在MATLAB中，可以使用 `norm` 函数来归一化矩阵。具体步骤如下：
1. 计算矩阵的范数值，可以选择常见的范数，如2-范数（默认）、1-范数等。可以使用以下命令计算2-范数：
```
norm_value = norm(matrix);
```
2. 将矩阵除以范数值，即可将矩阵归一化：
```
normalized_matrix = matrix / norm_value;
```
如果想对每一行或每一列进行归一化，可以使用 `normalize` 函数。具体步骤如下：
1. 指定归一化的方向，可以选择行（默认）或列。例如，对每一行进行归一化：
```
normalized_matrix = normalize(matrix, 'norm', 'row');
```
2. 默认情况下，`normalize` 函数对每一行或每一列使用2-范数进行归一化。如果希望使用其他范数，可以使用 `norm` 参数来指定。例如，对每一列使用1-范数进行归一化：
```
normalized_matrix = normalize(matrix, 'norm', 'column', 'norm', 1);
```
注意：在MATLAB R2018b及更早版本中，`normalize` 函数可能不可用。
