文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

一篇了解自治组件的运维监控方法

2024-11-29 23:16

关注

Prometheus

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包。它最初由SoundCloud开发,用于监控其容器化架构中的服务。Prometheus提供了多维数据模型和强大的查询语言,可以轻松收集和存储时间序列数据,并支持灵活的数据查询和分析。其主要特点包括

多维数据模型

Prometheus使用标签(labels)来标识时间序列数据,允许用户根据多个维度进行查询和聚合。

灵活的查询语言

PromQL是Prometheus的查询语言,支持丰富的操作符和函数,可以实现复杂的数据查询和分析。

时序数据存储

Prometheus使用本地存储引擎存储时间序列数据,支持快速高效的数据查询和检索。

自动发现和服务发现

Prometheus支持自动发现和服务发现功能,可以动态地监控和管理多个目标实例。

警报和通知

Prometheus可以设置警报规则,并通过电子邮件、Slack等方式发送警报通知。

Grafana

Grafana 是一个开源的数据可视化和分析平台,最初由Torkel Ödegaard开发。它提供了丰富的数据可视化功能,支持多种数据源,并且具有灵活的仪表板配置和高度可定制化的图表。Grafana的主要特点包括

多数据源支持

Grafana支持多种数据源,包括Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、MySQL等,可以轻松整合不同数据源的监控数据。

丰富的可视化选项

Grafana提供了多种图表类型和可视化选项,包括折线图、柱状图、仪表盘等,用户可以根据需求自定义图表展示方式。

灵活的仪表板配置

Grafana允许用户自定义仪表板布局和组件配置,可以根据实际需求设计和定制监控仪表板。

告警和通知

Grafana可以集成多种告警通知方式,如电子邮件、Slack、Webhook等,帮助用户及时发现和处理异常情况。

Prometheus与Grafana的配合使用

Prometheus和Grafana通常一起使用,形成强大的监控和可视化解决方案。Prometheus负责数据的收集、存储和查询,而Grafana则负责将收集到的数据进行可视化展示和分析。通过这种配合使用,用户可以实现对系统和应用程序的全面监控和实时分析,帮助快速发现和解决潜在问题,提高系统的稳定性和可靠性。

使用Prometheus

要将监控指标提供给Prometheus,我们需要实现以下接口或遵循以下约定

Prometheus HTTP Server接口

我们需要在我们的应用程序中实现一个HTTP Server,用于提供监控指标的HTTP接口。这个接口通常位于/metrics路径下,Prometheus将定期向该接口发送HTTP请求来获取监控指标数据。

Exposition格式

我们的HTTP接口需要按照Prometheus的Exposition格式输出监控指标数据。Exposition格式是一种简单的文本格式,包含了监控指标的名称、标签和值。我们可以输出以下几种类型的监控指标

Counter(计数器)

用于累计某个事件发生的次数,例如请求数、错误数等。

Gauge(仪表盘)

表示当前的某个值,可以随时增减,例如内存使用量、并发连接数等。

Histogram(直方图)

用于表示数据的分布情况,例如请求响应时间的分布。

Summary(摘要)

类似于直方图,但是摘要会对数据进行汇总和统计,例如请求响应时间的摘要统计信息。

Prometheus指标命名规范

我们的监控指标名称需要遵循Prometheus的命名规范,通常使用小写字母和下划线,并且具有语义明确的名称。例如http_requests_totalmemory_usage_bytes等。

标签(Labels)

为了更好地区分和过滤监控指标,我们可以为每个监控指标添加标签(Labels)。标签通常用于表示监控指标的附加信息,例如主机名、应用程序名称等。标签的格式为key=value

定时更新

我们的HTTP接口应该能够定时更新监控指标的值,并且保证在Prometheus发送请求时返回最新的数据。通常,Prometheus会定期拉取监控指标数据,因此我们需要确保我们的接口能够及时提供最新的监控指标值。

通过实现以上接口和遵循约定,我们就可以将我们的监控指标暴露给Prometheus,并让Prometheus能够定期获取和存储这些指标数据,从而实现对我们的应用程序的全面监控。

Prometheus提供了哪些exporter

https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

官方提供了特别多的exporter,几乎涵盖了所以的,我们不需要自己写即可实现。

大数据基座各集群监控方法

日志采集

监控方法
Filebeat/Metricbeat/Winlogbeat监控

Kafka集群

监控方法
Kafka指标监控

归一化集群

分布式实现方案
Fluent Bit二次开发
监控方法
集群状态监控

富化集群

分布式实现方案
自研Go语言规则引擎
监控方法
集群状态监控

Hadoop集群

监控方法
Hadoop集群监控
Hive/Spark任务监控

Oozie调度

监控方法
Oozie作业监控

Flink任务集群

监控方法
Flink集群监控

以上监控方法可以帮助我们实现对大数据基座各集群的实时监控和性能分析,确保系统的稳定性和可靠性。

最终方案

我们可以采取在构建模块的时候集成Prometheus的exporter,这样可以为进一步做好集群监控搭好基础。

来源:海燕技术栈内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯