最近，滴滴也在上海试运行了自动驾驶技术，并邀请央视主播全程转播。但这次试运营并不顺利，滴滴自动驾驶上海首试滑铁卢，让很多人对自动驾驶产生了疑问，自动驾驶技术毫无疑问会重塑未来的出行方式，但我们离真正的自动驾驶又有多远呢?作为中国网约车大佬，滴滴在自动驾驶赛道中有多大胜算?
滴滴首试滑铁卢 自动驾驶面临资金和技术两道难关
6月27日，滴滴首次在上海启动自动驾驶载人路测测试，并在央视新闻转播。但由于天气下雨的缘故，摄像头和雷达被雨水干扰，驾驶员不得不多次接管方向盘，在长距离测试时，甚至出现了紧急刹车、猛打方向盘的现象。
全程53.6公里的路途中，滴滴自动驾驶车辆出现了偏离、显示重叠等问题。可以说是惨遭滑铁卢，从这次测评来看，滴滴的自动驾驶技术仅能在简单场景下运行，在出现行人、车辆等复杂的场景下，仍高度依赖驾驶员的操作。按照国家工信部的自动驾驶划分标准，滴滴这次运行表现的技术勉强可以达到L3标准，距其L4目标还有很大差距。
其实，早在2016年，滴滴就组建了自动驾驶研发团队，在高精地图、感知、行为预测、规划与控制等领域建立细分团队。2017年3月9日，滴滴和Udacity公司在硅谷邀请全球技术人员挑战无人驾驶算法，并在当日宣布成立滴滴美国研究院，用于自动驾驶和大数据技术的发展。一年的技术积累后，滴滴在2018年获得了美国加利福尼亚州自动驾驶测试批准，开始在国内自动驾驶路测计划。
但是自动驾驶对于技术的要求很高，目前的滴滴的技术明显达不到，但即便结果不如人意，滴滴也已经投入了大量的人力物力。此次测试时滴滴自动驾驶使用的车辆是沃尔沃的C60车型，一辆车的成本在30万左右，除车辆成本外，自动驾驶技术还需要加装64线激光雷达、16线激光雷达、摄像头及毫米波雷达和超声波雷达，而且这些设备远远超过车辆。目前一辆自动驾驶车辆的造价在100万元以上。
除汽车自身成本外，人力成本也是一笔不小的开支。目前，滴滴的自动驾驶团队人数超过200人，每年的人力成本支出都在亿元以上。
尽管自动驾驶很火热，但迄今为止，融资却并不理想。目前滴滴的自动驾驶融到的资金仅有软银投资的5亿美元，但是与自动驾驶行业堪称“钞票粉碎机”的烧钱需求相比，5亿美元并不能坚持多久，其自动驾驶业务的资金来源最后还得依赖滴滴自身。
深陷亏损泥潭 滴滴为什么要死磕自动驾驶?
对于成立6年亏损500亿元的滴滴来说，自动驾驶给它带来巨大的压力。而且受技术和资金两方面困扰，自动驾驶商业化的道路注定不会平坦，且需要长时间的技术积累，盈利更是遥遥无期。那么，这样的情况下，滴滴为什么还要死磕自动驾驶呢?
1、滴滴入局自动驾驶行业，目的自然也不在于眼前的盈利，而是看中了自动驾驶行业巨大的市场潜力。
据智研咨询数据，2019年全球自动驾驶市场规模为54亿美元，2020年预计超过60亿美元，2035年全球自动驾驶车辆预计超过5400万辆。
除了市场潜力巨大之外，政策也为自动驾驶保驾护航。今年年初，十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，将智能汽车列入顶层发展规划，紧接着3月份自动驾驶分级标准也进行了公示。作为网约车大佬，滴滴自然不会错过这个机会。
2、在滴滴之前，百度、高德都已经驶入自动驾驶赛道中。今年4月，在百度Apollo开放平台发布3周年之际，百度自动驾驶出租车服务上线百度地图及百度APP智能小程序，成为国内首个通过国民级应用向公众开放的自动驾驶出租车服务。
同月，高德与国内自动驾驶代表性企业AutoX合作推出自动驾驶出租车项目，面向上海公众开放体验。6月，高德又与自动驾驶出行企业文远知行达成合作，向广州市民开放自动驾驶出租车运营服务。
前有百度，后有高德，从4月下旬到现在的70天内，这两家出行平台密集开放自动驾驶出租车服务，滴滴此时入局也是理所应当。而且滴滴的网约车业务本来就被高德分流，如果此时不入局自动驾驶，那么以后滴滴的处境危矣。而且如果自动驾驶技术成熟，本身就会分化一部分用车需求，那么首当其冲的就是滴滴这部分现有的网约车大佬，滴滴入局也是在为自己做打算。
3、滴滴网约车业务到达天花板，需要增添想象力。就滴滴自身的业务状况而言，滴滴的网约车业务已经触及天花板，正在向其他领域扩展业务。目前，滴滴已经先后向外卖、跑腿、社区电商多领域扩展业务，意图解决自身网约车业务触顶的困境。
而通过将自动驾驶技术和网约车业务结合，能够极大的增强滴滴的想象力，拓展日后的产业线，例如目前备受期待的无人的士业务。如果滴滴能够在自动驾驶技术上获得成就，那么在无人的士业务上也能抢占先机，在未来的无人的士之战上就会比其他平台更有优势。
4、滴滴入局自动驾驶也是在为上市造势。目前滴滴正处于上市前期，此次上海试运营，其目的更多的是要向资本讲述其在自动驾驶上面的宏伟故事，获取资本市场更高的估值。虽然实力不足，但是重点是不能缺席。
痛点无法解决 自动驾驶还有很长一段路要走
前有百度,后有高德、文远知行、AutoX、滴滴，如今自动驾驶赛道上充斥着各方势力，谁都想在自动驾驶行业大展身手，但是谁都面临着不可攻克的技术难题。自动驾驶想要真正投入使用还有很长一段路要走。接下来会是一场漫长的拉锯战，毋庸置疑，最后的蛋糕肯定在巨头手里，那么滴滴能占到多少市场呢?
其实，在这场技术引领的竞争中，滴滴并非完全没有优势，毕竟滴滴自身深耕网约车多年，已经有一部分的数据积累，这也是滴滴做自动驾驶的优势。比如AI算法智能派单，大数据的运营和出行网络数据的运营等。
借助已经存在的庞大的用户数据和运营数据，滴滴能够在技术研发和运营上无缝植入自动驾驶，从而加速整个自动驾驶行业的应用部署。而且2019年10月，滴滴在CNCC2019大会上宣布对外开放两座城市交通指数数据和轨迹数据集，和660所学校和科研机构展开研究。凭借着数据方面的优势，滴滴也已经与沃尔沃携手进军自动驾驶行业。
对于整个行业来说，在技术方面，传感器设备仍然不完善，激光雷达、高精度地图和定位、云平台和大数据等产业链仍不成熟，存在着误识别，漏检率高的问题。
在高精准地图方面，国内也没有统一的标准，并且国内路况复杂需要大量的数据集，但现实情况是行业内缺乏获得大量且高质量数据的渠道。可以说场景化的道路数据缺失、数据标注质量良莠不齐，数据隐私安全问题成为行业痛点，这一点只能靠技术去解决。因此自动驾驶真正投入使用也还需要很久。
根据今年4月份中国电动汽车百人会发布的研究报告《自动驾驶出租车服务商业化现状、挑战及建议》显示，如今出租车司机人力成本与自动驾驶改造成本基本持平，随着技术发展，人力成本会下降。但如今的技术只能处理交通路况90%常规问题，剩下的10%才是重头戏，需要花费90%的时间解决，长尾效应明显。
而且除了技术难题之外，自动驾驶商业化之后所带来的社会性问题也应该考虑。例如，消费者对于自动驾驶尚处于陌生认知阶段，如何提升消费者的信任度?如果发生事故该如何处理，责任方又该如何划分?
目前滴滴计划在2023年投入100万辆自动驾驶汽车，按照每辆100万元的造价计算，滴滴的自动驾驶计划需要投入1万亿元的巨额资金。但是这些资金从哪里来?按照目前的情况，自动驾驶规模化运营还早着呢?
