Python与C++的引用实例分析

例子，这是我的两段根据先序序列创建二叉树的代码：

# 正确pos = 0def create(seq):   global pos   ch = seq[pos]   pos += 1   if ch == '#':       return None   else:       temp = TreeNode(ch)       temp.left = create(seq)       temp.right = create(seq)       return tempseq = "abd###ce###"root = create(seq)

还有这个：

# 错误def create(root):   global pos   if(seq[pos]=='#'):       root = None       pos += 1       return   root = TreeNode(seq[pos])   pos += 1   root.left = None   root.right = None   create(root.left)   create(root.right)

看起来只是有无返回值的区别，实际上第二段代码是错误的，其实从第二段代码的思路来说，在C++里面可以这样写：

void create(tree & t){   char ch = str[pos++];   if(ch=='#'){       t = NULL;       return;   }   t = new node;   t->val = ch;   create(t->left);   create(t->right);}

这就是Python中与C++的引用的区别了。 我是这样理解的：Python中对内存的使用更像是不可改变的，对于一个引用所指向的对象，如果我要修改值，那么会先新找一块内存，赋值，然后将引用指向这个新的内存块，这样就是修改了引用指向的位置，但是在C++中则是直接在引用所指向的内存块上改变，例如：

Python：a = 1print(id(a))a = a+1print(id(a))# 输出140708803374848140708803374880

在C++中：

int t = 1;int & a = t;printf("%d    %d\n", &a, a);a += 1;printf("%d    %d\n", &a, a);# 输出7208712    17208712    2

所以，就像上面的第二段代码，我传入了创建的树根的引用，但是当树的结构发生改变的时候，实际上是改变了存储的位置，这样原本的函数外面创建的root引用指向的其实还是原来的空内存块（突然觉得好傻。。就像被偷光了，还在等一样。。。），但是C++的引用就是很倔强地只认那一块内存，所以就可以直接改变使用了。 关于Python中引用与对象的关系，还牵扯到一些内存之类的知识，例如：

a = 1b = 1print(id(a))print(id(b))# 输出140708803374848140708803374848

这里是因为Python中为了节省内存，会将一些短小的字符串以及数字进行缓存，这样就会节省这类对象的建立销毁的开销了。 其它的就还有关于可变数据对象（mutable）和不可变对象（immutable）了，这个我之前也记录过。总有些语言看起来很简单，但是实际上还是要好好理解的啊。