这篇文章主要介绍“Python最常见的面试题有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python最常见的面试题有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python最常见的面试题有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
Q 1：Python有哪些特点和优点?
作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：
可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持
当然，实际上Python的优点远不止如此。
Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?
答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：
>>> import copy >>> b=copy.deepcopy(a)
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：>>> b=copy.copy(a)复制代码
Q 3. 列表和元组之间的区别是?
答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：
>>> mylist=[1,3,3] >>> mylist[1]=2 >>> mytuple=(1,3,3) >>> mytuple[1]=2 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#97>", line 1, in <module> mytuple[1]=2会出现以下报错：
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。
Q 4. 解释一下Python中的三元运算子
不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：
[on true] if [expression] else [on false]如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法：
>>> a,b=2,3 >>> min=a if a<b else b >>> min运行结果：
2 >>> print("Hi") if a<b else print("Bye")运行结果：
HiQ 5. 在Python中如何实现多线程?
一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。
Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。
Q 6. 解释一下Python中的继承
当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员(属性和方法)。
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
单继承：一个类继承自单个基类
多继承：一个类继承自多个基类
多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
分层继承：多个类继承自单个基类
混合继承：两种或多种类型继承的混合
Q 7. 什么是Flask?
Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。
Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。
Q 8. 在Python中是如何管理内存的?
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
Q 9. 解释Python中的help()和dir()函数
Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：
>>> import copy >>> help(copy.copy)运行结果为：
Help on function copy in module copy: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects. See the module’s __doc__ string for more info.Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时，返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法：
>>> dir(copy.copy)运行结果为：
[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]Q 10. 当退出Python时，是否释放全部内存?
答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。
另外，也不会释放C库保留的内存部分。
Q 11. 什么是猴子补丁?
在运行期间动态修改一个类或模块。
>>> class A: def func(self): print("Hi") >>> def monkey(self): print "Hi, monkey" >>> m.A.func = monkey >>> a = m.A() >>> a.func()运行结果为：
Hi, MonkeyQ 12. Python中的字典是什么?
字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。
>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1} >>> type(roots) <class 'dict'> >>> roots[9]运行结果为：
3字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。
>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)} >>> roots运行结果：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}Q 13. 请解释使用*args和**kwargs的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。
>>> def func(*args): for i in args: print(i) >>> func(3,2,1,4,7)运行结果为：
3 2 1 4 7在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。
>>> def func(**kwargs): for i in kwargs: print(i,kwargs[i]) >>> func(a=1,b=2,c=7)运行结果为：
a.1 b.2 c.7Q 14. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量
>>> import os >>> os.chdir('C:\Users\lifei\Desktop') >>> with open('Today.txt') as today: count=0 for i in today.read(): if i.isupper(): count+=1 print(count)运行结果：
26Q 15. 什么是负索引?
我们先创建这样一个列表：
>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。
>>> mylist[-3]运行结果：
6它也能用于列表中的切片：
>>> mylist[-6:-1]结果：
[3, 4, 5, 6, 7]Q 16. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素?
为了达到这个目的，我们从random模块中导入shuffle()函数。
>>> from random import shuffle >>> shuffle(mylist) >>> mylist运行结果：
[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]Q 17. 解释Python中的join()和split()函数
Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。
>>> ','.join('12345')运行结果：
‘1,2,3,4,5’Split()能让我们用指定字符分割字符串。
>>> '1,2,3,4,5'.split(',')运行结果：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]Q 18. Python区分大小写吗?
如果能区分像myname和Myname这样的标识符，那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。我们可以用Python试一试：
>>> myname='Ayushi' >>> Myname Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module>运行结果：
MynameNameError: name ‘Myname’ is not defined可以看到，这里出现了NameError，所以Python是区分大小写的。
Q 19. Python中的标识符长度能有多长?
在Python中，标识符可以是任意长度。此外，我们在命名标识符时还必须遵守以下规则：
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头
其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9
区分大小写
关键字不能作为标识符，Python中共有如下关键字：
Q 20. 怎么移除一个字符串中的前导空格?
字符串中的前导空格就是出现在字符串中***个非空格字符前的空格。我们使用方法Istrip()可以将它从字符串中移除。
>>> ' Ayushi '.lstrip()结果：
‘Ayushi ’可以看到，该字符串既有前导字符，也有后缀字符，调用Istrip()去除了前导空格。如果我们想去除后缀空格，就用rstrip()方法。
>>> ' Ayushi '.rstrip()结果：
‘ Ayushi’从Q 21到Q 35是为有Python经验者准备的进阶版Python面试题。
Q 21. 怎样将字符串转换为小写?
我们使用lower()方法。
>>> 'AyuShi'.lower()结果：
‘ayushi’使用upper()方法可以将其转换为大写。
>>> 'AyuShi'.upper()结果：
‘AYUSHI’另外，使用isupper()和islower()方法检查字符春是否全为大写或小写。
>>> 'AyuShi'.isupper() False >>> 'AYUSHI'.isupper() True >>> 'ayushi'.islower() True >>> '@yu$hi'.islower() True >>> '@YU$HI'.isupper() True那么，像@和$这样的字符既满足大写也满足小写。
Istitle()能告诉我们一个字符串是否为格式。
>>> 'The Corpse Bride'.istitle() TrueQ 22. Python中的pass语句是什么?
在用Python写代码时，有时可能还没想好函数怎么写，只写了函数声明，但为了保证语法正确，必须输入一些东西，在这种情况下，我们会使用pass语句。
>>> def func(*args): pass >>>同样，break语句能让我们跳出循环。
>>> for i in range(7): if i==3: break print(i)结果：
0 1 2***，continue语句能让我们跳到下个循环。
>>> for i in range(7): if i==3: continue print(i)结果：
0 1 2 4 5 6Q 23. Python中的闭包是什么?
当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。其意义就是会记录这个值。
>>> def A(x): def B(): print(x) return B >>> A(7)()结果：
7Q 24. 解释一下Python中的//，%和 ** 运算符
//运算符执行地板除法（向下取整除），它会返回整除结果的整数部分。 >>> 7//2 3这里整除后会返回3.5。
同样地，执行取幂运算。ab会返回a的b次方。
>>> 2**10 1024***，%执行取模运算，返回除法的余数。
>>> 13%7 6 >>> 3.5%1.5 0.5Q 25. 在Python中有多少种运算符?解释一下算数运算符。
在Python中，我们有7种运算符：算术运算符、关系运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。
我们有7个算术运算符，能让我们对数值进行算术运算：
加号(+)，将两个值相加
>>> 7+8 15减号(-)，将***个值减去第二个值
>>> 7-8 -1乘号(*)，将两个值相乘
>>> 7*8 56除号(/)，用第二个值除以***个值
>>> 7/8 0.875 >>> 1/1 1.0向下取整除、取模和取幂运算，参见上个问题。
Q 26. 解释一下Python中的关系运算符
关系运算符用于比较两个值。
小于号(<)，如果左边的值较小，则返回True。
>>> 'hi'<'Hi' False大于号(>)，如果左边的值较大，则返回True。
>>> 1.1+2.2>3.3 True小于等于号(<=)，如果左边的值小于或等于右边的值，则返回Ture。
>>> 3.0<=3 True大于等于号(>=)，如果左边的值大于或等于右边的值，则返回True。
>>> True>=False True等于号(==)，如果符号两边的值相等，则返回True。
>>> {1,3,2,2}=={1,2,3} True不等于号(!=)，如果符号两边的值不相等，则返回True。
>>> True!=0.1 True >>> False!=0.1 TrueQ 27. 解释一下Python中的赋值运算符
这在Python面试中是个重要的面试问题。
我们将所有的算术运算符和赋值符号放在一起展示：
>>> a=7 >>> a+=1 >>> a 8 >>> a-=1 >>> a 7 >>> a*=2 >>> a 14 >>> a/=2 >>> a 7.0 >>> a**=2 >>> a 49 >>> a//=3 >>> a 16.0 >>> a%=4 >>> a 0.0Q 28. 解释一下Python中的逻辑运算符
Python中有3个逻辑运算符：and，or，not。
>>> False and TrueFalse >>> 7<7 or TrueTrue >>> not 2==2 FalseQ 29. 解释一下Python中的成员运算符
通过成员运算符‘in’和‘not in’，我们可以确认一个值是否是另一个值的成员。
>>> 'me' in 'disappointment' True >>> 'us' not in 'disappointment' TrueQ 30. 解释一下Python中的身份运算符
这也是一个在Python面试中常问的问题。
通过身份运算符‘is’和‘is not’，我们可以确认两个值是否相同。
>>> 10 is '10' False >>> True is not False TrueQ 31. 讲讲Python中的位运算符
该运算符按二进制位对值进行操作。
与(&)，按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
>>> 0b110 & 0b010 2或(|)，按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
>>> 3|2 3异或(^)，按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1
>>> 3^2 1取反(~)，按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1
>>> ~2 -3左位移(<<)，运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0
>>> 1<<2 4右位移(>>)，把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数
>>> 4>>2 1Q 32. 在Python中如何使用多进制数字?
我们在Python中，除十进制外还可以使用二进制、八进制和十六进制。
二进制数字由0和1组成，我们使用 0b 或 0B 前缀表示二进制数。
>>> int(0b1010) 10使用bin()函数将一个数字转换为它的二进制形式。
>>> bin(0xf) ‘0b1111’八进制数由数字 0-7 组成，用前缀 0o 或 0O 表示 8 进制数。
>>> oct(8) ‘0o10’十六进数由数字 0-15 组成，用前缀 0x 或者 0X 表示 16 进制数。
>>> hex(16) ‘0x10’ >>> hex(15) ‘0xf’Q 33. 怎样获取字典中所有键的列表?
使用 keys() 获取字典中的所有键
>>> mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5} >>> mydict.keys() dict_keys(['a', 'b', 'c', 'e'])Q 34. 为何不建议以下划线作为标识符的开头
因为Python并没有私有变量的概念，所以约定速成以下划线为开头来声明一个变量为私有。所以如果你不想让变量私有，就不要使用下划线开头。
Q 35. 怎样声明多个变量并赋值?
一共有两种方式：
>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively >>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and cQ 36. 元组的解封装是什么?
首先我们来看解封装：
>>> mytuple=3,4,5 >>> mytuple (3, 4, 5)这将 3，4，5 封装到元组 mytuple 中。
现在我们将这些值解封装到变量 x，y，z 中：
>>> x,y,z=mytuple >>> x+y+z得到结果12。
到此，关于“Python最常见的面试题有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
