这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中计算两列相乘实例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Pandas 中计算两列相乘的实例
在 Pandas 中，我们可以使用 * 运算符对两列进行逐元素相乘，得到一个包含两列相乘结果的新列。
实例 1：
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
"col1": [1, 2, 3, 4, 5],
"col2": [10, 20, 30, 40, 50]
})
# 计算两列相乘
df["result"] = df["col1"] * df["col2"]
# 打印结果
print(df)输出：
col1 col2 result
0 1 10 10
1 2 20 40
2 3 30 90
3 4 40 160
4 5 50 250实例 2：
使用 numpy.multiply 函数进行相乘，可以提高对大 DataFrame 的性能：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
"col1": np.arange(100000),
"col2": np.arange(100000)
})
# 计算两列相乘
df["result"] = np.multiply(df["col1"], df["col2"])使用 lambda 函数：
df["result"] = df.apply(lambda row: row["col1"] * row["col2"], axis=1)使用向量化操作：
df["result"] = df["col1"].mul(df["col2"])注意事项：
- 如果两列的数据类型不兼容，则需要进行类型转换。
- 如果两列包含空值，则相乘结果也会为空值。
- 如果列名中包含特殊字符，需要使用
[]访问列名。例如：
df["[col1]"] * df["[col2]"]以上就是pandas中计算两列相乘实例的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
