python中所谓的pass-by-reference（引用传递）和pass-by-value（值传递）。是由于名字是不是内存符号造成的。
如果变量不包括名字所关联的目标对象，那么就是值传递。因为此时传递是通过复制名字关联来实现的。类似于指针的复制。
不过在编码时，我们关注的是对象本身，python中一切都是对象。而非名字本身。从这点来看，引用传递更贴切。
怎么查看某对象的引用计数呢？
import sys
a = 1000
b = a
sys.getrefcount(a)不过此时需注意的是getrefcount（）也会因为调用目标对象，而导致目标对象的引用计数+1
在python中，所有的对象都是有内存管理系统在特定的区域统一分配。无须关心内存位置，并不会有逃逸或者隐式复制行为发生。
tips：基于性能考虑，java、Go等语言，编译器都会优先在栈上分配对象内存，但由于闭包，接口，外部引用的关系，原本在栈上分配的对象可能会“逃逸”到堆上。这样就会造成延长对象生命周期，加大垃圾回收的负担。所以，会有专门的逃逸分析，用于代码和算法优化。
不过python则不同，虽然也有栈，但不会在栈上为对象分配内存，可以认为所有原生对象都在堆上分配内存。
对于多个名字关联同一个对象，给某个名字重新赋值，不会影响其他名字。
但是注意，只是对名字赋值才会变更引用关系，如果不变更引用关系，则会如此：
a 和 b指向了同一个list，但是由于并没有给a重新赋值，所以对a操作了，b也会如此。
