使用python遍历目录用到
方法一：
os.path.walk(top, func, arg)
模块方法，该方法需要输入3个参数:
top为起始路径，
func为回调函数（可以对遍历出的目录文件做处理），
arg为回调函数func的参数。
见下例子：
#!/usr/bin/env python
import os
import time
#定义一个回调函数，实现找出路径下所有访问时间大于3天的文件
def filter_file(arg, dirname, files):#回调函数的3个参数，arg，walk后查找的dirname, filename
for f in files:
file_path = os.path.join(dirname, f)
if os.path.isfile(file_path): #判断是否为文件，是则继续
if time.time() - os.path.getatime(file_path) > arg:#当前时间和文件的访问时间差大于3天则打印
print file_path
#'/root'为起始路径
#filter_file为回调函数
#259200为回调函数的参数，是3天的秒数
os.path.walk('/root', filter_file, (259200))方法二：
使用os.walk
os.walk(top) 此方法默认只需要输入起始路径参数，它会返回一个迭代的对象，迭代出来是一个元组对象，里面有3个数据，第一个起始路径下的目录，第二个是这个目录下的所有目录列表，如果没有则是空列表，第三个是这个目录下所有的文件列表，如果没有则为空。
来看例子：
#!/usr/bin/env python
import os
for item in os.walk('test'):
print item输出：
('test', ['case8', 'case2', 'case1', 'case6'], ['downloadimg.py', 'wrapper.py', '1024.py'])
('test/case8', ['files1', 'files2'], ['simple_node.py', 'server.py', 'server.pyc', 'client.py'])
('test/case8/files1', [], ['test.txt'])
('test/case8/files2', [], ['test.txt'])
('test/case2', [], ['website.xml', 'handler.py'])
('test/case1', [], ['utils.py', 'text', 'rules.py', 'rules.pyc', 'handlers.py', 'utils.pyc', 'markup.py', 'test_output.html', 'handlers.pyc'])
('test/case6', [], ['simple_edit.dat', 'simple_edit.cgi'])可以看出迭代出许多元组，每一元组第一个元素是test目录下的所有目录，第二个目录列表是第一个目录元素下的所有目录，没有的是空列表，第三个文件列表是第一个目录元素下的所有文件。
我们使用循环打印出文件：
#!/usr/bin/env python
import os
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk('test'):
if filenames:
for f in filenames:
print os.path.join(dirpath, f)输出：
test/downloadimg.py
test/wrapper.py
test/1024.py
test/case8/simple_node.py
test/case8/server.py
test/case8/server.pyc
test/case8/client.py
test/case8/files1/test.txt
test/case8/files2/test.txt
test/case2/website.xml
test/case2/handler.py
test/case1/utils.py
test/case1/text
test/case1/rules.py
test/case1/rules.pyc
test/case1/handlers.py
test/case1/utils.pyc
test/case1/markup.py
test/case1/test_output.html
test/case1/handlers.pyc
test/case6/simple_edit.dat
test/case6/simple_edit.cgi这两种方法可以根据需求选择。
