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SQL CASE 的用法

2024-04-02 19:55

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  1. --简单case函数

    case sex

      when '1' then '男'

      when '2' then '女’

      else '其他' end


    --case搜索函数

    case when sex = '1' then '男'

       when sex = '2' then '女'

       else '其他' end  



这两种方式,可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁,但是和case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判定式。

还有一个需要注重的问题,case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的case部分将会被自动忽略。

比如说,下面这段sql,你永远无法得到“第二类”这个结果:


case when col_1 in ('a','b') then '第一类'
   when col_1 in ('a') then '第二类'
   else '其他' end  

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


2.批量更新数据

--假设状态只有3个选项,把所有FStatus=3的更新为1,FStatus=88的更新为5,FStatus=99的更新为9,

update T_SUF_Barcode set FStatus=(case FStatus

                     when '3' then '1' 

 when '88' then '55'

 else FStatus  end) 

 where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


3.将条码表中的状态用中文表示


select fstatus from T_SUF_Barcode t1   where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

fstatus

1

...

5

...

5

9

...

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


select t1.FBarcode, (case t1.FStatus

                   when  1 then '正常'

                   when  5 then '未知'

                   when  9 then '作废' end)状态

 from T_SUF_Barcode t1

 where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'


FBarcode状态

180121702150001正常

180121702150002...

180121702150003 未知

180121702150004...

180121702150011作废

180121702150012...




4.将sum与case结合使用,可以实现分段统计。
     如果现在希望将上表中各种状态的条码进行统计,sql语句如下:


select

   sum(case t1.FStatus when 1 then 1  end)正常,

   sum(case t1.FStatus when 5 then 2  end)未知,

   sum(case  when t1.FStatus !=1 and t1.FStatus!=5 then 1  end)作废

from T_SUF_Barcode t1  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'


--sum求和,当为5时,更新为2,并求和符合条件的2。这里正常,未知,作废符合条件的各有1000个数据。


正常 未知          作废

1000 2000(1000*2)   1000


               --------------------------------------------

   

select

   count(case t1.FStatus when 1 then 1  end)正常,

   count(case t1.FStatus when 5 then 1  end)未知,

   count(case  when t1.FStatus !=1 and t1.FStatus!=5 then 1  end)作废

from T_SUF_Barcode t1  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'


--统计符合条件的个数。


正常 未知 作废

1000 1000 1000


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