redis 怎么做秒杀 java

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Redis秒杀Java实现

简介 Redis 以其高速和高吞吐量而闻名。利用 Redis 的优势，我们可以构建高性能的秒杀系统。

流程 Redis秒杀系统通常遵循以下流程：

1. 创建商品库存数据，并将其存储在 Redis 中。
2. 用户请求秒杀。
3. 对请求进行验证，检查库存是否充足。
4. 如果库存充足，则扣减库存并返回成功信息。
5. 如果库存不足，则返回失败信息。

Java实现

1. 创建商品库存

ZSetOperations<String, String> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
zSet.add("product:1", "100", 100); // 100 件商品，库存为 100

2. 用户请求秒杀

@PostMapping("/seckill")
public ResponseEntity<String> seckill(@RequestBody String productId) {
    long stock = redisTemplate.opsForZSet().score("product:1", productId).longValue();
    if (stock > 0) {
        redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("product:1", productId, -1);
        return ResponseEntity.ok().build();
    } else {
        return ResponseEntity.notFound().build();
    }
}

3. 验证请求

• 检查库存是否大于 0。
• 如果库存大于 0，则扣减库存。

优化

• 令牌桶限流：防止恶意用户大量并发请求秒杀。
• 排队机制：使用 Redis 队列对请求排队，避免大量并发请求带来的压力。
• 异步处理：将扣减库存和其他耗时操作移至异步任务，以提高整体吞吐量。

示例代码

@Service
public SeckillServiceImpl implements SeckillService {

    @Async
    @Override
    public void seckill(String productId) {
        long stock = redisTemplate.opsForZSet().score("product:1", productId).longValue();
        if (stock > 0) {
            redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("product:1", productId, -1);
        }
    }
}

其他注意事项

• 分布式锁：防止并发修改库存数据。
• 监控：密切监控系统性能和库存变化，及时发现问题。
• 回滚机制：在扣减库存失败时，提供回滚机制以恢复库存。

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