今天小编给大家分享一下python自动化的re模块怎么用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一、re是什么？
正则表达式是一个特殊的字符序列，能方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。re模块使得python拥有全部的正则表达式功能。
二、re 模块的作用
通过使用正则表达式，可以：
测试字符串内的模式。—— 例如，可以测试输入字符串，以查看字符串内是否出现电话号码模式或信用卡号码模式。这称为数据验证。
替换文本。—— 可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本，完全删除该文本或者用其他文本替换它。
基于模式匹配从字符串中提取子字符串。—— 可以查找文档内或输入域内特定的文本。
三、re模块的使用
1、常用方法
findAll():匹配所有的字符串，把匹配结果作为一个列表返回match():匹配字符串的开始位置，如果开始位置没有，则返回Nonesearch():在字符串中搜索，返回搜索到的第一个finditer():匹配所有的字符串，返回迭代器
2、 元字符
匹配任意字符（除\n以外） h. 代表匹配h后的任意一个字符
import reres = 'h.'s = 'hello python'result = re.findall(res, s)print(result) # ['he', 'ho'][] 拿[]中的人任意一个字符，去字符串中匹配，匹配到一个返回一个，最后以列表返回
import reres2 = '[hon]'s = 'hello python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['h', 'o', 'h', 'o', 'n']\d 匹配数字0-9
import reres2 = '[\d]'s = 'hell666o pyt999hon'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['6', '6', '6', '9', '9', '9']\D 匹配非数字, 包含空格
import reres2 = '[\D]'s = 'hello 3334 python 88'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', ' ', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ']‘\s’ 匹配空白字符
import reres2 = '[\s]'s = 'hello 3334 python 88'result = re.findall(res2, s)print(result) # [' ', ' ', ' ']‘\S’ 匹配非空白字符
import reres2 = '[\S]'s = 'hello 3334 python 88'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '3', '3', '3', '4', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '8', '8']\w 匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
import reres2 = '[\w]'s = 'hello#&_ aa 8python中国'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '_', 'a', 'a', '8', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '中', '国']\W 匹配特殊字符 （ - ~@#$&*）空格也属于特殊字符
import reres2 = '[\W]'s = '-hello#&_ aa 8python中国'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['-', '#', '&', ' ', ' ']3、多字符匹配
(1)*：匹配前一个字符出现一次，或无限次 贪婪模式
import reres2 = 'h*'s = '-hhello hhh python'result = re.findall(res2, s)print(result) #['', 'hh', '', '', '', '', '', 'hhh', '', '', '', '', 'h', '', '', '']import reres2 = 'h*'s = '-hhello hhh python'result = re.findall(res2, s)print(result) #['', 'hh', '', '', '', '', '', 'hhh', '', '', '', '', 'h', '', '', ''](2) + :匹配前一个字符出现1次或无穷次
import reres2 = 'h+'s = '-hhello hhh python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['hh', 'hhh', 'h'](3)?: 匹配前一个字符出现0次或者1次，非贪婪模式
import reres2 = 'h?'s = '-hhello hhh python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['', 'h', 'h', '', '', '', '', '', 'h', 'h', 'h', '', '', '', '', 'h', '', '', ''](4) {n} :匹配前一个字符连续出现n次
import reres2 = 'https{2}'s = '-hhello-httpssss-python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['httpss'] 匹配到前一个字符s 连续出现2次{n,m} :匹配前一个字符出现n-m次
import reres2 = 'https{1,3}'s = '-hhello-httpssss-python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['httpss'](5) 贪婪模式和非贪婪模式
正则表达式通常使用于查找匹配字符串。贪婪模式，总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪模式正好相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。
(6) | :两个条件进行匹配，或的关系
import reres2 = 'he|ll's = 'hello python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['he', 'll'](7)边界值：
^ :匹配以哪个字符开头的
import reres2 = '^he's = 'hello python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['he']$ : 匹配以哪个字符结尾的字符
import reres2 = 'on$'s = 'hello python'result = re.findall(res2, s)print(result) # ['on']4、分组匹配
（） ：只匹配（）里面的
import reres2 = '#(\w.+?)#'s = "{'mobile_phone':'#mobile_phone#','pwd':'Aa123456'}"result = re.findall(res2, s)print(result) # ['mobile_phone']5、match（）方法的使用
str = "www.runoob.com"print(re.match('www', str).span()) # 在起始位置匹配 ，返回匹配到的区间下标 (0,3)print(re.match('com', str)) # 不在起始位置匹配 None6、 search():在字符串中搜索，返回搜索到的第一个
str = "www.runoob.com"print(re.search('www', str).span()) # 在起始位置匹配 ，返回匹配到的区间下标print(re.search('com', str).span()) # 不在起始位置匹配re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
7、 finditer():
匹配所有的字符串，返回迭代器和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
res = 'h.'s = 'hello python'result = re.finditer(res, s)for str in result: print(str.group())heho以上就是“python自动化的re模块怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
