本文小编为大家详细介绍“MybatisPlus字段类型转换如何实现”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“MybatisPlus字段类型转换如何实现”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
resultMap的作用是什么
在使用传统的mybatis时,我们一般都会在xml文件定义一个ResultMap
对每个字段都有自己的定义都有两个类型
javaType可以不显式写出来,mybatis可以根据指定的实体类推断出来
jdbcType 也就是对应到数据库中的字段类型
mybatis完成数据库的数据到java实体类型的转换这两个类型是必不可少的。会根据javaType和jdbcType去匹配到对应的处理器完成类型转换
mybatis内置了很多typeHandler在启动时注册
public TypeHandlerRegistry(Configuration configuration) { this.unknownTypeHandler = new UnknownTypeHandler(configuration); register(Boolean.class, new BooleanTypeHandler()); register(boolean.class, new BooleanTypeHandler()); register(JdbcType.BOOLEAN, new BooleanTypeHandler()); register(JdbcType.BIT, new BooleanTypeHandler()); register(Byte.class, new ByteTypeHandler()); register(byte.class, new ByteTypeHandler()); register(JdbcType.TINYINT, new ByteTypeHandler()); register(Short.class, new ShortTypeHandler()); register(short.class, new ShortTypeHandler()); register(JdbcType.SMALLINT, new ShortTypeHandler()); register(Integer.class, new IntegerTypeHandler()); register(int.class, new IntegerTypeHandler()); register(JdbcType.INTEGER, new IntegerTypeHandler()); register(Long.class, new LongTypeHandler()); register(long.class, new LongTypeHandler()); register(Float.class, new FloatTypeHandler()); register(float.class, new FloatTypeHandler()); register(JdbcType.FLOAT, new FloatTypeHandler()); register(Double.class, new DoubleTypeHandler()); register(double.class, new DoubleTypeHandler()); register(JdbcType.DOUBLE, new DoubleTypeHandler()); register(Reader.class, new ClobReaderTypeHandler()); register(String.class, new StringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler()); register(JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler()); register(JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler()); register(JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler()); register(JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler()); register(JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler()); register(JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler()); register(JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler()); register(Object.class, JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler()); register(JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler()); register(BigInteger.class, new BigIntegerTypeHandler()); register(JdbcType.BIGINT, new LongTypeHandler()); register(BigDecimal.class, new BigDecimalTypeHandler()); register(JdbcType.REAL, new BigDecimalTypeHandler()); register(JdbcType.DECIMAL, new BigDecimalTypeHandler()); register(JdbcType.NUMERIC, new BigDecimalTypeHandler()); register(InputStream.class, new BlobInputStreamTypeHandler()); register(Byte[].class, new ByteObjectArrayTypeHandler()); register(Byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobByteObjectArrayTypeHandler()); register(Byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobByteObjectArrayTypeHandler()); register(byte[].class, new ByteArrayTypeHandler()); register(byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler()); register(byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler()); register(JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler()); register(JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler()); register(Object.class, unknownTypeHandler); register(Object.class, JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler); register(JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler); register(Date.class, new DateTypeHandler()); register(Date.class, JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler()); register(Date.class, JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler()); register(JdbcType.TIMESTAMP, new DateTypeHandler()); register(JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler()); register(JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler()); register(java.sql.Date.class, new SqlDateTypeHandler()); register(java.sql.Time.class, new SqlTimeTypeHandler()); register(java.sql.Timestamp.class, new SqlTimestampTypeHandler()); register(String.class, JdbcType.SQLXML, new SqlxmlTypeHandler()); register(Instant.class, new InstantTypeHandler()); register(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeTypeHandler()); register(LocalDate.class, new LocalDateTypeHandler()); register(LocalTime.class, new LocalTimeTypeHandler()); register(OffsetDateTime.class, new OffsetDateTimeTypeHandler()); register(OffsetTime.class, new OffsetTimeTypeHandler()); register(ZonedDateTime.class, new ZonedDateTimeTypeHandler()); register(Month.class, new MonthTypeHandler()); register(Year.class, new YearTypeHandler()); register(YearMonth.class, new YearMonthTypeHandler()); register(JapaneseDate.class, new JapaneseDateTypeHandler()); // issue #273 register(Character.class, new CharacterTypeHandler()); register(char.class, new CharacterTypeHandler()); }
当然我们不指定类型的话mybatis也具备自动推断类型的能力。
org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler#createAutomaticMappings
创建自动的字段映射根据数据库查询结果类型,和我们指定的对象字段类型做映射
mybatisPlus如何完成字段映射
当然也可以指定resultMap
@TableNam中有resultMap属性
String resultMap() default "";
@Mapperpublic interface UserDoMapper extends BaseMapper<User> { @Results( id = "userResultMap", value = {@Result(column = "id",property = "id",javaType = Integer.class,jdbcType = JdbcType.INTEGER), @Result(column = "user_name",property = "userName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR), @Result(column = "pass_word",property = "passWord",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR), @Result(column = "real_name",property = "realName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR), @Result(column = "json_arr",property = "jsonArr",typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class), } ) @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}") User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);}
@TableName(resultMap = "userResultMap")public class User { @TableField(jdbcType = JdbcType.INTEGER) private Integer id; @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR) private String userName; @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR) private String passWord; @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR) private String realName; @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class) private List<String> jsonArr;}
那么我们不想手动定义ResutMap但是又想处理一些复杂类型的转换 就可以使用autoResultMap
自动映射
我们在使用mybatisPlus时在大多数情况是不会定义resultMap的,那么mybatisPlus是如何完成字段映射的,那么答案显而易见,就是使用myabtis的字段自动创建映射的功能。
自动映射的方案有什么缺点?
1.对于复杂的类型,无法指定转换方案,无法使用自定义的类型转换器。
2.无法使用关联查询
开启autoResultMap
@TableName(autoResultMap = true)
那么mybatisPlus会根据我们的实体类的类型,为我们自动注入resultMap,注入的resultMap也会自动推断出需要使用的类型转换器当然我们也可以指定
例如
@TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class) private List<String> jsonArr;
也因此说,对于查询来说,mybatisPlus通过@TableField指定类型转换器,一定要开启autoResultMap才能生效了。另外mybatisPlus只会为BaseMapper中的方法生成resultMap,而我们自定义的方法,是不会生成的。
例如
@Mapperpublic interface UserDoMapper extends BaseMapper<User> { @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}") User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);}
这种写法autoResultMap和指定的类型转换器是不会生效的。如果有复杂字段转换需求,需要通过@Results标签定义resultMap
例如
以及通过@ResultMap标签进行引用
@TableField是能够指定jdbcType的
不指定jdbcType时mybatis往往也能够完成自动转换,例如java中的String自然对应到数据库的VAERCHAR
在mybatis无法根据自动完成javaType到jdbcType的转换时,可以使用@TableField注解完成转换,例如我们想将一个数据库中的VARCHAR类型映射成为java中的Integer,对于插入操作时又要完成Integer到VARCHAR的转换,如果不指定jdbcType那么插入操作将会报错
@TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR) private Integer age;
mybatis如何完成查询参数转换
前面看的是对于查询结果的转换,那么对于插入,更新,查询等操作,也有一个javaType到jdbcType的转换,对于复杂的字段类型 例如集合转json又是如何生效的?
还是先看传统mybatis定义映射的写法
<insert id="insert" parameterType="com.imtech.yasha.sp.common.mapper.dto.sp.ZbLabourBidAuctionList" > insert into zb_labour_bid_auction_list (id, uuid, uuid_t, creater, create_time, updater, update_time, item_d, item_n, order_no, list_no, sub_project_name, construction_tech, unit, project_quantity, unit_price, total, remark, supplier_no, supplier_name) values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}, #{uuidT,jdbcType=VARCHAR}, #{creater,jdbcType=VARCHAR}, #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{updater,jdbcType=VARCHAR}, #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{itemD,jdbcType=VARCHAR}, #{itemN,jdbcType=VARCHAR}, #{orderNo,jdbcType=VARCHAR}, #{listNo,jdbcType=VARCHAR}, #{subProjectName,jdbcType=VARCHAR}, #{constructionTech,jdbcType=VARCHAR}, #{unit,jdbcType=VARCHAR}, #{projectQuantity,jdbcType=NUMERIC}, #{unitPrice,jdbcType=NUMERIC}, #{total,jdbcType=NUMERIC}, #{remark,jdbcType=VARCHAR}, #{supplierNo,jdbcType=VARCHAR}, #{supplierName,jdbcType=VARCHAR}) </insert>
在参数上一般都会定义jdbcType,至于JavaType可以从parameterType指定的class中推断出来,这样javaTyp和jdbcType都被确定下来,很容易匹配到对应的处理器进行类型转换。
那么在mybatisPlus中显然不会为每个入参字段定义jdbcType,那么对于入参是如何进行转换的,复杂类型又是如何指定的
@TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class) private List<String> jsonArr;
答案也是通过@TableField指定的,而且即使关闭autoResultMap,对于查询参数的转换,指定的类型转换器和jdbcType也是会生效的。
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