文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Python调用pytdx的代码示例

2023-01-28 12:02

关注

安装pytdx

pip install pytdx

简单示范

from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
# 数据获取接口一般返回list结构,
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
# 返回普通list
    data = api.get_security_bars(9, 0, '000001', 0, 10) 
print(data)

输出结果

[OrderedDict([('open', 14.75), ('close', 14.8), ('high', 14.88), ('low', 14.52), ('vol', 1057659.0), ('amount', 1561368448.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 9), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-09 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.76), ('close', 14.44), ('high', 14.89), ('low', 14.39), ('vol', 1269423.0), ('amount', 1851093760.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 10), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-10 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.45), ('close', 14.67), ('high', 14.78), ('low', 14.39), ('vol', 830566.0), ('amount', 1217450752.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 11), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-11 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.77), ('close', 14.67), ('high', 14.77), ('low', 14.53), ('vol', 625694.0), ('amount', 914367680.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 12), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-12 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.67), ('close', 14.95), ('high', 14.95), ('low', 14.55), ('vol', 949085.0), ('amount', 1407181056.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 13), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-13 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.95), ('close', 15.08), ('high', 15.28), ('low', 14.85), ('vol', 1560039.0), ('amount', 2356399872.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 16), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-16 15:00')]), OrderedDict([('open', 15.13), ('close', 14.97), ('high', 15.18), ('low', 14.77), ('vol', 935834.0), ('amount', 1396151552.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 17), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-17 15:00')]), OrderedDict([('open', 14.95), ('close', 15.11), ('high', 15.18), ('low', 14.91), ('vol', 718434.0), ('amount', 1083362944.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 18), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-18 15:00')]), OrderedDict([('open', 15.13), ('close', 15.09), ('high', 15.25), ('low', 14.87), ('vol', 641875.0), ('amount', 963744640.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 19), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-19 15:00')]), OrderedDict([('open', 15.16), ('close', 15.13), ('high', 15.24), ('low', 15.0), ('vol', 608590.0), ('amount', 920144832.0), ('year', 2023), ('month', 1), ('day', 20), ('hour', 15), ('minute', 0), ('datetime', '2023-01-20 15:00')])]

一、基本行情接口索引

1 : 获取股票行情

可以获取多只股票的行情信息

需要传入一个列表,每个列表由一个市场代码, 一个股票代码构成的元祖构成 [ (市场代码1, 股票代码1),(市场代码2, 股票代码2) … (市场代码n, 股票代码n) ]

api.get_security_quotes([(0, '000001'), (1, '600300')])

2 : 获取k线

K线种类: 0 5分钟K线 1 15分钟K线 2 30分钟K线 3 1小时K线 4 日K线 5 周K线 6 月K线 7 1分钟 81分钟K线 9 日K线 10 季K线 11 年K线

api.get_security_bars(9,0, '000001', 4, 3)

3 : 获取市场股票数量

api.get_security_count(0)

4 : 获取股票列表

api.get_security_list(1, 0)

5 : 获取指数k线

api.get_index_bars(9,1, '000001', 1, 2)

6 : 查询分时行情

api.get_minute_time_data(1, '600300')

7 : 查询历史分时行情

api.get_history_minute_time_data(TDXParams.MARKET_SH, '600300', 20161209)

8 : 查询分笔成交

api.get_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ, '000001', 0, 30)

9 : 查询历史分笔成交

api.get_history_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ, '000001', 0, 10, 20170209)

10 : 查询公司信息目录

api.get_company_info_category(TDXParams.MARKET_SZ, '000001')

11 : 读取公司信息详情

api.get_company_info_content(0, '000001', '000001.txt', 0, 100)

12 : 读取除权除息信息

api.get_xdxr_info(1, '600300')

13 : 读取财务信息

api.get_finance_info(0, '000001')

14 : 读取k线信息

get_k_data('000001','2017-07-03','2017-07-10')

15 :读取板块信息

api.get_and_parse_block_info(TDXParams.BLOCK_SZ)

二、扩展行情接口API

from pytdx.exhq import *

1: 获取市场代码

api.get_markets()

2: 查询代码列表

api.get_instrument_info(0, 100)

3: 查询市场中商品数量

api.get_instrument_count()

4: 查询五档行情

api.get_instrument_quote(47, "IF1709")

5: 查询分时行情

api.get_minute_time_data(47, "IF1709")

6: 查询历史分时行情

api.get_history_minute_time_data(31, "00020", 20170811)

7: 查询k线数据

api.get_instrument_bars(TDXParams.KLINE_TYPE_DAILY, 8, "10000843", 0, 100)

8: 查询分笔成交

api.get_transaction_data(31, "00020")
api.get_history_transaction_data(47, "IFL0", 20170810, start=1800)

9: 查询历史分笔成交

api.get_history_transaction_data(31, "00020", 20170810)

到此这篇关于Python调用pytdx的代码示例的文章就介绍到这了,更多相关Python调用pytdx内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯