10月27日消息，外媒报道称，人工智能公司Jina AI日前宣布推出其第二代文本嵌入模型“Jina-embeddings-v2”。这个开源模型支持8K(8192个token)的上下文长度，使其在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜和功能方面与OpenAI的专有模型text-embedding-ad-002直接竞争。
值得注意的是，jina-embedding-v2在分类平均值、重新排序平均值、检索平均值和汇总平均值方面超过了OpenAI。
jina-embeddings-v2经过深入的研发、数据收集和微调，从头开始精心打造。其结果是一个模型，它代表了与前代模型相比的重大飞跃。
除了技术成就之外，jina-embeddings-v2的8K上下文长度为各种行业应用打开了新的大门，包括法律文件分析、医学研究、文学分析、财务预测和对话人工智能。基准测试表明，这种扩展的上下文使jina-embettings-v2在几个数据集中优于其他领先的基础嵌入模型，突出了较长上下文能力的实际优势。
Jina AI计划发表一篇学术论文，详细介绍“Jina-embeddings-v2”的技术复杂性和基准，开发类似OpenAI的嵌入式API平台，并推出德国-英国模型。
