画这种图要考虑两点：
1.如何生成连续的时间轴
2.如何在图中适当的显示轴标签的样式和数量。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
% matplotlib inline
import datetime#这个包很关键
#设定开始和结束时间
start=datetime.datetime(2013,1,1)
stop=datetime.datetime(2013,12,31)
delta=datetime.timedelta(1)#设定日期的间隔
dates=mpl.dates.drange(start,stop,delta)# 返回浮点型的日期序列，这个是生成时间序列，同理如果是将序列转成日期呢？
values=np.random.rand(len(dates))
#存在两个问题，一个是坐标轴没有按照日期的形式去标注，另一个是刻度的数量和位置也不合适
fig=plt.figure(figsize=(24,12))#调整画图空间的大小
plt.plot(dates,values,linestyle='-',marker='*',c='r',alpha=0.5)#作图
ax=plt.gca()
date_format=mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')#设定显示的格式形式
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)#设定x轴主要格式
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(30))#设定坐标轴的显示的刻度间隔
fig.autofmt_xdate()#防止x轴上的数据重叠，自动调整。
到此这篇关于python 基础绘图之关于随时间序列变动的图的画法的文章就介绍到这了,更多相关python 基础绘图内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
