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mysql子条件查询的案例分析

2024-04-02 19:55

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这篇文章将为大家详细讲解有关mysql子条件查询的案例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

mysql中,在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery)语句,也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select)。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。

子查询分类

1、按返回结果集分类

子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询。

从定义上讲,每个标量子查询也是一个行子查询和一个列子查询,反之则不是;每个行子查询和列子查询也是一个表子查询,反之也不是。

2、按照对返回结果的调用方法

子查询按对返回结果集的调用方法,可分为where型子查询,from型子查询及exists型子查询。

where型子查询:(把内层查询结果当作外层查询的比较条件)

定义:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件。

from型子查询:(把内层的查询结果供外层再次查询)

定义:from子查询就是把子查询的结果(内存里的一张表)当作一张临时表,然后再对它进行处理。

exists型子查询:(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)

定义:exists子查询就是对外层表进行循环,再对内表进行内层查询。和in ()差不多,但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists(内层索引),子查询表小则用in(外层索引);

使用子查询原则

1.一个子查询必须放在圆括号中。

2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。

子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句,并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。

3.在子查询中可以使用两种比较条件:单行运算符(>, =, >=, <, <>, <=) 和多行运算符(IN, ANY, ALL)。

实例分析

1、创建测试表

CREATE TABLE PLAYERS  
    (PLAYERNO      INTEGER      NOT NULL,  
    NAME           CHAR(15)     NOT NULL,  
    INITIALS       CHAR(3)      NOT NULL,  
    BIRTH_DATE     DATE                 ,  
    SEX            CHAR(1)      NOT NULL,  
    JOINED         SMALLINT     NOT NULL,  
    STREET         VARCHAR(30)  NOT NULL,  
    HOUSENO        CHAR(4)              ,  
    POSTCODE       CHAR(6)              ,  
    TOWN           VARCHAR(30)  NOT NULL,  
    PHONENO        CHAR(13)             ,  
    LEAGUENO       CHAR(4)              ,  
    PRIMARY KEY    (PLAYERNO));  
  
CREATE   TABLE PENALTIES  
        (PAYMENTNO      INTEGER      NOT NULL,  
         PLAYERNO       INTEGER      NOT NULL,  
         PAYMENT_DATE   DATE         NOT NULL,  
         AMOUNT         DECIMAL(7,2) NOT NULL,  
         PRIMARY KEY    (PAYMENTNO));

注:表players为球员信息基本表,表penalties为有过罚款记录的球员信息列表。

2、插入测试数据

INSERT INTO PLAYERS VALUES (2, 'Everett', 'R', '1948-09-01', 'M', 1975, 'Stoney Road','43', '3575NH', 'Stratford', '070-237893', '2411');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (6, 'Parmenter', 'R', '1964-06-25', 'M', 1977, 'Haseltine Lane','80', '1234KK', 'Stratford', '070-476537', '8467');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (7, 'Wise', 'GWS', '1963-05-11', 'M', 1981, 'Edgecombe Way','39', '9758VB', 'Stratford', '070-347689', NULL);  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (8, 'Newcastle', 'B', '1962-07-08', 'F', 1980, 'Station Road','4', '6584WO', 'Inglewood', '070-458458', '2983');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (27, 'Collins', 'DD', '1964-12-28', 'F', 1983, 'Long Drive','804', '8457DK', 'Eltham', '079-234857', '2513');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (28, 'Collins', 'C', '1963-06-22', 'F', 1983, 'Old Main Road','10', '1294QK', 'Midhurst', '010-659599', NULL);  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (39, 'Bishop', 'D', '1956-10-29', 'M', 1980, 'Eaton Square','78', '9629CD', 'Stratford', '070-393435', NULL);  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (44, 'Baker', 'E', '1963-01-09', 'M', 1980, 'Lewis Street','23', '4444LJ', 'Inglewood', '070-368753', '1124');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (57, 'Brown', 'M', '1971-08-17', 'M', 1985, 'Edgecombe Way','16', '4377CB', 'Stratford', '070-473458', '6409');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (83, 'Hope', 'PK', '1956-11-11', 'M', 1982, 'Magdalene Road','16A', '1812UP', 'Stratford', '070-353548', '1608');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (95, 'Miller', 'P', '1963-05-14', 'M', 1972, 'High Street','33A', '5746OP', 'Douglas', '070-867564', NULL);  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (100, 'Parmenter', 'P', '1963-02-28', 'M', 1979, 'Haseltine Lane','80', '6494SG', 'Stratford', '070-494593', '6524');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (104, 'Moorman', 'D', '1970-05-10', 'F', 1984, 'Stout Street','65', '9437AO', 'Eltham', '079-987571', '7060');  
INSERT INTO PLAYERS VALUES (112, 'Bailey', 'IP', '1963-10-01', 'F', 1984, 'Vixen Road','8', '6392LK', 'Plymouth', '010-548745', '1319');  
  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (1,  6, '1980-12-08',100);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (2, 44, '1981-05-05', 75);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (3, 27, '1983-09-10',100);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (4,104, '1984-12-08', 50);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (5, 44, '1980-12-08', 25);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (6,  8, '1980-12-08', 25);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (7, 44, '1982-12-30', 30);  
INSERT INTO PENALTIES VALUES (8, 27, '1984-11-12', 75);

3、表子查询实例

如:获取编号小于10的男性球员的号码

mysql> select playerno from (  
    select playerno, sex   
    from players   
    where playerno < 10)   
as players10 where sex='M';

mysql子条件查询的案例分析

4、行子查询实例

如:获取和100号球员性别相同并且居住在同一城市的球员号码。

mysql> select playerno   
from players   
where (sex, town) = (  
    select sex, town   
    from players   
    where playerno = 100);

mysql子条件查询的案例分析

说明:子查询的结果是带有两个值的一行:('M','stratford')。这个值和一个行表达式(sex,town)进行比较。

5 标量子查询实例

可以指定一个标量表达式的任何地方,几乎都可以使用一个标量子查询。

如:获取和27号球员出生在同一年的球员的号码

mysql> select playerno   
from players   
where year(birth_date) =   
    (select year(birth_date)   
    from players   
    where playerno = 27)   
and playerno <> 27;

mysql子条件查询的案例分析

上面语句等同于:

mysql> select playerno from players where year(birth_date) = 1964 and playerno <> 27;

6 列子查询实例

由于列子查询返回的结果集是 N 行一列,因此不能直接使用 =   >   <   >=   <=   <> 这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 IN、ANY(SOME)和ALL操作符:

IN:在指定项内,同 IN(项1,项2,…)。

ANY:与比较操作符联合使用,ANY关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。

SOME:ANY 的别名,较少使用。

ALL:与比较操作符联合使用,ALL关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较都为 TRUE ,则返回 TRUE 。

实例1(in):获取球员性别为女的所有球员的球员号,名字及所在城市。

mysql> select playerno, name, town   
from players   
where playerno in   
    (select playerno   
    from players   
    where sex = 'F');

mysql子条件查询的案例分析

实例2(any):获取至少比同城的另一球员年轻的所有球员的号码,日期和居住城市。

mysql> select playerno, birth_date, town   
from players as p1   
where birth_date > any   
    (select birth_date   
    from players as p2   
    where p1.town = p2.town);

mysql子条件查询的案例分析

实例3(all):获取最老球员的号码,名字及生日。(即出生日期数值小于或等于所有其它球员的球员)

mysql> select playerno, name, birth_date   
from players   
where birth_date <= all   
    (select birth_date   
    from players);

mysql子条件查询的案例分析

7、exists型子查询

EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,如果内层查询语句查询到满足条件的记录,只要子查询中至少返回一个值,则EXISTS语句的值就为True。就返回true,否则返回false。当返回的值为true时,外层查询语句将进行查询,否则不进行查询。NOT EXISTS刚好与之相反。exists的用法和in ()差不多,但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists(内层索引),子查询表小则用in(外层索引);

实例1(exists):获取那些至少支付了一次罚款的球员的名字和首字母。

mysql> select name, initials   
from players   
where exists   
    (select * from penalties   
    where playerno = players.playerno);

mysql子条件查询的案例分析

实例2(not exists):获取那些从来没有罚款的球员的名字和首字母。

mysql> select name, initials   
from players   
where not exists   
    (select * from penalties   
    where playerno = players.playerno);

mysql子条件查询的案例分析

关于mysql子条件查询的案例分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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