答案是显而易见的：redis6，逃不过真香定理，引入了多线程;而在redis6之前，却是单线程的。
也就是说，这不是一个是和否的问题，还涉及到第二维度的版本参与。
可是，这位同学要打我的脸。不知道小姐姐的脸皮很嫩么?摸不得。
“照你的逻辑，redis5是单线程的了?”
“是的。”
“那下面这张截图是怎么回事?”
同学甩给我一张图，并送来一个鄙视的眼神。
“使用top -Hp 查看。redis5有4个线程。该怎么解释?”
这个问题，我也不知道怎么跟他解释。使用top命令去观测，redis5肯定是多线程的，比如bgsave，aof等，肯定要开启一个线程去操作，否则早就炸了。
按照这个逻辑去说，redis就从来没有单进程过。看着这张图，我陷入了无尽的忧愁。
“Redis是否是单进程，主要是针对Redis的读写操作来说的”。但这句话对于杠精并没有什么信服力。
“写程序要严谨，你们这些人都太不严谨了。多线程就是多线程，你应该问'redis的读写操作到底是不是多线程的'”。
我问你个大头鬼。我并不想再和他交流，因为我为自己的博学感到无地自容。
但他接下来的一个问题，却让我陷入了真正的沉思。
1. redis的多线程有多快?
redis的多线程到底有什么性能提升呢?
官方的说法是：possible to easily speedup two times。可能会比较容易的提升到两倍速度。
我英文不太好，对这种英文的修饰感到很迷惑。既然easily了，为什么还有possible。two times，到底是提升了2倍，还是提升到2倍。
官方说，到底能够提升多少，还要看硬件的能力。
官方推荐，只有你的CPU核数，达到4个的时候，才有必要试一试这个多线程的Feature。
不要用土豪的眼睛盯着我，这种4core的配置，已经打死了大多数公司了。所以Redis贴心的把多线程功能是关闭的。(好像有点语病)
我只能求助那些在一线的前同事们。他们有没有在生产环境，用上这划时代的多线程Redis6x呢?
结果很令我满意，没有!
其中有一个回复我特别满意。他说：“你竟然在问一个停留在JDK1.6的我，跑着Windows版本Redis的我，是否用到了Redis6。我还在用着Redis3呢。”
另外一个回复我感到更满意，他说：“滚!”
2. 怎么用?
新技术肯定是要吹捧一下的，否则没人实践踩坑，作为追随者就只能吃翔。
多线程在理论上，肯定是会有性能提升的。一个爸爸赚钱和2个爸爸赚钱，效果自然不一样，只是苦了妈妈了。
Redis6的多线程开启，需要配置一个参数。
- io-threads 4
当开启之后，只有出流量使用多线程，如果你想要入流量也走多线程，那也可以配置以下参数。
- io-threads-do-reads yes
就这么两个参数，可以看到现在的redis多线程，还是稍显寒碜了一些。
我们把它开启之后，仍然使用top -Hp 查看相关进程，可以看到多了3个io_thd进程。
这部分逻辑，是在networking.c种实现的。这个文件已经达到了3k多行，也是够庞大的了。
3. Redis为什么又搞多线程了
使用redis-benchmark测试，单机单核的吞吐量，能够达到10w+。
1秒是1000000000纳秒，单次内存操作大约是100纳秒左右，那内存操作可以达到1000w/s的速度。那Redis的瓶颈在哪里呢?
使用perf进行追踪，可以发现它的耗时，主要是体现在sys_write系统调用上，也就是向socket写数据。
既然瓶颈找到了，那就把它优化掉。redis选择的方式是使用多线程。
我使用benchmark测试了一下，4core的机器，CPU跑满的时候，QPS达到了16w，并没有翻倍(相对于单核的9w/s)。
- benchmark 6379 clients 32
- 164519.20 requests per second
- 165411.09 requests per second
用这么强的硬件，获得这样有限的性能提升，差强人意。
这就不难解释为什么现在实践的人那么少。出了因为新，还是不够吸引人。
毕竟，4core的机器，我部署上3台redis cluster的实例，理论上会提升三倍呢。
redis配置文件里，有不少内容在注释这个新特性。
4. 怎么实现?
如图，一次redis请求，要建立连接，然后获取操作的命令，然后执行命令，最后将响应的结果写到socket上。
在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果着两个过程，可以配置成多线程执行的，因为它毕竟是我们定位到的主要耗时点。
但命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
这种设计造成了一个特性。
redis现在依然没有多线程的锁竞争和线程安全问题，因为它的数据读取这一步骤，仍然是单线程的，要排队运行。一些耗时的操作，比如keys *，hgetall等，仍然要注意。
redis并不是传统的reactor模型，说实话很多东西硬套概念的话肯定只能钻进个头去漏出个尾巴。它也并不是master，worker这种干干净净的类似于memcached的模型，因为它把命令执行操作给抽取出来了。其中缘由，看上面这张图就够了。
End
那么，下一个吸引杠精的问题难题来了：在这种多线程应用场景下，redis算是I/O密集型，还是计算密集型呢?
或许，如果redis多线程中，无处不在的轮询，属于“计算”的话，它算是一个计算密集型应用吧。
