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人工智能如何改变医疗保健行业

2024-12-03 05:29

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AI和机器人技术已经在数家医疗机构开展工作。他们正在执行诸如基因测试、机器人手术、癌症研究、数据收集等任务。

此外,在皮肤病领域,AI可以用来检测皮肤癌。检测皮肤癌的过程涉及一项名为“MelaFind”的技术,该技术利用红外光来检测皮肤状况。之后,AI利用其复杂的算法评估数据,以确定皮肤癌的程度。

说到医疗保健行业,AI和机器人技术需要涵盖几个学科。

AI和机器人需要更多的实验,以成为行业不可分割的一部分,并通过这些新兴技术带来创新。

AI和机器人技术可以填补医疗保健行业的空白。

由于AI和机器人技术的应用,无数的创新和发现涌现,从中获得的经验预示着在医疗保健领域利用AI和机器人技术的可行性和益处。

然而,最重要的问题仍然没有得到解答:我们准备好把生死决定权交给机器了吗?机器提供给病人的护理是否足够?

回答上述问题可能并不容易,因为AI和机器人技术的应用可能会带来许多挑战和困难。然而,有一件事是肯定的:AI和机器人技术注定会成为医疗保健行业不可或缺的一部分。

AI和机器人在医疗保健行业的实现。

以下是在医疗保健领域实现AI和机器人的一些现有示例:确定病人在紧急服务中的优先评估;对患者进行自动健康跟踪;通过智能机器人为整个医院楼层提供快速和连续的药品和设备;通过声音或面部识别与患者互动。

上面提到的优点已经成为现实。在概述了该技术的可行性、性能和特性之后,让我们讨论一下AI和机器人是如何改善医疗保健领域的。

医疗保健领域的AI和机器人介绍

AI和机器人技术已经被证明在医疗保健行业非常流行。这两种技术无处不在的增长有可能改变医疗保健的许多方面。

从为患者提供个人护理到药品生产过程自动化,AI和机器人可以确保高效、准确的操作。

此外,还有几家大型科技公司正在利用AI和机器人技术改善医疗保健基础设施。例如,谷歌正在与医疗保健公司合作构建预测模型。

谷歌的这些预测模型是基于大数据和机器学习技术。他们可以提醒临床医生病人的高危情况,如心脏衰竭或败血症。

此外,微软还致力于通过在医疗保健组织中构建和培育智能健康文化,从而改变医疗保健行业。

有这么多精通技术的公司参与到这场竞争中,AI和机器人技术的实施注定会繁荣发展,并彻底改变医疗保健行业提供医疗保健的方式。

此外,AI和机器人技术在一定程度上改善了目前的医疗保健行业:

辅助机器人

这些机器人的主要目的是在医院任何需要它们的地方分发库存。然而,它们的重要性和可行性需要进一步解释。

在医院里,有时会有多个病人需要立即用药或协助。在这种情况下,医护人员通常会分身乏术。因此,辅助机器人可以迅速地完成补充物资、倒垃圾和清洁等任务,而人类则要花更多时间看护患者。

辅助机器人的一个很好的例子是自动紫外线消毒机器人,它进入每个病房,提供一定剂量的紫外线消毒目标区域。

极高的精度

当今世界顶级医院使用的多种机器人系统为快速、准确地执行更复杂的任务提供了巨大的可行性。

机器人的具体焦点和专注机器人进一步加强了它们的核心功能,使它们能够以极高的精度执行任务。这些机器人有AI支持,可以在执行任务的同时学习。由于机器人的这些特点,它们在医疗机构中的重要性是不可否认的。

只要软件在机器人内部正确编程,就没有失败的机会。然而,人类的监督是必要的。机器人需要持续的检查和维护才能正常工作。

另一个非常精确的例子是微型机器人,它被用于进行诸如疏通血管等微型手术。然而,可能需要人工干预或维护机器人系统。

远程处理

远程治疗的想法已经存在了十多年。这项技术最初由于在实施时网络连接不佳而停止。然而,在4G和5G网络发明之后,又进行了进一步的开发和实验。

尽管远程治疗部门需要人工干预,但机器可以独立执行几个复杂的任务。

最近,美国国防部资助了卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的一项研究,旨在创造一个用于治疗士兵的机器人创伤护理系统。

另一个令人印象深刻的技术奇迹是机器人药丸,与其他选择相比,它能以非常舒适的方式进行内窥镜检查。一般来说,机器人会在肠道穿过时给你的肠道拍照,你就可以自然地将其清除。

准确的诊断

对人类健康状况的精确诊断是AI真正发挥作用的地方。AI能够检测出导致患者出现各种健康状况的模式。它通过分析和研究医疗记录和数据来确定患者的当前状态。

迄今为止的测试得出结论,AI能够对87%的病例进行准确诊断。相比之下,人类检测健康状况的准确率为86%。机器人和AI能够快速浏览数千个案例,寻找数百个变量之间的相关性。

此外,医疗保健技术IBM Watson在诊断癌症方面已达到99%。

完成每天的任务

机器人可以执行日常任务,完成一些由人类完成的功能。例如,机器人可以让病人感觉一直在被照顾,减少了对人类存在的需求。这些机器人被设定为充当个人助手。

此外,机器人还可以与患者进行对话,帮助他们按时服药,提醒他们,甚至还可以对他们进行基本的检查,分析他们的健康状况。一些简单的常规检查可能包括评估患者的血压、血糖水平和体温。

AI和机器人在医疗保健领域的广阔前景

许多专家一致认为,AI和机器人技术的未来似乎充满希望。然而,AI或机器人不会在短期内完全控制医疗保健行业。人为干预和监督仍然是确保整个过程100%准确的关键因素。

此外,众所周知,患者与他们的医生、护士或其他医务人员的关系更密切。这种特殊的关系给患者一种不孤单的感觉。这种感觉是机器或机器人无法复制的。因此,人类将永远与AI和机器人一起治疗患者。

此外,AI和机器人技术的可行性注定会在未来几年蓬勃发展。机器学习和机器人技术在医疗保健方面的优势无与伦比。

来源:今日头条内容投诉

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