这篇“redis怎么实现队列阻塞、延时、发布和订阅”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“redis怎么实现队列阻塞、延时、发布和订阅”文章吧。
Redis不仅可作为缓存服务器，还可以用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示：
由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头节点和尾节点，所以在列表的头部和尾部两边插入或获取元素都是非常快的，时间复杂度为O(1)。
普通队列
可以直接使用Redis的list数据类型实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。
lpush+rpop：左进右出的队列
rpush+lpop：左出右进的队列
下面使用redis的命令来模拟普通队列。
使用lpush命令生产消息：
>lpush queue:single 1"1">lpush queue:single 2"2">lpush queue:single 3"3"使用rpop命令消费消息：
>rpop queue:single"1">rpop queue:single"2">rpop queue:single"3"下面使用Java代码来实现普通队列。
生产者SingleProducer
package com.morris.redis.demo.queue.single;import redis.clients.jedis.Jedis;public class SingleProducer { public static final String SINGLE_QUEUE_NAME = "queue:single"; public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis(); for (int i = 0; i < 100; i++) { jedis.lpush(SINGLE_QUEUE_NAME, "hello " + i); } jedis.close(); }}消费者SingleConsumer：
package com.morris.redis.demo.queue.single;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Objects;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SingleConsumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Jedis jedis = new Jedis(); while (true) { String message = jedis.rpop(SingleProducer.SINGLE_QUEUE_NAME); if(Objects.nonNull(message)) { System.out.println(message); } else { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } } }}上面的代码已经基本实现了普通队列的生产与消费，但是上述的例子中消息的消费者存在两个问题：
消费者需要不停的调用rpop方法查看redis的list中是否有待处理的数据（消息）。每调用一次都会发起一次连接，有可能list中没有数据，造成大量的空轮询，导致造成不必要的浪费。也许你可以使用Thread.sleep()等方法让消费者线程隔一段时间再消费，如果睡眠时间过长，这样不能处理一些时效性要求高的消息，睡眠时间过短，也会在连接上造成比较大的开销。
如果生产者速度大于消费者消费速度，消息队列长度会一直增大，时间久了会占用大量内存空间。
阻塞队列
消费者可以使用brpop指令从redis的list中获取数据，这个指令只有在有元素时才返回，没有则会阻塞直到超时返回null，于是消费端就不需要休眠后获取数据了，这样就相当于实现了一个阻塞队列，
使用redis的brpop命令来模拟阻塞队列。
>brpop queue:single 30可以看到命令行阻塞在了brpop这里了，30s后没数据就返回。
Java代码实现如下：
生产者与普通队列的生产者一致。
消费者BlockConsumer：
package com.morris.redis.demo.queue.block;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.List;public class BlockConsumer { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis(); while (true) { // 超时时间为1s List<String> messageList = jedis.brpop(1, BlockProducer.BLOCK_QUEUE_NAME); if (null != messageList && !messageList.isEmpty()) { System.out.println(messageList); } } }}缺点：无法实现一次生产多次消费。
发布订阅模式
Redis除了对消息队列提供支持外，还提供了一组命令用于支持发布/订阅模式。利用Redis的pub/sub模式可以实现一次生产多次消费的队列。
发布：PUBLISH指令可用于发布一条消息，格式：
PUBLISH channel message返回值表示订阅了该消息的数量。
订阅：SUBSCRIBE指令用于接收一条消息，格式：
SUBSCRIBE channel使用SUBSCRIBE指令后进入了订阅模式，但是不会接收到订阅之前publish发送的消息，这是因为只有在消息发出去前订阅才会接收到。在这个模式下其他指令，只能看到回复。
回复分为三种类型：
如果为subscribe，第二个值表示订阅的频道，第三个值表示是已订阅的频道的数量
如果为message(消息)，第二个值为产生该消息的频道，第三个值为消息
如果为unsubscribe，第二个值表示取消订阅的频道，第三个值表示当前客户端的订阅数量。
下面使用redis的命令来模拟发布订阅模式。
生产者：
127.0.0.1:6379> publish queue hello(integer) 1127.0.0.1:6379> publish queue hi(integer) 1消费者：
127.0.0.1:6379> subscribe queueReading messages... (press Ctrl-C to quit)1) "subscribe"2) "queue"3) (integer) 11) "message"2) "queue"3) "hello"1) "message"2) "queue"3) "hi"Java代码实现如下：
生产者PubsubProducer：
package com.morris.redis.demo.queue.pubsub;import redis.clients.jedis.Jedis;public class PubsubProducer { public static final String PUBSUB_QUEUE_NAME = "queue:pubsub"; public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis(); for (int i = 0; i < 100; i++) { jedis.publish(PUBSUB_QUEUE_NAME, "hello " + i); } jedis.close(); }}消费者PubsubConsumer：
package com.morris.redis.demo.queue.pubsub;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;public class PubsubConsumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Jedis jedis = new Jedis(); JedisPubSub jedisPubSub = new JedisPubSub() { @Override public void onMessage(String channel, String message) { System.out.println("receive message: " + message); if(message.indexOf("99") > -1) { this.unsubscribe(); } } @Override public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) { System.out.println("subscribe channel: " + channel); } @Override public void onUnsubscribe(String channel, int subscribedChannels) { System.out.println("unsubscribe channel " + channel); } }; jedis.subscribe(jedisPubSub, PubsubProducer.PUBSUB_QUEUE_NAME); }}消费者可以启动多个，每个消费者都能收到所有的消息。
可以使用指令UNSUBSCRIBE退订，如果不加参数，则会退订所有由SUBSCRIBE指令订阅的频道。
Redis还支持基于通配符的消息订阅，使用指令PSUBSCRIBE (pattern subscribe)，例如：
psubscribe channel.*用PSUBSCRIBE指令订阅的频道也要使用指令PUNSUBSCRIBE指令退订，该指令无法退订SUBSCRIBE订阅的频道，同理UNSUBSCRIBE也不能退订PSUBSCRIBE指令订阅的频道。
同时PUNSUBSCRIBE指令通配符不会展开。例如：PUNSUBSCRIBE \*不会匹配到channel.\*，所以要取消订阅channel.\*就要这样写PUBSUBSCRIBE channel.\*。
Redis的pub/sub也有其缺点，那就是如果消费者下线，生产者的消息会丢失。
延时队列和优先级队列
Redis中有个数据类型叫Zset，其本质就是在数据类型Set的基础上加了个排序的功能而已，除了保存原始的数据value之外，还提供另一个属性score，这一属性在添加修改元素时候可以进行指定，每次指定后，Zset会自动重新按新的score值进行排序。
如果score字段设置为消息的优先级，优先级最高的消息排在第一位，这样就能实现一个优先级队列。
如果score字段代表的是消息想要执行时间的时间戳，将它插入Zset集合中，便会按照时间戳大小进行排序，也就是对执行时间先后进行排序，集合中最先要执行的消息就会排在第一位，这样的话，只需要起一个死循环线程不断获取集合中的第一个元素，如果当前时间戳大于等于该元素的score就将它取出来进行消费删除，就可以达到延时执行的目的，注意不需要遍历整个Zset集合，以免造成性能浪费。
下面使用redis的zset来模拟延时队列。
生产者：
127.0.0.1:6379> zadd queue:delay 1 order1 2 order2 3 order3(integer) 0消费者：
127.0.0.1:6379> zrange queue:delay 0 0 withscores1) "order1"2) "1"127.0.0.1:6379> zrem queue:delay order1(integer) 1Java代码如下：
生产者DelayProducer：
package com.morris.redis.demo.queue.delay;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Date;import java.util.Random;public class DelayProducer { public static final String DELAY_QUEUE_NAME = "queue:delay"; public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis(); long now = new Date().getTime(); Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 10; i++) { int second = random.nextInt(30); // 随机订单失效时间 jedis.zadd(DELAY_QUEUE_NAME, now + second * 1000, "order"+i); } jedis.close(); }}消费者：
package com.morris.redis.demo.queue.delay;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Tuple;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class DelayConsumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Jedis jedis = new Jedis(); while (true) { long now = new Date().getTime(); Set<Tuple> tupleSet = jedis.zrangeWithScores(DelayProducer.DELAY_QUEUE_NAME, 0, 0); if(tupleSet.isEmpty()) { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } else { for (Tuple tuple : tupleSet) { Double score = tuple.getScore(); long time = score.longValue(); if(time < now) { jedis.zrem(DelayProducer.DELAY_QUEUE_NAME, tuple.getElement()); System.out.println("order[" + tuple.getElement() +"] is timeout at " + time); } else { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } break; } } } }}应用场景
延时队列可用于订单超时失效的场景
二级缓存（local+redis）中，当有缓存需要更新时，可以使用发布订阅模式通知其他服务器使得本地缓存失效。
以上就是关于“redis怎么实现队列阻塞、延时、发布和订阅”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。
