要使用Django支持千万并发，可以采取以下几个步骤：
1. 使用适当的数据库：选择适合高并发负载的数据库。常见的选择是使用分布式数据库（例如MongoDB、Cassandra）或关系型数据库（例如MySQL、PostgreSQL）的分片模式。
2. 使用缓存：使用适当的缓存机制来减轻数据库的负载。Django提供了内置的缓存框架，可以使用缓存后端（例如Memcached、Redis）来存储频繁访问的数据。
3. 使用异步任务：将耗时的任务转化为异步任务，以避免阻塞主线程。可以使用Django提供的异步任务框架（例如Celery）来处理异步任务。
4. 调整服务器配置：对服务器进行适当的调整，以确保能够支持千万并发。可以通过增加服务器的CPU和内存资源，使用负载均衡器（例如Nginx、HAProxy）来分发请求，以及对服务器进行水平扩展来实现。
5. 使用CDN：使用内容分发网络（CDN）来加速静态资源的传输，以减轻服务器的负载。CDN可以将静态资源缓存到离用户更近的地理位置的服务器上，从而加快资源的加载速度。
6. 优化代码：优化Django应用程序的代码，使其能够更高效地处理请求。可以使用性能分析工具来找出潜在的性能瓶颈，并对其进行优化。
请注意，以上步骤仅为一般性建议，具体的实施方法需要根据实际情况进行调整。另外，千万并发是一个非常高的并发量，需要经过合理的架构设计和优化才能够实现。
