关功能呢？我们看下面的例子

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}user_list = list(user.keys())user_list.append('sex')print(user_list)# 执行结果如下：# >>> ['name', 'age', 'birthday', 'sex']# 如此，dict_keys 就具备了列表的所有功能

字典中的 values 函数

values 函数的功能：获取当前字典的所有键值对的值(value)

values 函数的用法：dict.values() ，无需传参，返回一个 value 集合的伪列表

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}print(user.values())# 执行结果如下：# >>> dict_values(['Neo', 18, '2000-01-01'])# >>> dict_values 不具备列表的所有功能，无法通过索引获取成员(元素)，也无法进行增加、修改等操作

那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改，使其具备 列表 的相关功能呢？我们看下面的例子

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}user_list = list(user.values())user_list.append('man')print(user_list)# 执行结果如下：# >>> ['Neo', 18, '2000-01-01', 'man']# 如此，dict_values 就具备了列表的所有功能

字典中 key 的获取

[ ] 的获取方法

在索引中， [ ] 可以获取索引对应的值；如果加上 “=” 和 值，那就是修改索引的值。在字典中通过 “[ ]” 来获取值的方式和索引是一致的，只要不书写 “=” 和 值 ，就是获取当前 key 的value。

• 字典 + [ ] ：中括号内传入 key ，不进行赋值操作，即为获取。

• 返回 key 对应的 value 值

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}name = user['name']print('\'user\'字典 name 的值为:',name)# 执行结果如下：# >>> 'user'字典 name 的值为: Neo

字典内置函数 get 获取方法

get 函数的功能：获取当前指定的 key 的 value

get 函数的用法：dict.get(key, default=Node) , key 为需要获取 value 的 key，default 为当 key 不存在的时候返回的默认值，默认是 Node，我们也可以自定义。

注意：

当我们尝试使用 自定义 default 的时候 (dict.get(key, default='键值不存在') )，产生了 TypeError: dict.get() takes no keyword arguments 的报错信息。

解决方法：

get("key", default=Node) 方法不要添加 default= ，删除这个写法并不影响使用逻辑，但是加上会导致报错，我们可以尝试直接传入 值 或者 对应的变量提示信息。

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}default_info = '当前传入的 key 不存在'name = user.get('name', default_info)print(name)# 执行结果如下：# >>> Neouser = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}default_info = '当前传入的 key 不存在'name = user.get('sex', default_info)print(name)# 执行结果如下：# >>> 当前传入的 key 不存在

[ ] 与 get 的区别

• [ ] 如果获取的 key 不存在，则直接报错

• get 函数 如果获取的 key 不存在，则返回默认值

• 开发过程中，建议优先使用 get() 函数

字典的删除与拷贝

clear 函数

clear 函数的功能：清空当前字典中的素有数据

clear 函数的用法： dict.clear() , 无参数， 无返回值

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}user.clear()print(user)# 执行结果如下：# >>> {}

pop 函数

pop 函数的功能：删除字典中指定的 key ，并将其结果返回，如果 key 不存在则报错。

pop 函数的用法： dict.pop(key) ，删除括号内指定的 key ，并返回这个 key 对应的 value。

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}pop_value = user.pop('birthday')print('\'pop_value\'删除的\'birthday\'的\'value\'为：',pop_value, '\'user\'字典为：', user)# 执行结果如下：# >>> 'pop_value'的'value'为： 2000-01-01 'user'字典为： {'name': 'Neo', 'age': 18}

del 函数

del函数的功能：删除字典中指定的 key 或者删除整个字典

del函数的用法：del dict['key'] , del dict

示例如下：

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}del user['birthday']print('\'user\'字典为：', user)# 执行结果如下：# >>> 'user'字典为： {'name': 'Neo', 'age': 18}del userprint(user)# 执行结果如下：# >>> NameError: name 'user' is not defined. Did you mean: 'super'?# 这里的 user 变量已经被完全删除了

copy 函数

copy函数的功能：将当前字典复制一个新的字典，这个新的字典与原来的字典不共享同一个内存地址。

copy函数的用法：dict.copy() , 该函数无参数 ， 返回一个内容一模一样但内存地址不同的字典。

示例如下：

old_user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}new_user = old_user.copy()print(old_user)print(new_user)# 执行结果如下：# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}print('"old_user" 的内存地址为:', id(old_user), '"new_user" 的内存地址为:', id(new_user))# 执行结果如下：# >>> "old_user" 的内存地址为: 140464840867968 "new_user" 的内存地址为: 140464841281088

in 与 not in 在字典中的用法

在 列表 与 元组 的学习中，我们也接触了成员运算符 in 与 not in 的使用，与 列表、元组 不一样的是，成员运算符在字典中只能判断 key 是否存在。

示例如下：

test_dict = {'name': 'Neo'}print('name' in test_dict)print('name' not in test_dict)# 执行结果如下：# >>> True# >>> False

其实在字典中利用 get 函数也可以判断成员是否存在，示例如下：

test_dict = {'name': 'Neo'}print(bool(test_dict.get('name')))# 执行结果如下：# >>> True

注意：当使用 get 函数判断成员(元素)是否存在的时候，当 key 的 value为空、为0的时候返回的布尔值为 False

字典中的 popitem 函数

popitem 函数的功能：删除当前字典中末尾的键值对，并将其返回

popitem 函数的用法：dict.popitem ， 无需传参。返回被删除的键值对，用元组包裹，0索引是 key ，1索引是 value。

示例如下：

user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}user_popitem = user.popitem()print(user_popitem)print('\'user_popitem\' 0 索引的元素为：', user_popitem[0])print('\'user_popitem\' 1 索引的元素为：', user_popitem[1])# 执行结果如下：# >>> 'user_popitem' 0 索引的元素为： birthday# >>> 'user_popitem' 1 索引的元素为： 2000-01-01

注意：如果字典为空的话，则直接报错

user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}user.clear()print(user.popitem())# 执行结果如下：# >>> KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

感谢各位的阅读，以上就是“Python字典的常用方法实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python字典的常用方法实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！