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SQL级别查询优化技巧

2024-08-12 09:40

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使用索引:确保数据库表中经常使用的列上创建了索引,这样可以加快查询速度。

  • 避免使用 SELECT *:只选择需要的列,避免选择整个表中的所有列来提高查询效率。

  • 使用 WHERE 子句过滤数据:在查询中尽量使用 WHERE 子句来过滤数据,减少需要检索的行数。

  • 避免在 WHERE 子句中使用函数:使用函数会导致数据库无法使用索引,可以考虑将函数提前计算好并放在 WHERE 子句外。

  • 使用 JOIN 语句代替子查询:使用 JOIN 语句可以更高效地连接多个表,避免使用子查询。

  • 避免使用 DISTINCT:在可能的情况下尽量避免使用 DISTINCT 关键字,可以考虑通过其他方式去除重复的数据。

  • 使用 UNION ALL 替代 UNION:如果不需要去重,可以使用 UNION ALL 代替 UNION,因为 UNION ALL 不会对结果进行去重操作,查询效率更高。

  • 避免使用 LIKE ‘%value%’:尽量避免使用 LIKE ‘%value%’ 这样的模糊查询,因为会导致全表扫描,可以考虑使用索引覆盖的方式来加快检索速度。

  • 使用 LIMIT 来限制结果集:在需要查询大量数据时,可以使用 LIMIT 关键字来限制结果集的大小,避免一次性查询过多的数据。

  • 定期优化数据库表结构:定期对数据库表进行优化,包括删除无用的索引、重新组织数据等操作,以提高查询效率。

  • 阅读原文内容投诉

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