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K8S | 核心原理分析,你学到了什么?

2024-11-30 13:02

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从服务的能力上看,可以进行分层管控,只是其中有相当一部分服务层,改动更新的频率很低,所以感知也不明显;

就以自己当下参与研发的系统来说;

通过K8S进行管理的服务近百个,这中间有部分服务采用集群模式,即便是这个规模的系统,也几乎不可能依赖纯人工运维的形式,自动化流程必不可少;

二、持续集成

此前围绕该主题写过一个完整的实践案例,主要围绕Jenkins、Docker、K8S等组件的使用层面,总结源码编译、打包、镜像构建、部署等自动化管理的流程;

Jenkins:是一个扩展性非常强的软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署等;

Docker:作为开源的应用容器引擎,可以把应用程序和其相关依赖打包生成一个Image镜像文件,是一个标准的运行环境,提供可持续交付的能力;

Kubernetes:作为开源的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署、 扩缩和管理;

三、K8S架构

1、核心组件

Control-Plane-Components:控制平面组件

对集群做出全局决策,例如:资源调度、检测、事件响应,可以在集群中的任何节点上运行;

Node:节点组件

该组件会在每个节点上运行,负责维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境;

Container-Runtime:容器运行时

负责运行容器的软件,支持Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境,以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口;

2、分层结构

从整体的功能上来考虑,K8S集群可以分为:用户、控制平面、节点三个模块;

用户侧:不论是CLI命令行还是UI界面,会与控制面板的APIserver进行交互,APIserver再与其他组件交互,最终执行相应的操作命令;

控制平面:以前也称为Master,核心组件包括APIserver、controller、scheduler、etcd,主要用来调度整个集群,以及做出全局决策;

节点:通过将容器放入在节点上运行的Pod中来执行工作负载,简单的理解工作负载就是各种应用程序等,节点上的核心组件包括Pod、kubelet、Container-Runtime、kube-proxy等;

3、核心能力

站在研发的视角来看,K8S提供极其强大的应用服务管理能力;

3.1 发现与负载

服务Service可以将运行在一个或一组Pod上的网络应用程序公开为网络服务的方法,通常使用标签对资源对象进行筛选过滤;

3.2 调度

调度器通过监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod,由于Pod中的容器和Pod本身可能有不同的资源要求,调度会将Pod放置到合适的节点上;

3.3 自动伸缩

K8S可以通过指标检查工作负载的资源需求,例如CPU利用率、响应时长、内存利用率、或者其他,从而判断是否需要执行伸缩,垂直维度可以是更多的资源分配,水平维度可以是更多的集群部署;

K8S可以自动伸缩,也具备自动修复的能力,当节点故障或者应用服务异常时,会被检查到,可能会进行节点迁移或者重启;

四、应用案例

1、服务部署

在此前的实践案例中,用CLI命令行和脚本文件的方式,完成的部署动作,而在整个流程中涉及集群的多个组件协作,多次的通信和调度;

kubectl create -f pod.yaml

2、交互流程

【1】CLI命令行和UI界面,都是通过APIserver接口,与集群内部组件交互,比如上述的Pod部署操作;

【2】在APIserver收到请求之后,会将序列化状态的对象写入到etcd中完成存储操作;

【3】Scheduler调度器通过监测(Watch)机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod;

【4】在集群中找到一个Pod的所有可调度节点,对这些可调度节点打分,选出其中得分最高的节点来运行Pod,然后调度器将这个调度决定通知给APIserver;

【5】APIserver完成信息存储后,然后通知相应节点的Kubelet;

【6】Kubelet是基于PodSpec来工作的,确保这些PodSpec中描述的容器处于运行状态且运行状况良好,每个PodSpec是一个描述Pod的YAML或JSON对象;

【7】Pod是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元,包括一个或多个容器;

五、参考源码

文档仓库:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

脚本仓库:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent


来源:知了一笑内容投诉

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