人们每天做出的许多决定背后都有自己的想法和秘密，而人们也生活在一个数据赋能的时代。当人们计划出外旅行时，谷歌搜索引擎会根据其当前和过去的交通数据估算旅行时间并推荐旅行路线。Netflix根据来自具有相似欣赏品味的人们的数据推荐可能喜欢的电影和节目。而美联储则使用市场和宏观经济数据来预测通货膨胀以及它应该如何处理利率。
如果数据公开或泄露将使人们容易遭受网络攻击者的攻击。但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具和方法可用于收集日志和事件数据、快速处理并发现可疑活动。当世界发生变化时，数据不再能告诉人们太多关于未来的信息，最终可能会做出更糟糕的决定。两年来的新冠疫情造成了严重的混乱，并改变了人们一些工作和生活的方式。而影响人们用于做出未来决策的数据将在未来几年变得重要。
借助大数据分析，人们将能够从历史趋势和过去的活动中收集数据。从一开始就对目标应该是什么以及目标是否正确有了清晰的认识。在某种程度上，人们一直依靠数据来预测未来。即使进行完全类比，人们过去的经历（就是人们的个人历史数据）也推动了人们感知风险和做出选择的方式。这意味着每个人过去的经历将以大数据集的形式，开始影响人们的生活。在金融领域尤其如此，它从市场中获取证券价格来预测未来价格的走势以及如何对冲或确保风险。
大数据带来的大问题
大数据意味着人们可以根据更多的经验做出更科学的决策，而不仅仅是自己的经验。它提供了更大的希望和更高的准确性。人们生活的许多方面变得更加可预测和高效。人们不仅被软件告知旅行的最佳路线，而且在人们之前就知道想买哪双鞋。而企业可以更好地预测需求，并减少维护库存的费用，航空公司可以出售更多机票，因为他们更清楚哪些人将会乘坐飞机。但这个过程并不是人们想像的那样科学。
行业专家表示，大约在10年前，他的任务是预测养老金风险模型的未来利率。这个问题提出了许多挑战。在金融领域，通常是获取过去的数据来预测未来；当人们查看基金招股说明书时，它会告诉其过去的平均回报率和波动率。但到2011年，利率已经连续下降了几十年，而且这样的时期很可能不会再次出现，因为重复将意味着利率将变得非常低的负值。经济学家通常假设利率会回到历史平均水平，但也没有迹象表明这种情况会很快发生。世界发生了变化，变得更加全球化，对债券的需求增加，这导致利率下降。
所有这些担忧让人们质疑是否可以使用历史汇率数据，如果可以，那历史数据是什么？如果从上世纪80年代开始，会在这个模型中加入一个可能不会再发生的牛市债券市场。如果使用可追溯到上世纪70年代的数据，会假设利率会上升到更高的水平，这也可能不会发生。最后，人们决定尽可能多地使用历史记录，并制定了一个经常更新新数据的流程。这是更保守的选择，但这是一个艰难的决定。
大数据分析可以帮助人们确定正确的战略，以便能够在适当的时间投资或配置资源。这样可以大限度地降低成本开销的风险，并在数据分析的帮助下更好地利用资源，从而大限度地提高投资回报率。
数据只是指南，不能依赖大数据
数据不能代替思想和智慧。如果没有良好的判断力，数据只会让人们失望，因为它将与过去联系在一起。例如假设房价不会下跌，仅仅因为已经很久没有下跌，这是金融危机的一个重要因素。糟糕的数据判断是美联储最近确定通胀只是暂时性的原因之一。美联储经济学家使用均值回归模型，根据过去40年的数据，预测通胀将迅速自行消失。更改数据是谷歌搜索不像以前那样有用的原因之一。
如今，让数据指导人们的做法已成为更大的危险，因为人们的生活变得更加被数据所驱动。人们的在线生活产生的数据比以往任何时候都多。更强大的计算能力和技术支持使用这些数据。突然之间，人们的每一次旅行、购买的所有东西以及访问的每个网站都增加了数据的预测能力并指导人们的决策——即使这一切都有些令人毛骨悚然。
但即使是强大的大数据分析也是采用过去的数据。现在世界已经发生了变化，所有这些数据都不再那么具有预测性。例如，通货膨胀又回来了，改变了人们购买的方式和内容。利率正在上升，改变了人们储蓄、投资和购买房屋的方式。不仅仅是经济。2019年的交通模式（每周上班五天）如今不再有用，对人们需要什么衣服的预测也不再有用。人们在家看更多的电影，早上出去吃饭。休闲旅行有所增加，但商务旅行仍然减少，这使得航空公司更难知道要出售多少机票。
如今的经济混乱有很多原因，例如是供应链中断和劳动力短缺等，所以很难知道人们的数据驱动算法有多少让人们失望。如果世界真的发生了变化，可能需要数年时间才能获得有意义的数据来再次为人们的决策提供支持。或者如果它恢复正常，人们应该使用哪些数据？
世界在如此短的时间内发生如此大的变化是不寻常的，但它提供了一个人们可能会忘记的宝贵经验：数据只是指南，永远不能替代人们自己的判断。展望未来，人们将不得不对所有大大小小的预测持怀疑态度，并与人们自己的个人经历进行平衡。
