作为一个云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus能够通过机器学习来识别、捕捉和应对从前无法识别的威胁和异常情况，包括未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。为安全应用部署Morpheus，可以充分发挥NVIDIA AI计算和NVIDIA® BlueField®-3 DPU的优势，为用户提供从核心到边缘的数据中心保护能力。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会上表示： “零信任安全模式要求我们实时监测数据中心的每一个操作。这是一个重大的技术挑战——必须在服务器内即刻感知入侵、发现威胁，且不影响现代数据中心的数据处理性能。NVIDIA Morpheus结合了服务器内的Mellanox网络和NVIDIA AI技术，通过对完整数据包进行实时检查来预见威胁，达到了威胁一出现即被消灭的目的。”
Morpheus与BlueField DPU相结合，使网络中的每个计算节点都成为边缘网络防御传感器，企业无需复制数据，也能够以线速分析每个数据包。相比之下，传统的AI安全工具通常只能采样5%左右的网络流量数据，因此威胁检测算法并非基于完整的模型。
Morpheus通过在边缘和AI技术的结合，利用实时的遥测、策略执行及操作，可以在不牺牲成本和性能的情况下分析更多的安全数据。开发者还能够在现有IP投资的基础上，使用深度学习模型来创建自己的Morpheus AI功能。
AI赋能安全生态系统
NVIDIA与多家领先的硬件、软件以及网络安全解决方案供应商紧密合作，将各种数据中心安全产品与NVIDIA Morpheus AI框架进行集成并优化性能，如安全行业知名的ARIA Cybersecurity Solutions、Cloudflare、F5、Fortinet和Guardicore;以及混合云平台服务供应商Canonical、Red Hat和VMware等。
百思买(Best Buy)首席信息安全官Adam Mishler表示：“保护复杂的、且不断变化的业务环境，需要持续的可见性。提供实时、动态的网络状态有助于发现那些我们可以进一步加强管理的地方，并在此基础上进一步提升基于机器学习的异常检测能力。NVIDIA Morpheus框架在千变万化的网络威胁环境下为我们提供了一个灵活、可扩展的异常检测平台。
Booz Allen Hamilton首席数据科学家Aaron Sant-Miller表示：“随着攻击面的迅速扩大，在边缘端对于高级检测工具的需求变得日渐重要。为满足这一需求，我们选择与NVIDIA合作，共同设计、开发和交付移动式Cyber AI工具。Morpheus是我们的Cyber Precog Flyaway Kit工具的基础。Cyber Precog Flyaway Kit是一个基于AI的网络威胁猎杀平台，能够将数据中心计算打包到一个加固的小型GPU平台中。”
Splunk高级副总裁兼首席技术官Tim Tully表示： “Splunk十分高兴能与NVIDIA合作，一起发掘更多的方案来使用GPU加速的深度学习来更好地服务我们共同的客户，将数据转变成生产力。期待我们的团队能够通过Morpheus框架来快速创建原型系统，并在我们的平台上集成多种新功能，以及将计算密集型任务卸载到GPU上来帮助我们的客户。”
此外，如果Morpheus运行在通过NVIDIA-Certified Systems™认证的全球各大服务器厂商的系统上，性能更佳。包括源讯(Atos)、戴尔科技、技嘉、新华三、HPE、浪潮、联想、广达(QCT)和超微。
供货情况
网络技术和网络安全开发商、软件合作伙伴、初创企业和计算机制造商现可申请NVIDIA Morpheus平台抢先试用。
