NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型数据库,是为了处理高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高扩展性和高可用性而产生的。
分类 | 相关产品 | 典型应用 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|---|---|
键值对(Key-Value)存储 | Redis、Voldemort、Berkeley DB | 内容缓存、处理高访问负载 | 一系列键值对 | 快速查询 | 存储的数据缺少结构化 |
列存储数据库 | Cassandra、HBase、Riak | 分布式文件系统 | 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 | 查询速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
文档型数据库 | MongoDB、CouchDB | Web应用 | 一系列键值对 | 数据结构要求不严格 | 查询性能不高,缺乏统一的查询语法 |
图形数据库 | Neo4j、InfoGrid | 社交网络,推荐系统,专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法 | 需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案 |
本篇将主要阐述如何使用 Redis(https://github.com/antirez/redis)数据库进行内容缓存和高访问负载,redis 使用 C 语言开发的一个开源的高性能的键值对数据库,通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前 Redis 支持的键值数据类型有很多种,比如字符串类型、列表类型、有序集合类型、散列类型、集合类型。Redis 官方也给我们提供了一些测试数据,有 50 个并发程序来执行 10 万次请求,Redis 读的速度达到了 11 万次/秒,写的速度达到了 8.1 万次/秒。
Redis 最广泛的应用场景就是使用它作为缓存(新闻或商品内容、聊天式的在线好友列表),除此还有任务队列(秒杀、抢购)、网站访问统计、数据过期处理(可以精确到毫秒)、应用排行榜、分布式集群架构中的 session 分离等。
1.Linux下安装Redis数据库
$ scp ~/Downloads/redis-4.0.1.tar.gz root@192.168.2.10:/usr/local //上传安装包$ ssh root@192.168.2.10 //SSH连接# yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake //gcc、gcc-c++的库文件# cd /usr/local# tar -zxvf redis-4.0.1.tar.gz //解压缩# cd redis-4.0.1 //切换到该目录下# make //编译,将.c文件编译为.o文件# make PREFIX=/usr/local/redis install //指定路径安装# cd /usr/local# ls //如果存在redis文件夹,则安装成功
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