Java与Python都是比较典型的全场景编程语言,相比于Java语言来说,当前Python语言在大数据、人工智能领域的应用更为广泛一些,而且大数据和人工智能这两个领域未来会释放出大量的创新机会,所以选择向大数据、人工智能领域发展是当前不错的选择。
初学Python可以按照大数据方向来制定学习计划,一方面当前大数据领域的就业岗位比较多,而且对于人才类型的需求也比较多元化,另一方面学习大数据也可以为学习人工智能奠定基础,未来也可以向人工智能领域发展。
当前大数据领域的开发岗位更多一些,而且在工业互联网逐渐落地应用的过程中,大数据开发岗位的需求量会进一步得到释放。学习大数据开发需要经历三个阶段,其一是编程语言的学习,其二是大数据平台的学习,其三是行业应用场景的学习。
对于具有Java编程基础的人来说,学习Python语言的基本语法往往会比较顺利,但是学习大数据平台通常需要一个系统的过程,而且需要辅助大量的实验。当前学习大数据平台,可以从Hadoop、Spark开始,相关的学习资料也比较多,也有大量的案例可以参考。
最后,要想积累一定的行业场景知识,最好要有一个交流环境,而且在学习大数据开发的过程中,也应该结合实践场景来边用边学,所以可以找一个实习岗位,或者是借助于互联网,来为自己开辟更多的交流和实践渠道。