数据治理，简单来说就是对数据资产进行管理和控制，以确保高效的数据利用。海量数据为企业带来了价值，同时也带动了各类数据治理需求的井喷，作为数据标准化的基石，逐渐受到越来越多企业的重视。
基于丰富的业务场景与多年实践经验，字节跳动内部数据治理经历了多次优化演进，从起初简单解决治理痛点，优先稳定建设；到进一步评估数据质量，关注数据安全；再到重视成本优化，减轻团队负载压力，最终沉淀为规划式+响应式的特色分布式治理模式，并通过火山引擎DataLeap数据治理平台向外部企业输出。
据了解，火山引擎DataLeap数据治理平台公有云版致力于更加开放，贴合业务实践的一站式数据治理产品解决方案，从治理规划、数据质量、复盘管理、SLA治理、数据安全、资源优化、告警归因等多功能打通数据治理全链路，优势亮点：
• 业务影响小，灵活自治：在规范上足够灵活，业务人员可在不同阶段指定治理内容，对齐治理标准。
• 治理效率高，快速沉淀经验：做到数据治理规则化、策略化、自动化进行。
• 低门槛与算法推荐：门槛低上手快，业务人员可利用算法推荐进行数据治理分析与诊断。
• 适配性强，功能覆盖全链路：支持治理全流程，且各模块可独立使用，按需组合，满足不同场景下的治理需求。
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DataLeap数据治理平台个人工作台功能
火山引擎DataLeap数据治理平台架构体系共分为三层。第一层是治理场景，包括数据质量安全、资源优化、报警、企业复盘管理等一系列垂直场景；第二层是治理门户，包括工作台、治理全景、规划、诊断、复盘等全流程治理环节；最底层包含从数据采集、传输、存储、处理、共享到销毁的数据全生命周期流程。
DataLeap数据治理体系是自上而下贯穿整个组织架构的完整链条，企业可通过持续的数据评估、指导和监督，确保富有成效且高效的数据利用，促进多部门协作和决策，为实际业务创造价值。
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火山引擎DataLeap数据治理平台产品体系
另外，在企业中，不同角色导致数据治理视角也有所不同，火山引擎DataLeap数据治理平台的高适配特点，也为团队中不同的分工站位提供了对应的治理能力，从产品角度做到成本有人控、资产有人治、任务有人保。
从数据管理者角度来看，依据健康分体系，可以直观地看到不同团队的治理程度，通过横向对比，了解团队的资源使用情况，评估是否需还有优化空间，建立起属于企业独有的治理指标；而数据执行者可以直接将治理策略落到产品中，即使对于人力不足的业务，也能做到主动、快速治理。
目前，火山引擎DataLeap数据治理平台由火山引擎开源大数据平台EMR提供底层引擎支持，未来将会陆续支持LAS、ByteHouse、Vestack等数据引擎使用，更多功能也正在完善上线中，敬请期待。
数据治理影响范围广，且复杂程度高，同时涉及到业务和技术的多个方面，更需要企业加大投入和长期建设。除了数据治理平台，火山引擎DataLeap还可以提供数据集成、开发、运维、资产等能力，帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本，加速推动企业的数字化转型，目前已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域。
