- dgraph 简介
- dgraph 使用示例(基于 golang)
- golang client 安装
- 创建 schema
- 数据的 CURD
- 事务
- 总结
dgraph 简介
dgraph 是基于 golang 开发的开源的分布式图数据库. 诞生时间不长, 发展却很迅速. 目前是 v20.x 版本, dgraph 集群主要包含 3 种节点:
- Zero: 是集群的核心, 负责调度集群服务器和平衡服务器组之间的数据
- Alpha: 保存数据的 谓词 和 索引. 谓词包括数据的 属性 和数据之间的 关系; 索引是为了更快的进行数据的过滤和查找
- Ratel: dgraph 的 UI 接口, 可以在此界面上进行数据的 CURD, 也可以修改数据的 schema
通过增加 Alpha 的数量完成 dgraph 的水平扩展.
dgraph 是 golang 开发的, 所以部署非常简单, 更简单的方式是使用 docker
docker pull dgraph/dgraph:latest
然后配置一个 docker-comopse.yml, 一键启动 dgraph 服务:
version: "3.2"
services:
zero:
image: dgraph/dgraph:latest
volumes:
- type: volume
source: dgraph
target: /dgraph
volume:
nocopy: true
ports:
- 5080:5080
- 6080:6080
restart: on-failure
command: dgraph zero --my=zero:5080
alpha:
image: dgraph/dgraph:latest
volumes:
- type: volume
source: dgraph
target: /dgraph
volume:
nocopy: true
ports:
- 7080:7080
- 8080:8080
- 9080:9080
restart: on-failure
command: dgraph alpha --my=alpha:7080 --lru_mb=2048 --zero=zero:5080
ratel:
image: dgraph/dgraph:latest
volumes:
- type: volume
source: dgraph
target: /dgraph
volume:
nocopy: true
ports:
- 8000:8000
command: dgraph-ratel
volumes:
dgraph:
启动 dgraph, 在上面 docker-compose.yml 相同的文件夹下执行:
docker-compose up -d
如果没有错误, 可以通过: http://
dgraph 使用示例(基于 golang)
通过 dgraph 的 UI 界面, 可以完成所有的操作, 但要想将 dgraph 和应用结合, 还得使用 dgraph 的 SDK.
dgraph 的 SDK 支持各种语言, 官方支持的主要有: Go, C#, Java, Javascript, Python.
dgraph 本身就是基于 golang 开发的, 所以对 Go 的支持肯定最全面, 下面就使用 golang 的 client 来演示 dgraph 的操作.
golang client 安装
安装最新版的 client:
go get github.com/dgraph-io/dgo/v200
创建 schema
代码:
1 func NewDgraphClient() *dgo.Dgraph {
2 conn, err := grpc.Dial("localhost:9080", grpc.WithInsecure())
3 if err != nil {
4 log.Fatal(err)
5 }
6
7 client := dgo.NewDgraphClient(api.NewDgraphClient(conn))
8
9 return client
10 }
11
12 func CreateSchema(client *dgo.Dgraph) error {
13 schema := `
14 name: string @index(term) .
15 age: int .
16
17 type Person {
18 name
19 age
20 }
21 `
22 op := &api.Operation{Schema: schema}
23
24 err := client.Alter(context.Background(), op)
25 return err
26 }
执行成功后, 在 UI 界面(http://localhost:8000)上验证是否创建成功:
schema(pred:[name, age]) {
perdicate
type
index
}
结果如下:
{
"data": {
"schema": [
{
"predicate": "age",
"type": "int"
},
{
"predicate": "name",
"type": "string",
"index": true
}
]
},
... 省略 ...
}
数据的 CURD
首先, 新增数据
1 type Person struct {
2 Uid string `json:"uid"`
3 Name string `json:"name"`
4 Age int `json:"age"`
5 Friends []Person `json:"friends"`
6 }
7
8 func AddSomeData(client *dgo.Dgraph) error {
9 p1 := &Person{
10 Name: "Dog",
11 Age: 10,
12 }
13 p1.Friends = make([]Person, 0)
14
15 p2 := &Person{
16 Name: "Monkey",
17 Age: 20,
18 }
19 p3 := &Person{
20 Name: "Cat",
21 Age: 30,
22 }
23
24 p1.Friends = append(p1.Friends, *p2)
25 p1.Friends = append(p1.Friends, *p3)
26
27 mu := &api.Mutation{CommitNow: true}
28 pb, err := json.Marshal(p1)
29 if err != nil {
30 return err
31 }
32
33 mu.SetJson = pb
34 _, err = client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
35 return err
36 }
查询数据:
1 func QueryData(client *dgo.Dgraph) error {
2 q := `
3 query q($name: string){
4 q(func:allofterms(name, $name)){
5 name
6 age
7 uid
8 friends{
9 name
10 age
11 uid
12 }
13 }
14 }
15 `
16 txn := client.NewTxn()
17 res, err := txn.QueryWithVars(context.Background(), q, map[string]string{"$name": "Dog"})
18 if err != nil {
19 return err
20 }
21 fmt.Println(res.String())
22 return nil
23 }
为了简化, 返回值中我直接打印了 string 格式, 其实返回的是个 json 结构.
可以看出, 返回值中包含了上一步创建的 3 个 Person, 其中 2 个作为 Dog 的 friends 返回的.
更新数据:
1 func UpdateData(client *dgo.Dgraph) error {
2 mu := &api.Mutation{
3 CommitNow: true,
4 SetNquads: []byte(`<0xfffd8d67d832b975> "12" .`),
5 }
6
7 _, err := client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
8 return err
9 }
其中 <0xfffd8d67d832b975> 是数据的 uid, 根据上面 query 示例的返回值中可以查找到.
这里需要注意的是, 虽然是 int 类型, 但是它的值要用 双引号 围住.
删除数据(删除数据的一个属性):
1 func DeleteProp(client *dgo.Dgraph) error {
2 mu := &api.Mutation{
3 CommitNow: true,
4 DelNquads: []byte(`<0xfffd8d67d832b976> * .`),
5 }
6
7 _, err := client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
8 return err
9 }
删除了 <0xfffd8d67d832b976> 这条数据的 属性, <0xfffd8d67d832b976> 是上面 name="Monkey" 的那条数据.
将数据的属性和关系都删除之后, 这条数据就相当于删除了.
直接根据 Uid 删除数据的 api 也有, 但是使用后无效(具体我提了个 issue 到 dgraph 的代码库)
事务
draph 是支持事务的, 上面的例子中其实已经使用了事务, 只不过每个事务中只有一个操作.
如果有多个操作, 类似下面这样的代码即可:
1 ctx := context.Background()
2 tnx := client.NewTxn()
3
4 _, err := tnx.Mutate(ctx, mu1)
5 if err != nil {
6 tnx.Discard(ctx)
7 }
8 _, err = tnx.Mutate(ctx, mu2)
9 if err != nil {
10 tnx.Discard(ctx)
11 }
12
13 tnx.Commit(ctx)
总结
图数据库不是万能的, 它的目的也不是取代关系数据库.
我们根据使用场景在合适的时候选用 dgraph, 可以更加的轻松的完成数据分析, 而不用深陷 sql 的坑中.
