人工智能对未来保险理赔的影响

在过去的十年中，人工智能技术取得了巨大的进步，并且每天都有新的发展。人工智能成为受到各行业青睐的主要工具的原因是，它能够完成以往即使是强大的计算机也难以处理的工作。人工智能的主要优点包括识别语音、识别图像中的对象，以及分析自然格式或非结构化数据。

[[360478]]

人们越来越习惯于在日常生活中与人工智能技术交互，即使他们并不总是意识到这一点。他们在手机上或使用网络服务时与人工智能功能交互，因此他们的期望值不断提高。近年来的技术进步满足了这些要求。从云计算到庞大的计算能力和全球连接，人工智能系统现在可以处理比以往任何时候都更复杂的算法。

保险业随着人工智能的新变化而发展，那么人工智能如何改变保险理赔的未来?

人工智能加速了见解的收集

在保险行业，这使人们能够快速按需为客户提供各种服务。人工智能有可能成为保险业的主要游戏规则改变者，因为保险行业必须处理大量的数据，而人工智能擅长管理这些数据。人工智能的作用是迅速赋予工作人员需要数月时间才能理解的信息的含义，这样组织就可以更快地获得具有价值的见解。

保险理赔的主要变化是什么?

保险公司已经在使用人工智能技术为客户选择保险费率并衡量他们可能面临的风险，但它将如何直接用于理赔处理?主要区别在于更快处理。遇到问题的组织和个人希望尽快处理，这就是他们会为未来制定安全保障计划的原因，例如一般责任保险单。该保险单为企业承保工作场所经常发生的各类事故。这是中小企业和个体经营者最受欢迎的保险政策之一，他们希望得到保护，免受索赔以及诽谤指控。处理的速度越快，索赔者就越早获得援助。索赔的解决速度影响了他们对保险公司的看法，因此人工智能也可以帮助保险公司长期保持声誉。

(1) 处理个人索赔

对于提交的索赔申请，必须完成许多任务，这可能包括必要的审查、调整和调查。最后的措施是拒绝理赔或支付赔款。人工智能可以简化这一过程，消除人为错误，整理和分析数据，并符合不断变化的法规。

(2) 从文档中捕获数据

由于人工智能可以使用文档捕获技术识别书面文本，保险公司更容易快速管理大量的索赔单。人们知道，走街串巷提交索赔申请时，通常会感到压力很大，并渴希望迅速找到解决方案。通过进行欺诈检查，处理文件，并在几分钟内确认索赔符合规定，保险公司可以更快地为客户提供他们所需的服务。

(3) 车辆维修费用估算

当企业使用人工智能系统识别事故造成的损失时，汽车索赔过程将会显著加快。采用这样的软件可以查找索赔者附近的汽车修理店，并立即估算价格。

(4) 发现欺诈案件

减少欺诈行为符合保险公司及其客户的利益。每年都有数十亿美元的欺诈性索赔事件发生，其中最常见的就是身份盗窃。这意味着保险公司必须仔细检查每一个案例，确保犯罪分子在未经投保者同意的情况下不会进行索赔。人工智能使身份和金融交易领域的欺诈检测过程自动化并加快进行。

(5) 处理复杂的上诉

有时索赔被拒绝或未全额支付，这可能导致上诉，也许会拖延数月的时日。这不是保险公司或客户想要的结果，但这些冗长的过程可能很快就会成为过去。保险公司目前正在使用通过人工智能和自动化软件来准确处理上诉。它涉及从文档中识别关键信息并立即将其提取出来，从而使客户的旅程更加顺畅和快捷。

(6) 更精确的保单定价

目前，保险公司使用人工智能技术通过年龄、地点和性别来评估个人可能面临的风险。在未来，更先进的人工智能可以根据生物特征、以往的索赔数据，甚至实验室测试，做出更详细的风险预测。并且不需要人工操作可以快速生成，报价，而且对保险公司来说成本最低。此外，还可以降低一些客户的理赔费用。

保险公司现在对人工智能的重视程度如何?

毫无疑问，人工智能技术在某个时候会改变游戏规则，但是现代或传统公司是否认真考虑呢?从投资水平来看，保险公司正在为基于人工智能的系统做准备。根据专业服务机构Genpact公司发布的调查报告，87%的保险公司每年投资500万美元以上。人工智能不仅适用于零售商和银行业，也特别适用于保险业，因为它处理大量的大数据。这一点很重要，因为输入到系统中的数据都支持人工智能的深入学习和洞察力的生成。借助大量正确的数据，以及业务数据分析专家的输入，人工智能可以产生更精确的预测。

能够信赖人工智能吗?

迄今为止，一些保险公司开始挖掘人工智能的潜力，以及如何利用人工智能为客户带来好处。人工智能在未来将不可避免地在行业中发挥关键作用，但要实现这一点还需要进一步的发展。即使软件已经被证明能胜任这项任务，保险公司仍需要考虑隐私问题，并将人工智能纳入现有的理赔机制中。因此，虽然人工智能技术确实提供了很多令人兴奋的功能，但要实现并不是一件容易的事。