本章来给大家介绍一个爬虫利器，嗯。。。，app协议还原利器更合适，当然，自己用的话是利器，别人用是折磨，因为它需要依赖模拟器或手机。对于环境来说是有些麻烦的！
这个东西我们一般称它为frida rpc算法转发。
为什么使用rpc算法转发
我们都知道现在开发app主流的方案是Java，一些中大厂app是Java+C++，C++最后生成的是so，是arm汇编。
一般分析arm汇编才是最难的，所以中大厂会更倾向把重要加密放在so中，来增强爬虫或者破解的难度！！！
但是如果使用rpc的话，你就不太需要分析繁琐的Java层和so层的加密了！
你需要通过frida主动调用Java层或so层的方法，然后拿到被加密的内容，然后其他的操作不是就可以为所欲为了？
环境
pixel2 v10(已root)
Magisk v23.0
Charles v4.6.2
Drony v1.3.154
Python v3.8.6
frida v14.2.18rpc转发案例
本次使用的app是嘟嘟牛，百年只刚嘟嘟牛，哈哈哈！
抓包
通过抓包发现，走的接口是http://api.dodovip.com/api/user/login
提交的是一个Encrypt:xxxx，返回的是一串字符串，这？？？啥玩意？？？
所以我们要模拟这个请求，必定要捋清这个请求和响应是怎么生成的！
分析
app拖入jadx中，搜索关键字Encrypt：
主要加密逻辑在这一块：
分析不是这一章的重点，相关hook代码，稍微研究一下就懂了！
Java.perform(function () {
function printMap2(map) {
return Java.cast(map, Java.use("java.util.HashMap"));
}
//
Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (data, desKey, desIV) {
console.log("RequestUtil encodeDesMap is call")
console.log("data:", data)
console.log("desKey:", desKey)//65102933
console.log("desIV:", desIV)//32028092
let result = this.encodeDesMap(data, desKey, desIV)
console.log("RequestUtil encodeDesMap result:", result)
return result
}
Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap.overload('java.util.Map', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (addMap, append, sign) {
console.log("RequestUtil paraMap is call")
console.log("addMap:", addMap)
console.log("addMap:", printMap2(addMap))
console.log("append:", append)
console.log("sign:", sign)
let result = this.paraMap(addMap, append, sign)
console.log("RequestUtil paraMap result:", result)
return result
}
Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson.implementation = function (json, desKey, desIV) {
console.log("RequestUtil decodeDesJson is call")
console.log("json:", json)
console.log("desKey:", desKey)
console.log("desIV:", desIV)
let result = this.decodeDesJson(json, desKey, desIV)
console.log("RequestUtil decodeDesJson result:", result)
return result
}
})整理
根据上述hook，整理出来主动调用应该是这样调用的，一个加密，一个解密。
//请求加密
function callparaMap(username, userPwd, timeStamp) {
let result = "";
Java.perform(function () {
let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
map.put("timeStamp", timeStamp)
map.put("loginImei", "Androidnull")
map.put("equtype", "ANDROID")
map.put("userPwd", userPwd)
map.put("username", username)
//
let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign")
// console.log("r1:", r1)
//
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092")
// console.log("r2:", r2)
})
return result;
}
//响应加密
function calldecodedesjson(data) {
let result = "";
Java.perform(function () {
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092")
// console.log("decode:", decode)
})
return result;
}搭建服务
既然上述已经把逻辑捋清楚了，并且也已经写好的主动调用的js代码。
那么就来了，如何和python结合到一起，跑成一个web，这样爬虫只需要响应的参数拿到返回值即可。
代码：
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import frida
jsCode = """
function callparamap(username, userPwd, timeStamp) {
let result = "";
Java.perform(function () {
let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
map.put("timeStamp", timeStamp)
map.put("loginImei", "Androidnull")
map.put("equtype", "ANDROID")
map.put("userPwd", userPwd)
map.put("username", username)
//
let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign")
// console.log("r1:", r1)
//
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092")
// console.log("r2:", r2)
})
return result;
}
function calldecodedesjson(data) {
let result = "";
Java.perform(function () {
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092")
// console.log("decode:", decode)
})
return result;
}
rpc.exports = {
encrypt: callparamap,
decode: calldecodedesjson,
};
"""
# 准备工作
# process = frida.get_device_manager().add_remote_device('192.168.3.68:27042').attach("com.dodonew.online")
process = frida.get_usb_device().attach('com.dodonew.online')
script = process.create_script(jsCode)
print('[*] Running 小肩膀')
script.load()
app = FastAPI()
# http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp=1647662720061
@app.get("/getencrypt")
async def getencrypt(username, password, timestamp):
result = script.exports.encrypt(username, password, timestamp)
return {"data": result}
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
data: str
@app.post("/getdecode")
async def getdecode(item: Item):
result = script.exports.decode(item.data)
return {"data": result}
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app, port=8080)运行：
构造请求
代码：
import requests
import time
import json
dt = time.time() * 1000
# 请求加密
url = f"http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp={dt}"
r1 = requests.get(url)
print(r1.json())
# 登录
url = "http://api.dodovip.com/api/user/login"
headers = {
"Content-Type": "application/json;charset=utf-8"
}
data = {
"Encrypt": r1.json().get("data")
}
print(data)
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text)
# 拿到请求解密
data = {
"data": r.text
}
url = "http://127.0.0.1:8080/getdecode"
r = requests.post(url=url,headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text)运行：
总结
这个app还是很简单的，但是应该用到了俩加密，如果要是硬刚代码的话，还是需要研究研究的。
但是如果使用rpc这种转发方案的话，你就可以发现几行代码就完事了！
但是缺陷也是明显的，需要依赖电脑和手机，如果只是采集数据的话，应该还是挺合适的！
